隨著企業的增長，它們的數據庫也在增長。隨著需要處理的數據量不斷增加，管理多個數據庫并在所有數據庫中執行腳本可能會變得難以應付。這可能導致錯誤和低效率，浪費寶貴的時間和資源。

幸運的是，自動化可以為這些問題提供解決方案。通過跨多個目標自動執行數據庫腳本，企業可以節省時間、減少錯誤并提高工作效率。本指南將探討自動化數據庫腳本執行的好處，并提供關于如何在組織中實現自動化的實用技巧。在本文結束時，您將清楚地了解自動化如何簡化數據庫管理并改進業務操作。

內容

方法1:使用dbForgeStudio和命令行對多個數據庫執行多個腳本

• 準備好環境

• 創建.bat文件

• 執行.bat文件

方法2:從dbForgeStudio的接口執行針對多個數據庫的腳本

結論

步驟1:準備環境

這一步涉及創建兩個文本文件。第一個將包含執行腳本所需的連接和數據庫列表，而第二個將存儲需要針對這些數據庫執行的SQL腳本列表。

創建一個databases.txt文件

1.1啟動第三方文本編輯器，如記事本。

1.2輸入源服務器名稱、數據庫名稱、用戶名和密碼，以“，”分隔。該列表可以根據需要包含任意數量的服務器和數據庫。下面是一個你可以使用的模板:

1.3使用合適的名稱和文件擴展名保存文本文件，例如“Target_Databases.txt”。

創建一個scripts.txt文件

1.4打開第三方文本編輯器(如記事本)。

1.5輸入您希望執行的SQL腳本的路徑，以及它們各自的編碼，用逗號分隔。您可以根據以下模板向列表中添加任意數量的腳本。

1.6保存文本文件。

步驟2:創建一個.bat文件

接下來，我們需要用腳本創建一個.bat文件，該腳本將啟動dbForgeStudio for SQLServer，針對Target_Databases.txt文件中指定的數據庫執行SQL_files.txt文件中指定的腳本。

2.1打開文本編輯器，如“記事本”。

2.2輸入針對多個數據庫執行多個SQL腳本的腳本，并根據需要進行調整。下面的例子顯示了腳本結構:

腳本中:

Target_Databases.txt是列出目標服務器、數據庫和要連接到它們的憑證的文件的名稱。

SQL_files.txt是存儲要執行的SQL腳本列表的文件名。

請注意

“SetRuntool”為dbForgeStudio for SQL Server的默認安裝路徑。如果您更改了它，您將需要指定工具的.com文件的正確路徑。

2.3保存為“。bat”文件。

步驟3:執行.bat文件

現在，您所需要做的就是運行.bat文件。

正如您所看到的，已經針對我們指定的數據庫成功執行了腳本。令人驚訝的是，如此大規模的驚人結果只需要如此少的準備。

dbForgeStudio for SQL Server允許您快速有效地跨多個數據庫執行腳本。為此，只需右鍵單擊SQL文檔中的任意位置并選擇RunOn Multiple Targets。

將打開RunOn Multiple Targets向導。

讓我們針對選定的數據庫執行腳本。

腳本已經成功執行，并且已經在目標數據庫中創建了Users表。如果使用dbForgeStudio for SQL Server對多個數據庫運行腳本，該工具將為每個數據庫打開單獨的SQL文檔。這允許您確認查詢完成狀態。

在這里，您可以指定數據庫服務器連接并提供腳本文件的路徑，或者直接從SSMSSQL文檔執行腳本。您還可以選擇要對其執行腳本的數據庫，為方便起見隱藏系統數據庫，并選擇以串聯或并行方式執行腳本。

但是，重要的是要注意，只有當數據庫位于同一數據庫服務器上時，才能在一個執行操作中對多個數據庫執行腳本。如果數據庫位于不同的服務器上，則需要通過在向導中切換連接來分幾個步驟執行腳本。

在本文中，我們演示了兩種針對多個數據庫執行SQL腳本的方法。第一種方法涉及在.bat文件中創建一個自定義腳本，該腳本允許針對多個數據庫運行多個腳本。這種方法在指定要執行的腳本和數據庫方面提供了靈活性，使其成為復雜場景的理想解決方案。第二種方法涉及使用dbForgeStudio接口，該接口允許對駐留在一臺服務器上的多個數據庫執行一個腳本。當處理位于同一服務器和單個腳本上的數據庫時，此方法非常有用。

兩種方法都有各自的優點和缺點，選擇合適的方法取決于手頭任務的具體要求。現在，您已經完全具備了針對多個數據庫高效執行SQL腳本的能力，這可以潛在地為您節省大量管理和維護SQLServer數據庫的時間和精力。