原標題：ChatGPT爆火！馬云回國阿里推出通義千問，為何Adobe Firefly引關注？

世界變化得如此之快

在ChatGPT爆火的短短幾天，生成式人工智能（AI）狂潮繼續席卷科技產業，圍繞ChatGPT的技術軍備競賽正熱火朝天，發酵之勢愈演愈烈。

而來自全球的試用者們驚奇地發現，雖然你我的工作會不會被AI取代尚且不得而知，但在業界看來，泛用性極強的ChatGPT已成為AI發展史上的里程碑，如何與AI共生，可能是我們每個人都將面對的問題。

AI人工智能的“出圈”時刻

有人說，自2012年深度學習革命以來，現在正是討論人工智能的好時候。

1960年，美國康奈爾大學教授弗蘭·羅森布拉特在紐約一間實驗室打造了“馬克一號”感知機，也就是早期的神經網絡。不過，感知機與神經網絡的研究一直停滯不前。深度學習的發展仿佛一個向上回旋模型，發展緩慢。

2012年，被譽為深度學習鼻祖的杰夫·辛頓和他的兩位學生，憑借神經網絡AlexNet拿下ImageNet冠軍，向世界證明神經網絡能夠以超越其他任何技術的精度識別常見物體。同時，辛頓還創建了DNNresearch公司，讓各家競爭者以秘密競拍的方式來做團隊收購。

據悉，當時參與競拍的不只有“硅谷”巨頭谷歌與微軟，還有中國的互聯網公司百度，以及當時成立僅兩年的DeepMind。通過這場秘密競拍，辛頓將神經網絡推向了科技行業中心。

這場秘密競拍猶如“發令槍”，一小群來自世界各地的人工智能研究人員散落在谷歌、Meta、微軟與百度等科技公司（還有幾位后來成立了非營利組織 OpenAI），開始潛心培育一個想法、一種機器。

2016年，谷歌AlphaGo圍棋人工智能程序擊敗韓國傳奇棋手李世石；

2017年，AlphaGo又擊敗中國頂尖棋手柯潔……一時間，外界開始驚嘆于人工智能在某一特定領域已超越人類的超強能力。

2022年9月，一幅名為《太空歌劇院》的AI繪畫作品獲得一場藝術比賽的金獎。AIGC作為“創作大師”的強大潛力由此顯露出冰山一角，也被視為AIGC領域的標志性事件。

而作為突破了消費類應用用戶增長指數歷史的AI應用，ChatGPT上線僅兩個月便在各界引起關注。

ChatGPT爆火，也引發科技巨頭間的“比拼”——

微軟必應集成ChatGPT后，全球下載量猛漲10倍

谷歌AI聊天機器人Bard出師不利，市值一夜蒸發7000億

Adobe Firefly 入局 AIGC，功能炸裂版權沒風險

華為盤古大模型推動人工智能開發從“作坊式”到“工業化”升級

百度文心一言為國內生成式AI開了一個頭

阿里通義千問要做幫企業打造專屬GPT的通用平臺

京東官宣推出產業版ChatGPT，要做產業版ChatGPT

......

與此同時，如果再仔細回顧AI人工智能發展的話，那可能會更令人震驚了。

2015年，人工智能開始僅根據文本輸入生成圖像，這基本上就是對“圖像的描述”進行逆向工程，其特點大致為質量很低。

2021年，AI圖像的藝術效得到發展，但仍然比較平庸。

但具有歷史意義的是，AI以各種方式將想法結合在一起，AI似乎表現出了創造力。

2022年是AI人工智能最令人震驚的開始。

AIGC作為“創作大師”的強大潛力由此顯露出冰山一角，也被視為AIGC領域的標志性事件。

2023年，眾人皆知......

無怪乎有人說，2023年會是以ChatGPT為首的產業大年。

AI人工智能的“綻放”時刻

瑞士銀行巨頭瑞銀集團的一份報告顯示，在 ChatGPT 推出僅兩個月后，它在 2023 年 1 月末的月活用戶已經突破了 1 億，成為史上用戶增長速度最快的消費級應用程序。根據 Sensor Tower 的數據，TikTok 達到 1 億用戶用了 9 個月，Instagram 則花了 2 年半的時間。

該報告援引分析公司 Similarweb 的數據表明，1 月期間，ChatGPT 平均每天大約有 1300 萬獨立訪客，這一數據是 2022 年 12 月的兩倍之多。

此外，World of Engineering 整理的一份「達到全球 1 億用戶所用時間」排名顯示，iTunes 達到 1 億用戶用了 6 年半、Twitter 用了 5 年、Meta（Facebook）用了 4 年半、WhatsApp 用了 3 年半。

瑞銀分析師在報告中感嘆道，「在互聯網過去 20 年的發展中，我們找不到哪款消費級互聯網應用的用戶增長速度比 ChatGPT 更快。」

3月21日晚，圖像軟件公司Adobe宣布推出名為“螢火蟲”（Firefly）的創意生成式AI服務，入局AIGC。

這是一個新的創造生成性 AI 模型系列，首先專注于圖像生成和文本效果，旨在幫助創意專業人士和藝術家生成圖像和藝術文字。

在國內，大佬沖到AI牌桌前的速度遠比想象的快。

ChatGPT出圈后，王慧文火速出擊，發表“人工智能宣言”，要帶資5000萬美元入組創業，不在意崗位、薪資和title。

打造中國OpenAI、設立北京光年之外公司，估值2億美元，下輪融資已有頂級VC認購2.3億美元，開始大舉招攬頂級AI研發人才。

3月16日，百度文心一言如期而至。不過在發布會一開場，百度 CEO 李彥宏先給大家打了一劑預防針：

從某種意義上說百度為此（發布文心一言）已經準備了多年，我們十幾年前就開始投入AI研究，2019年就推出了文心大語言模型，今天的文心一言是過去多年努力的延續。

但也不能說我們完全ready了，文心一言要對標ChatGPT、甚至是對標GPT-4的門檻是很高的，全球大廠還沒有一個做出來的，百度是第一個。我自己測試感覺還是有很多不完美的地方。

3月27日一早，馬云回國消息登上熱搜，有網友在杭州拍到了馬云在車內的照片，張勇、邵曉鋒等阿里高管在車內陪同。27日下午馬云來到了阿里創辦的杭州云谷學校，并與校領導討論了AI人工智能相關話題。

至此，4月11日，阿里版GPT“通義千問”終于揭開了神秘的面紗。

阿里云智能CTO周靖人在北京云峰會現場介紹稱，通義千問是一個超大規模的語言模型，能進行多輪交互及復雜指令理解，同時可多模態融合，并支持外部增強API。總體而言，其主要功能包括多輪對話、文案創作、邏輯推理、多模態理解，以及多語言支持。

同時他透露，未來阿里將開放通義千問的能力，為每一家企業打造自己的專屬GPT，目前阿里內部的釘釘、天貓精靈已率先接入測試，將在評估認證后正式發布新功能。

而就百度文心一言和阿里通義千問對比來說，引用《科創板日報》記者的親測結果無疑最能說明問題：

文章：通義千問對戰文心一言，誰更勝一籌？記者實測報告來了

當然，由于目前，通義千問還僅支持自然語言處理，尚不支持文生圖等跨模態功能，所以在此就不過多贅述了。

AI人工智能的“泡沫”之辨

以ChatGPT為首的AI人工智能與早期的變革一樣，并不是所有機構都一邊倒的看好AIGC的前景；在經過將近兩個月的持續追捧、尤其是谷歌在2月9日對其人工智能聊天機器人Bard（作為ChatGPT的競品）進行功能演示時出錯導致市值一度蒸發1000多億美元（約合6800億元人民幣）后，不少機構對此趨向于謹慎。

以ChatGPT為例，就在其迅速發展的節骨眼上ChatGPT 卻遭到了一系列封殺。最先被曝出封禁 ChatGPT 的可能就是 Stack Overflow 了，原來在試用了一段時間后，人們很快發現，雖然 ChatGPT 以接近人類的方式回答提示，但它給出的答案可能存在缺陷。ChatGPT 有時會給出看似合理但不正確或荒謬的答案。

Stack Overflow 官方給出的理由是：「雖然 ChatGPT 產生的答案錯誤率很高，但我們很難看出來它哪里錯了。這會造成問題回答魚目混珠的情況。」

對于這一問題，Sam Altman 也曾表示：「我們正在試圖阻止 ChatGPT 隨機編造，現階段讓其與當前技術保持平衡是很棘手的。隨著時間的推移，我們會根據用戶反饋來改進它，相信 ChatGPT 會變得更好。」

不止 Stack Overflow，國際機器學習會議 ICML 也禁止征稿使用大型語言模型（如 ChatGPT）生成的論文，除非生成的文本是作為論文實驗分析的一部分呈現。Nature 也明文規定，ChatGPT 等大模型不可以成為作者。

此外，被稱為“人工智能教父”的杰弗里·辛頓（Geoffrey Hinton），他上周在接受哥倫比亞廣播公司采訪時表示，人工智能可能發展到對人類構成威脅“并非不可想象”的地步。

AI“大牛”蓋瑞·馬庫斯（Gary Marcus）3月27日發推響應辛頓，28日又發表題為“人工智能風險≠通用人工智能風險”的文章，稱超級智能可能會也可能不會迫在眉睫，但在短期內，需要擔心“MAI（平庸人工智能）風險”。

27日，推特CEO伊隆·馬斯克也加入進來，表達對辛頓和馬庫斯的贊同。

馬斯克在社交網絡上與杰弗里·辛頓和蓋瑞·馬庫斯互動。

29日，生命未來研究所（Future of Life Institute）公布一封公開信，呼吁所有AI實驗室立即暫停訓練比GPT-4更強大的AI系統至少6個月。辛頓、馬庫斯和馬斯克均簽署了這封公開信。

“加快開發強大的AI治理系統”

生命未來研究所的這封公開信題為“暫停巨型AI實驗：一封公開信”，于29日解封。

未來生命研究所的公開信已有1079人簽署。

信中寫道：廣泛的研究表明，具有與人類競爭智能的人工智能系統可能對社會和人類構成深遠的風險，這一觀點得到了頂級人工智能實驗室的承認。正如廣泛認可的“阿西洛馬人工智能原則（Asilomar AI Principles，阿西莫夫的機器人三大法則的擴展版本，于2017年由近千名人工智能和機器人專家簽署）中所述，高級AI可能代表地球生命史上的深刻變化，應該以相應的關照和資源進行規劃和管理。不幸的是，這種級別的規劃和管理并沒有發生，盡管最近幾個月人工智能實驗室陷入了一場失控的競賽，以開發和部署更強大的數字思維，沒有人——甚至他們的創造者——能理解、預測或可靠地控制。

看看這根本看不到頭的簽名，大佬含量可謂“過高了”。

不過一系列封禁措施，也沒能阻擋 ChatGPT 勢如破竹的勢頭。國外暫且不論，就國內而言截至目前，已有百度、華為、騰訊、阿里、京東、360等互聯網企業布局生成式人工智能業務，并且部分企業已經推出相應產品。

而為促進生成式人工智能技術健康發展和規范應用，國家互聯網信息辦公室11日就《生成式人工智能服務管理辦法（征求意見稿）》向社會公開征求意見。

征求意見稿提出，提供生成式人工智能產品或服務應當遵守法律法規的要求，尊重社會公德、公序良俗，禁止非法獲取、披露、利用個人信息和隱私、商業秘密。

征求意見稿指出，生成式人工智能是指基于算法、模型、規則生成文本、圖片、聲音、視頻、代碼等內容的技術。提供生成式人工智能服務應當按照《中華人民共和國網絡安全法》規定，要求用戶提供真實身份信息。提供者應當明確并公開其服務的適用人群、場合、用途，采取適當措施防范用戶過分依賴或沉迷生成內容。

征求意見稿要求，提供者在提供服務過程中，對用戶的輸入信息和使用記錄承擔保護義務。不得非法留存能夠推斷出用戶身份的輸入信息，不得根據用戶輸入信息和使用情況進行畫像，不得向他人提供用戶輸入信息。提供者應當建立用戶投訴接收處理機制，及時處置個人關于更正、刪除、屏蔽其個人信息的請求。

有知情人士向財經E法透露，《管理辦法》自2022年下半年即開始醞釀，但ChatGPT在今年的火爆“出圈”加速了制定進程。

這與全球主要法域的步伐一致。當地時間4月11日，美國商務部就ChatGPT等AI大模型監管措施公開征求意見，其中涉及存在潛在風險的新AI模型在發布前是否要走認證核準程序。根據財經E法此前文章（意大利封禁加拿大調查，ChatGPT會面臨新“禁令”嗎？），一些歐洲國家正采取針對ChatGPT的風險防控措施，歐盟成員也在提議磋商《人工智能法案》有關生成式人工智能的條款。

對此，《比較》雜志研究部主管陳永偉對《證券日報》記者表示，總體來看，《征求意見稿》相關要求給生成式AI發展劃定界限的同時，也為其留下了充分的發展空間，從而揚長避短，將技術發展的正向作用發揮到最大。

而小編則是預計隨著更多AIGC技術的應用落地，一些潛在的風險將更多被認識和暴露，監管側的監管措施也會更“對癥”，《征求意見稿》只是第一步。

自ChatGPT問世以來，國內已經出現不少“仿”ChatGPT軟件，大多打著“對標ChatGPT、提供智能問答、寫作等系列服務”的名義，先為用戶提供一段時期的免費試用，然后開始收費。只不過這些軟件尚未達到公然盜版ChatGPT的地步。而蘋果及OPPO應用商店里面的APP，則直接以“文心一言”或者容易誤導用戶的“文心××”命名，涉嫌侵犯百度的知識產權。

每一個技術新概念的出現，往往伴隨著為數不少的炒作行為。相關數據顯示，1月31日至4月6日，ChatGPT概念股板塊成交額從160多億元攀升至850多億元，整個板塊指數漲幅已逾50%，部分概念個股年內累計漲幅更是高達300%。此類概念炒作，雖然能拉升相關上市企業的股價，讓少數嗅覺靈敏的投資者通過快進快出獲利，但相關板塊估值偏高、企業實際產品技術能力與商業化變現前景難以支撐，未來股價大幅下降是必然趨勢，大多數股民將面臨虧損風險。游資炒作也容易扭曲投資市場的資源配置功能，助長投機風氣。

此外，面對生成式AI帶來的市場機遇，眾多大廠紛紛推出類GPT產品，大量中小企業也乘勢推出。但預訓練語言模型投資巨大，華為云人工智能領域首席科學家田奇日前表示，大模型開發和訓練一次1200萬美元，如此高昂的投入，中小企業顯然難以承擔，其推出的類GPT產品具備多少技術含量，也就令人存疑。

近日網絡上流傳一張截圖，標注利用ChatGPT概念、提供學習、變現等服務的知識星球星主收益表，其收入預估在數十萬到數百萬之間。這些知識星球星主本身是否具有足夠的專業知識，以及在商業變現的實操能力，參與其中的學員恐怕并不了解。只不過基于嘗鮮或者賺快錢的心理，讓學員希望能通過付費分一杯羹，其羊群效應尤為明顯。

此次百度打假涉嫌盜版“文心一言”、“文心××”，更指向典型的侵權行為。這些涉嫌盜版軟件不僅損害了百度權益，對正版軟件市場形成嚴重干擾，還會讓用戶掏了冤枉錢，卻難以享受到對等的產品質量和售后服務。

況且，相比于OPNE AI，國內類GPT開發與應用尚處于追趕階段，猶如剛出土的嫩芽，面對形形色色的假冒偽劣、割韭菜等現象，不予以完善的法律保障，就可能讓劣幣反向淘汰良幣，最終蒙受損失的是專注于技術的企業、用戶乃至中國人工智能產業。

AI人工智能的“生態”引關注

在徐匯區日前舉行的“亞馬遜云科技Aigc day·上海站”活動中，來自科技和產業界的資深從業者，圍繞Aigc帶來的內容生產領域的全面革新、自然語言人機交互的全面進化等話題進行了探討。活動現場，Adobe高級解決方案顧問楊凡還詳細介紹了Adobe Firefly這一“Adobe軟件家族”全新的創意生成式人工智能模型集以及全新的Adobe Sensei Genai服務。

3月21日，擁有40余年歷史的創意軟件公司Adobe發布了其最新的生成式Ai模型集Adobe Firefly，中文名為“螢火蟲”，目前為測試版，還未正式開啟商業化。

根據 Adobe 目前透露的信息來看，Adobe 所采用的訓練數據主要來自于已經過了版權保護期的內容，或者是獲得培訓許可的、存在于 Adobe Stock 庫中的內容，這些獲得授權的、歸屬于 Adobe 自家的內容，使得身為創意行業核心的 Adobe 有足夠的底氣來使用 AIGC 技術，直面來自藝術和設計行業同行的仔細審視。

Adobe 也計劃向貢獻訓練數據的藝術家支付報酬，具體的補償方案會在 Beta 版正式結束之前對外公布。

另一方面，Adobe 正在開發一個名為「Do Not Train」的協議，設計師和藝術家可以將拒絕將作品作為訓練數據的聲明，嵌入到作品的元數據當中，但是這一協議目前還是 Adobe 單方面的計劃，還沒有得到其他 AIGC 的服務方的反饋。

“可以將其看作未來設計師們的‘最強輔助’，為藝術家、創意工作者們提供更好的生產工具，而并非要取代人類。”楊凡介紹并舉例，目前參與firefly測試的用戶，可通過一段長描述在Firefly上嘗試生成個性化頭像。圖片選用正面肖像還是側寫、照片的曝光參數、圖片比例、使用馬賽克還是素描等風格，都可通過人類語言描述轉化成參數進行渲染生成。

此外，Frefly還能夠被廣泛用于室內設計、廣告創意等領域。業主想在客廳擺放白色的沙發還是綠色的桌子，想要“宅寂風”還是“新中式”，都可通過詞匯描述生成不同風格的家居場景。品牌想要在新產品中加入兔年元素，Firefly也能結合品牌logo生成相應的產品設計。

Adobe對于文字、圖像和視頻處理的優勢，在Firefly中也有進一步提升。在文字效果處理方面，設計師將手繪草圖掃描后輸入Firefly，可直接生成矢量圖。設計人員拖拽、調整矢量圖上的點位，即可獲取想要的設計效果。而一段視頻素材導入Firefly后，用戶在對話框中輸入“冬天”“雪”等指令，視頻場景就能轉換為有雪的冬季。

“Firefly的應用的功能都將集成到Adobe的creative cloud、document cloud和experience cloud等云服務中，幫助設計師在更逼真的應用場景中將設計效果落地。”楊凡說。

Adobe Firefly的誕生，也揭示了生成式Ai帶來的巨大變化：人們可以用更低門檻、更短時間、更高效率，獲取更多模態、更廣產業維度的人工智能服務體驗。

此外，Adobe Firefly在實際應用（職業圈）也是備受關注。畢竟，數字化進程正在加速，數字人才是關鍵驅動力。

Adobe用人工智能給出方案：

在這里就以Adobe國際認證證書為例，Adobe國際認證證書作為Adobe全球CEO 簽發，全球可查的設計師的國際認證，是為了證明個人在使用Adobe軟件方面的專業能力而推出的認證考試。

Adobe國際認證考試分為多個級別，從初級到高級，每個級別都涵蓋了不同的Adobe軟件和技能。通過參加和通過認證考試，個人可以獲得Adobe認證證書，證明他們已經掌握了相應的技能和知識。這些證書可以作為個人在求職、升職和獲得客戶信任方面的資格證明。

同時，Adobe認證還可以幫助個人提高其在設計和數字媒體領域的競爭力，為其未來的職業發展打下堅實的基礎。

事實上，實踐也證明所言非虛。Adobe國際認證自進入中國以來得到廣大的行業及用戶認可，被國內達內教育、中公教育、火星時代等眾多知名IT培訓機構及院校，作為視覺設計、平面設計等專業的培訓及技能測評考核的依據及標準。

Adobe國際認證計劃覆蓋了各種Adobe軟件，包括數字媒體、網頁設計、視頻制作等領域。認證考試包括多項選擇題和模擬項目，以測試應試者的能力和技能。考試內容涵蓋軟件的基礎知識、高級功能、工作流程等多個方面，不僅考察應試者的操作技能，還考察其理論知識和創意能力。

Adobe國際認證每科考試由33-50道題組成，包括選擇判斷題、情景題、實操題，考試時間為50分鐘，成績總分為1000分，獲得證書最低成績分為700分，考完當場出成績分，獲取證書3-5個工作日。

成功通過認證考試的個人和機構將獲得Adobe官方頒發的認證證書和徽章，可以在簡歷、網站等場合展示，證明自己具備使用Adobe軟件的專業技能和知識。

當然，對于通過Adobe國際認證的個人和機構也可以獲得多方面的收益。

首先，認證可以提高個人和機構的職業競爭力和市場價值。在招聘和求職過程中，擁有Adobe國際認證的人員通常更容易被雇主和招聘者所青睞，因為他們可以證明自己具備使用Adobe軟件的專業技能和知識，有更強的工作能力和潛力。

其次，認證可以提高個人和機構的工作效率和生產力。通過認證，人員可以更加深入地理解和使用Adobe軟件的各種功能和工作流程，減少犯錯和浪費時間的機會，提高工作效率和生產力。

此外，認證還可以提供更多的職業發展機會和提高工資的可能性，幫助人員實現自我提升和成長。

對于企業而言，Adobe國際認證也具有重要的意義。

首先，Adobe國際認證可以幫助企業提高員工的技能水平和工作效率，提高生產力和業務成果。通過認證，員工可以更加深入地了解和掌握Adobe軟件的各種功能和工作流程，更加高效地完成工作，提高工作效率和質量。

其次，Adobe國際認證可以提高企業的品牌聲譽。從某種意義上說，獲得Adobe國際認證是企業實力的一種象征，這也是優勝劣汰、適者生存的一項考驗。

可以說，Adobe通過創意云、文件云和體驗云三大業務板塊積累豐富數字創意優勢，并通過Adobe Sensei和Adobe Firefly逐步入局AIGC領域，有望在圖像大模型方面取得突破，助力更多優秀創意設計。

1. Adobe國際認證由Adobe公司CEO簽發的設計師的國際認證

Adobe Certified Professional 培訓認證體系（中文：Adobe國際認證）是Adobe公司CEO簽發的權威國際認證體系，面向設計師、學生、教師及企業技能崗位的國際認證及培訓體系，Adobe國際認證基于Αdobe核?技術及崗位實際應?操作能?的測評體系得到國際ISTE協會的認證。

2. Adobe由軟件授權公司向訂閱式云端軟件公司轉型。

Adobe創立之初業務模式為傳統軟件售賣模式，但是一次性售賣軟件存在購買門檻高、維系成本高、迭代不靈活等問題。互聯網滲透率提高、用戶網絡使用更加便捷和在線客戶數量提升，以訂閱為特征的Saas模式展現優于軟件授權的潛力，Adobe開始向訂閱式云端軟件公司轉型。

3. Adobe業務板塊由創意云、文件云和體驗云組成。

Adobe訂閱式Saas模式的轉變改變了其原有業務板塊。目前Adobe的業務板塊分為數字媒體和數字體驗兩大板塊，其中數字媒體包括創意云和文件云，數字體驗包括體驗云。

4. 人工智能平臺Adobe Sensei幫助重復操作簡單化。

Adobe發布Adobe Sensei開始進行AI布局。2016年，Adobe推出應用Adobe旗下各款產品的底層人工智能工具Adobe Sensei，并將其并入Adobe體驗云平臺中，幫助公司各類產品中的重復操作簡單化。

5. 圖像生成模型Adobe Firefly實現通過文字描述創建圖像、改變圖片場景和生成字體樣式。

2023年，Adobe發布圖像生成模型Adobe Firefly，并預期與Adobe Sensei平臺和各類產品結合，幫助創作者效率提升。相較于2016年發布的人工智能平臺Adobe Sensei，Adobe Firefly完成了文本生成圖像功能，幫助創作者提供創作素材和提高創作效率。

AI人工智能的"隱私 安全 倫理與版權"

2010年左右，“大數據”這一概念開始普及，人們首先意識到隨著移動互聯網的普及，在消費側將有海量數據產生。

而基于海量數據的生成式人工智能技術，目前已經有了較明確的三個應用方向，即知識獲取、內容生成以及交互體驗。

從市場營銷角度，生成式Ai能夠生成視頻、圖片等營銷內容，幫助人們完成元宇宙3D產品體驗、制作個性化廣告，乃至提升產品的推薦系統。

從公司治理角度，生成式Ai能夠幫助企業完成知識管理、流程分析和新員工培訓，企業HR則能借此提升員工薪酬分析、勞動技能分析的效率。

......

面對這一高速迭代的人工智能技術，有關隱私安全、倫理、就業崗位的討論也甚囂塵上。

而作為修圖工具Photoshop、視頻剪輯軟件Premiere等內容生產軟件的開發商，Adobe選擇的AI賽道切入點也與自己的老本行有關——圖片生成。除了通過文字描述生成圖片外，還能生成藝術字體、給目標物體重新上色等。

此外，Firefly還可根據周邊內容生成圖像，這使用戶可以更有效地測試和完善圖像效果。在圖形設計和插圖工作中，自定義矢量、畫筆和紋理可以從幾個單詞甚至草圖生成，并能夠編輯使用熟悉的工具創建的內容。

正如微軟往office全家桶里塞進GPT-4來提升辦公室軟件效率，Adobe也計劃把AI工具Firefly塞進Adobe全家桶里，讓設計師們更方便使用。目前，該系列工具已經集成在Adobe的企業級創意工具Adobe Express，而后續將全面接入旗下Photoshop、Illustrator以及Premiere。

對于賣軟件出身的Adobe來說，這款AI還有一個殺手锏——商業版權。

據了解，Adobe自有平臺已經實現了上百種人工智能的應用場景，而在這些場景的生成與運用過程中，公司一直關注倫理道德、隱私保護與版權問題，并制定了相應的導則來保證人們對人工智能輸入的內容合法且符合道德標準，Ai輸出的內容也風險可控。例如，在圖片生成工具中，人們就無法輸入名人、政要的姓名和非法詞匯。版權方面，Adobe選取了自行購買、開源內容以及版權已過期的內容對人工智能進行訓練。“這也是為何Firefly具備了真正的商業應用價值，因為它所生成的內容都可以安全地商用。”

在藝術創作者圈子里，AIGC一直是一個爭議極大的話題。有些人認為它是一種可以利用的新工具，有些人則認為它是偷竊，并且會讓自己的工作岌岌可危。

還有圖片版權商認為AIGC模型未經授權，就使用自己數據庫里的圖片，是一種侵權行為。比如，全球最大的圖庫服務商之一Getty Images，現在正和AIGC獨角獸、Stable Diffusion母公司Stability AI打官司，指控其引擎利用受版權保護的照片進行了不當的訓練。

而除了版權問題，不少創作者還發出了質疑。作為一家專注于創意設計領域的公司，Adobe在不斷的升級與進化中提供了非常多快捷工具，例如Photoshop至少提供了4種以上的摳圖工具，在智能化標準下，它們使“摳圖”這項工作變得十分輕松、簡單。設計師們認為，連Adobe都開始用AI生成圖像，設計領域還需要真人設計師嗎？

事實上，在此之前，就有不少AI繪畫工具登場。2022年8月，在美國科羅拉多州藝術博覽會上，一幅名為《太空歌劇院》的畫作在數字藝術類別比賽中獲得了第一。但人們很快得知，這個畫作并非真人繪制，而是由游戲設計師使用一個叫Midjourney的AI工具生成。此前網易旗下的創作社區lofter也引起爭議，因官方提供了AI繪畫的功能，讓社區中的創作者感到被冒犯。

對此，Adobe認為，AI正在提供一種打開世界的新方式,設計師可以用最順手的方式來實現創意，“幫助創意人而不是取代創意人”。

Firefly的智能生成功能可以讓設計師更快地實現他們的創意想法，這也許會對一些設計工作產生影響，如logo設計、廣告設計、Web設計等。

但是，我們也需要認識到，AI技術仍然處于發展階段，Firefly也可能會存在一些局限性，如生成的圖形可能缺乏獨特性、風格過于模板化等。因此，設計師仍然需要在審美和創意方面發揮自己的專業知識和判斷力。

總的來說，Adobe的Firefly是一個非常有趣的工具，它可能會對設計行業產生一些影響，但是我們需要等待更多實際應用和使用案例來了解其具體影響。

總結

人工智能作為一種新興技術，其發展前景非常廣闊，可以預見其在未來的發展將會在各個領域得到廣泛應用和推廣，AI的火爆會進一步催生社會對于更高效、更廉價勞動力的需求。

在當下這個充滿不確定性的時代，正如微軟創始人比爾·蓋茨在其博客GatesNotes上寫道的，AI時代已經開啟，人工智能革命重要程度不亞于手機和互聯網的誕生，這是其一生中唯二的革命性技術進步。

......

為了避免引起上綱上線的麻煩，在此聲明：

今天不聊主義聊生活；不聊抽象聊具體；不聊結構聊個體，這是大前提。????????

最后，祝你好運，早日獲得更高的薪酬！

注：文章部分內容來源網絡整合編輯，文章中文字和圖片之間亦無必然聯系，僅供讀者參考。

審核編輯黃宇