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水體參數(shù)高光譜反演模型對(duì)比研究

萊森光學(xué) ? 來(lái)源:萊森光學(xué) ? 作者:萊森光學(xué) ? 2023-04-17 16:47 ? 次閱讀

引言

經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提升了人們的生活水平,但有時(shí)會(huì)對(duì)環(huán)境造成嚴(yán)重而不可逆的影響,其中水污染尤其嚴(yán)重。對(duì)水體而言,最嚴(yán)重的問(wèn)題就是氮磷的超標(biāo)導(dǎo)致水體富營(yíng)養(yǎng)化,導(dǎo)致水中營(yíng)養(yǎng)元素過(guò)剩,引起水質(zhì)惡化。因此,對(duì)河流中氮磷污染物進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)是控制河流的氮磷污染的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)的河流、湖泊水質(zhì)監(jiān)測(cè)主要采用實(shí)地采樣和實(shí)驗(yàn)室分析等方法,這種監(jiān)測(cè)方法精確度較高,但涵蓋的區(qū)域有限,無(wú)法實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)。

遙感技術(shù)可以彌補(bǔ)傳統(tǒng)水質(zhì)監(jiān)測(cè)方法的不足,進(jìn)而可以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)。其中高光譜遙感數(shù)據(jù)波段維度多,波長(zhǎng)范圍廣,可以精確地采集到由于水體組分變化導(dǎo)致水體反射光線(xiàn)發(fā)生的差異,實(shí)現(xiàn)對(duì)水質(zhì)精確監(jiān)測(cè)。目前,國(guó)內(nèi)外學(xué)者利用高光譜遙感技術(shù),構(gòu)建了針對(duì)特定水域的總磷、總氮的模型,并取得了一定的成果。楊振等利用無(wú)人機(jī)高光譜建立最優(yōu)水質(zhì)參數(shù)反演模型,以500、670nm和540、625nm波長(zhǎng)計(jì)算的歸一化差值指數(shù)與水質(zhì)參數(shù)構(gòu)建線(xiàn)性水質(zhì)參數(shù)反演模型,實(shí)現(xiàn)水質(zhì)參數(shù)可視化,為小型地表水污染防治提供技術(shù)支撐。

黃宇等以云南星云湖和深圳茅洲河為研究區(qū)域,利用無(wú)人機(jī)高光譜成像儀獲取研究區(qū)高光譜影像的同時(shí)對(duì)地面水質(zhì)參數(shù)進(jìn)行采樣,構(gòu)建水質(zhì)參數(shù)的最佳雙波段監(jiān)測(cè)模型,結(jié)果得到總氮(R2=0.88,RPD=2.04)和 總磷(R2=0.86,RPD=1.93),證實(shí)該方法可行可靠。Cao等以海河為研究對(duì)象,使用高光譜遙感設(shè)備和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)反演包括總磷總氮等八個(gè)水質(zhì)參數(shù),訓(xùn)練模型的決定系數(shù)在80%以上,驗(yàn)證了將高光譜遙感技術(shù)應(yīng)用于海河水質(zhì)檢測(cè)是一種可行的方法?;谝陨涎芯堪l(fā)現(xiàn),水質(zhì)參數(shù)反演精度會(huì)根據(jù)測(cè)試水樣不同而改變。為避免因待測(cè)水體特異性而引起的差異,本工 作通過(guò)實(shí)驗(yàn)室配置氮磷標(biāo)準(zhǔn)溶液,建立氮磷高光譜水質(zhì)反演數(shù)據(jù)集,構(gòu)建實(shí)驗(yàn)室高光譜氮磷反演模型,并將該模型應(yīng)用于江蘇宜興城市內(nèi)河道加以驗(yàn)證,與傳統(tǒng)高光譜水質(zhì)反演方法建立數(shù)據(jù)集構(gòu)建的室外水質(zhì)反演模型反演得到的結(jié)果進(jìn)行比較,以期為不同水體的水質(zhì)監(jiān)測(cè)提供更具有適用性的技術(shù)手段。

實(shí)驗(yàn)部分

2.1 水體樣品

2.1.1 實(shí)驗(yàn)室水樣配置

根據(jù)GB8978-1996國(guó)家污水綜合排放標(biāo)準(zhǔn)中總磷、總氮的含量標(biāo)準(zhǔn),分別配制0~2.5mg·L-1共40個(gè)不同濃度梯度的磷酸鈉溶液和0~20mg·L-1共40個(gè)不同濃度梯度的氯化銨溶液模擬室外水體中的總磷(TP)和 總 氮(TN),配制溶液選擇的濃度范圍參考了已有文獻(xiàn)的研究。具體溶液配制方法以20mg·L-1的氯化銨標(biāo)準(zhǔn)溶液為例,使用分析天平稱(chēng)?。保埃恚绲穆然@粉末溶于蒸餾水中,稀釋至500mL 并搖晃均勻,得到20mg·L-1的氯化銨標(biāo)準(zhǔn)溶液。以同樣的方式配置其余的0~20mg·L-1的氯化銨溶液和0~2.5mg·L-1的磷酸鈉溶液。

2.1.2 室外實(shí)測(cè)水樣

江蘇宜興市地處太湖上游、長(zhǎng)江流域下游,境內(nèi)水網(wǎng) 縱橫交錯(cuò),由于宜興市有著特殊的地理?xiàng)l件和自然環(huán)境,因此對(duì)該市內(nèi)河道的水質(zhì)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)有著重要意義。在待測(cè)河道內(nèi)上游至下游分散選取五個(gè)觀測(cè)點(diǎn)采集水樣并保存,水樣的采集和保存應(yīng)符合GB17378.3,HJ493 和HJ494的要求,并及時(shí)送往水質(zhì)檢測(cè)中心測(cè)得水樣中總磷、總 氮的平均濃度分別為0.16和3.3mg·L-1;同時(shí)利用高光譜設(shè)備采集該五個(gè)觀測(cè)點(diǎn)水樣的光譜曲線(xiàn)。

2.2 數(shù)據(jù)采集

2.2.1 數(shù)據(jù)采集

實(shí)驗(yàn)室模擬環(huán)境中分別采集不同濃度的磷酸鈉標(biāo)準(zhǔn)溶液 和氯化銨標(biāo)準(zhǔn)溶液的高光譜數(shù)據(jù),高光譜數(shù)據(jù)采集設(shè)備如圖1所示。光譜采集設(shè)備是高光譜相機(jī),波段范圍為400~1100nm,光譜分辨率為2.3nm,波 段 數(shù) 為 540,鏡頭焦距為35nm,選用積分時(shí)間為14ms,掃描方式為推掃式。為了可以更好地模擬室外太陽(yáng)光照的均勻性,光源選用四個(gè)鹵素?zé)簦瑹舻奈恢煤透叨瓤梢宰杂烧{(diào)節(jié)。標(biāo)準(zhǔn)溶液透明澄清,為避免拍攝背景的影 響,且不發(fā)生化學(xué)反應(yīng), 選取300mL燒杯作為拍攝容器,分別加入100mL氯化銨標(biāo)準(zhǔn)溶液和100mL磷酸鈉標(biāo)準(zhǔn)溶液,并分別在氯化銨標(biāo)準(zhǔn)溶液中加入200mL濃度為26.7g·L-1的硫酸銅溶液,在磷酸鈉標(biāo)準(zhǔn)溶液中加入200mL成分已知的橙汁溶液(橙汁溶 液中含量排在前位的主要成分基本為碳水化合物),將 燒杯放置于傳送帶上,燒杯傳送到高光譜相機(jī)正下方,水面與相機(jī)鏡頭的距離約為40cm。選用反射率為98%的標(biāo)準(zhǔn)反射率板進(jìn)行定標(biāo),并在測(cè)量前對(duì)儀器進(jìn)行暗電流校正去除暗噪聲。

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圖1 實(shí)驗(yàn)室高光譜圖像采集設(shè)備

2.2.2 室外數(shù)據(jù)采集

室外高光譜圖像采集設(shè)備高光譜相機(jī),室外實(shí)驗(yàn)選擇天氣晴朗、測(cè)量時(shí)間為10:00-15:00進(jìn)行高光譜圖像采集,在地面鋪設(shè)反射率為30%的標(biāo)準(zhǔn)反射率板,圖像采集區(qū)域如圖2所示。

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圖2 圖像采集區(qū)域

3、結(jié)果與討論

3.1 實(shí)驗(yàn)室水質(zhì)反演模型構(gòu)建

3.1.1 高光譜圖像預(yù)處理

實(shí)驗(yàn)室獲取的氯化銨標(biāo)準(zhǔn)溶液與磷酸鈉標(biāo)準(zhǔn)溶液分別如 圖3和圖4所示,其光譜反射率可根據(jù)式(1)計(jì)算得到

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式(1)中,Ref(n)為不同濃度標(biāo)準(zhǔn)溶液的水體反射率,DN(n)表示不同濃度標(biāo)準(zhǔn)溶液的像元亮度值,Rboard為反射率為98%的標(biāo)準(zhǔn)反射率板的反射率,DNboard表示標(biāo)準(zhǔn)反射率板的像元亮度值。

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圖3 氯化銨硫酸銅混合溶液

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圖4 磷酸鈉橙汁混合溶液

對(duì)得到的圖像進(jìn)行Savitzky-Golay(SG)濾 波,基于最小二乘原理SG濾波算法是一種多項(xiàng)式平滑算法,設(shè)置窗口寬度為5,多項(xiàng)式次數(shù)為3,根據(jù)多項(xiàng)式(2)對(duì)窗口內(nèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合。

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經(jīng)過(guò)如上預(yù)處理后,以濃度為0.2mg·L-1的磷酸鈉標(biāo)準(zhǔn)溶液的高光譜圖像和濃度為20mg·L-1的氯化銨標(biāo)準(zhǔn)溶液的高光譜圖像為例,其光譜反射率曲線(xiàn)分別如圖5和圖6所示,由圖可明顯看出,總磷、總氮分別 在420,720和410nm 附近具有明顯反射峰。

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圖5 總磷光譜反射率曲線(xiàn)圖

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圖6 總氮光譜反射率曲線(xiàn)圖

3.1.2 水質(zhì)反演模型構(gòu)建及反演結(jié)果

利用主成分分析法保留包含信息量最多的前八個(gè)主成 分,對(duì)獲取的高光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行降維處理并建立總磷、總 氮標(biāo)準(zhǔn)溶液數(shù)據(jù)集,并利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練擬合得到總磷的決定系數(shù)(R2)為0.9802,總氮的決定系數(shù)(R2)為0.8602,根據(jù)擬合結(jié)果可以看出,總 磷、總氮的決定系數(shù)大小均大于0.85且與1接近,整體上總磷的擬合效果要優(yōu)于總氮,見(jiàn)圖 7和圖8。

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圖7 總磷模型擬合結(jié)果

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圖8 總氮模型擬合結(jié)果

3.2 室外實(shí)驗(yàn)水質(zhì)反演

為了驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)室構(gòu)建的水質(zhì)反演模型的反演精度和適用 性,以江蘇宜興市內(nèi)某河道為驗(yàn)證對(duì)象,由無(wú)人機(jī)高光譜相機(jī)獲取的河道高光譜圖像如圖9所示。

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圖9 室外水體高光譜圖像

與相關(guān)文獻(xiàn)選用的水質(zhì)反演思路、方法相同,對(duì)該高 光譜圖像預(yù)處理后,利用NDWI(歸一化水體指數(shù))的方法提取水體部分,根據(jù)河道內(nèi)五個(gè)觀測(cè)點(diǎn)水樣的光譜曲線(xiàn)和水質(zhì)參數(shù)濃度建立數(shù)據(jù)集,利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)該數(shù)據(jù)集進(jìn)行模型訓(xùn)練并構(gòu)建室外水質(zhì)反演模型,得 到總磷、總氮的光譜數(shù)據(jù)反演結(jié)果如表1所示。

表1 室外水質(zhì)反演模型反演結(jié)果

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利用上述實(shí)驗(yàn)室實(shí)驗(yàn)構(gòu)建的總磷、總氮標(biāo)準(zhǔn)溶液數(shù)據(jù)集 和水質(zhì)反演模型對(duì)獲得的江蘇宜興城市河道高光譜圖像進(jìn)行水質(zhì)反演,得到光譜數(shù)據(jù)反演結(jié)果和反演誤差如表2所示。根據(jù)表1結(jié)果顯示,根據(jù)待測(cè)水體得到的光譜數(shù)據(jù)建立數(shù)據(jù)集,五個(gè)觀測(cè)點(diǎn)整體反演效果最好的點(diǎn)為第四點(diǎn),其總磷、總氮的預(yù)測(cè)濃度分別為0.147和3.63mg·L-1。五個(gè)點(diǎn)計(jì)算均值得到總磷、 總氮反演誤差分別為86.87%和86.48%,兩種水質(zhì)參數(shù)的反演精度均在85%以上。

表2 實(shí)驗(yàn)室水質(zhì)反演模型反演結(jié)果

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根據(jù)表2結(jié)果顯示,利用實(shí)驗(yàn)室配置標(biāo)準(zhǔn)溶液建立數(shù)據(jù) 集反演得到五個(gè)觀測(cè)點(diǎn)中第二點(diǎn)的整體反演效果最好,總磷、總氮的光譜反演結(jié)果分別為0.171和3.54mg·L-1,反演精度達(dá)到93.13%和92.72%,五個(gè)觀測(cè)點(diǎn)的反演結(jié)果分別取平均值,得到總磷、總氮光譜反演數(shù)據(jù)結(jié)果的平均值分 別為0.168和3.514mg·L-1,反演精度為95.00%和93.52%,且總磷的反演效果略?xún)?yōu)于總氮,與實(shí)驗(yàn)室模型訓(xùn)練結(jié)果吻合。通過(guò)表1和表2每個(gè)點(diǎn)的每個(gè)水質(zhì)參數(shù)一一對(duì)比可以得出,實(shí)驗(yàn)室水質(zhì)反演模型得到的光譜反演結(jié)果中90%的反演精度高于室外水質(zhì)反演模型的反演精度。從實(shí)驗(yàn)結(jié)果來(lái)看,由于待測(cè)河道內(nèi)水體情況復(fù)雜,并非只存在單一水質(zhì)參數(shù),尤其總磷在700nm 左右有一特征峰, 造成濁度的懸浮顆粒物會(huì)對(duì)此波長(zhǎng)的光強(qiáng)有一定程度的吸 收,且吸收會(huì)隨著濁度的增大而增大,進(jìn)而對(duì)監(jiān)測(cè)結(jié)果產(chǎn)生較大的影響。本研究中配置透明的標(biāo)準(zhǔn)溶液可以避免濁度的影響,同時(shí)將總磷、總氮分開(kāi)獲得光譜曲線(xiàn),可以更直接地得到總磷、總氮的特征波段,從而使數(shù)據(jù)集訓(xùn)練結(jié)果更好、預(yù)測(cè)結(jié)果的精度更高。

4、結(jié)論

采用高光譜技術(shù),在實(shí)驗(yàn)室環(huán)境下測(cè)量了不同濃度梯度 磷酸鈉標(biāo)準(zhǔn)溶液和氯化銨標(biāo)準(zhǔn)溶液的光譜響應(yīng),并利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法構(gòu)建高光譜氮磷水質(zhì)反演模型,將該模型應(yīng)用到室外實(shí)驗(yàn)進(jìn)行驗(yàn)證并與傳統(tǒng)的在待測(cè)河道內(nèi)取水建立數(shù)據(jù)集反演的結(jié)果比較,可以得到如下結(jié)論:(1)從配制的標(biāo)準(zhǔn)溶液實(shí)驗(yàn)得到總磷、總氮分 別在420、720和410nm 附近有明顯反射峰,利用 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練擬合得到總磷的決定系數(shù)(R2)為 0.9802,總氮的決定系數(shù)(R2)為0.8602,兩個(gè)水質(zhì)參數(shù)的擬合效果好,反演精度高, 且總磷的反演效果優(yōu)于總氮的反演效果。(2)根據(jù)傳統(tǒng)方法對(duì)待測(cè)河道特定觀測(cè)點(diǎn)的光譜數(shù)據(jù)集反演得到總磷平均濃度的反演精度為86.87%,總氮平均濃度的反演精度為86.48%,而據(jù)于實(shí)驗(yàn)室配置標(biāo)準(zhǔn)溶液的數(shù)據(jù)集對(duì)河道觀測(cè)點(diǎn)樣品數(shù)據(jù)反演得到的總磷、總氮平均濃度的反演精度分別為95.00%,93.52%,本反演模型得到的反 演精度90%以上的值優(yōu)于傳統(tǒng)反演模型得到的反演精度,在一定程度上減小了因待測(cè)水體差異性帶來(lái)的影響。(3)本研究可為長(zhǎng)度長(zhǎng)、面積大的室外水體中總磷、總氮含量的反演提供技術(shù)支撐。由于室外天氣的不確定性、水體的復(fù)雜性,因此在今后的研究中可以多加考慮天氣因素的影響,以實(shí)現(xiàn)更高精度更快速度的實(shí)時(shí)室外水體水質(zhì)反演。

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審核編輯黃宇

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    轎車(chē)參數(shù)化分析模型的構(gòu)造研究及應(yīng)用概念設(shè)計(jì)階段是車(chē)身結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)中保證性能的重要階段這個(gè)階段留下的缺陷往往很難在后續(xù)的設(shè)計(jì)中彌補(bǔ)因而在車(chē)身開(kāi)發(fā)中受到廣泛重視目前國(guó)內(nèi)外在這方面都展開(kāi)了詳細(xì)的研究
    發(fā)表于 04-16 13:40

    光譜傳感器CASI與SASI支持下的水體精準(zhǔn)提取_張東輝

    光譜傳感器CASI與SASI支持下的水體精準(zhǔn)提取_張東輝
    發(fā)表于 03-19 19:04 ?1次下載

    光譜技術(shù)在地物檢測(cè)中的應(yīng)用

    隨著國(guó)內(nèi)光譜研究的推進(jìn)及國(guó)產(chǎn)光譜儀的研制,光譜
    發(fā)表于 03-09 10:29 ?603次閱讀

    利用反射率、偏振度光譜特性進(jìn)行葉綠素濃度反演

    對(duì)于內(nèi)陸湖泊等二類(lèi)水體,由于水體組成成分復(fù)雜,不同成分之間光譜特性的相互影響,使得單純的利用反射率光譜進(jìn)行遙感監(jiān)測(cè)出現(xiàn)了信息量不足的情況,導(dǎo)致所建立的葉綠素濃度
    發(fā)表于 05-12 10:43 ?1711次閱讀
    利用反射率、偏振度<b class='flag-5'>光譜</b>特性進(jìn)行葉綠素濃度<b class='flag-5'>反演</b>

    光譜遙感技術(shù)在懸沙水體研究中的應(yīng)用說(shuō)明

    0引 ?言 水體中懸浮泥沙影響到水體的透明度和水色等光學(xué)性質(zhì),?還密切關(guān)系到河口海岸沖淤變化過(guò)程。采用光譜遙感技術(shù)獲得懸沙水體的反射
    的頭像 發(fā)表于 05-13 10:25 ?1355次閱讀
    <b class='flag-5'>高</b><b class='flag-5'>光譜</b>遙感技術(shù)在懸沙<b class='flag-5'>水體</b><b class='flag-5'>研究</b>中的應(yīng)用說(shuō)明

    光譜遙感技術(shù)在地質(zhì)領(lǐng)域的應(yīng)用研究

    光譜遙感技術(shù)在地質(zhì)領(lǐng)域的應(yīng)用主要集中在地物分布反演方向。這一應(yīng)用是基于提取光譜影像中不同地物在不同波段對(duì)電磁波的不同反射率特征,并與實(shí)驗(yàn)室測(cè)量已知礦物得到的參照
    的頭像 發(fā)表于 05-17 10:16 ?2910次閱讀

    無(wú)人機(jī)光譜遙感的水質(zhì)參數(shù)反演

    質(zhì)量的關(guān)鍵。傳統(tǒng)水質(zhì)參數(shù)檢測(cè)手段是實(shí)地采樣,通過(guò)實(shí)驗(yàn)室生化檢測(cè)獲得,該方法能對(duì)水質(zhì)指標(biāo)做出較為精確的評(píng)價(jià),但由于樣品少、耗時(shí)長(zhǎng),難以全面表達(dá)地表水的水質(zhì)狀況。遙感技術(shù)具有動(dòng)態(tài)、低成本和宏觀性等優(yōu)勢(shì),可以快
    的頭像 發(fā)表于 02-23 10:20 ?1840次閱讀
    無(wú)人機(jī)<b class='flag-5'>高</b><b class='flag-5'>光譜</b>遙感的水質(zhì)<b class='flag-5'>參數(shù)</b><b class='flag-5'>反演</b>

    地面成像和非成像地物光譜儀在不同水分環(huán)境下濕地植被光譜特征對(duì)比研究

    地面成像和非成像地物光譜儀在不同水分環(huán)境下濕地植被光譜特征對(duì)比研究——以東洞庭湖濕地區(qū)域苔草植被光譜特征為例 ? 引言 在較為復(fù)雜的濕地生態(tài)
    的頭像 發(fā)表于 04-18 18:18 ?1198次閱讀
    地面成像和非成像地物<b class='flag-5'>光譜</b>儀在不同水分環(huán)境下濕地植被<b class='flag-5'>光譜</b>特征<b class='flag-5'>對(duì)比</b><b class='flag-5'>研究</b>

    手持式地物光譜儀對(duì)水體葉綠素的光譜特性測(cè)試研究

    為什么用地物光譜儀對(duì)地物進(jìn)行測(cè)試? 對(duì)于地物的測(cè)試,傳統(tǒng)的方法有化學(xué)法等。隨著光譜學(xué)的發(fā)展,現(xiàn)在可以運(yùn)用光譜法去對(duì)地物進(jìn)行測(cè)試,獲取地物自身的信息。無(wú)論是植被、土壤、水體還是人工地物都
    的頭像 發(fā)表于 07-03 15:51 ?1068次閱讀
    手持式地物<b class='flag-5'>光譜</b>儀對(duì)<b class='flag-5'>水體</b>葉綠素的<b class='flag-5'>光譜</b>特性測(cè)試<b class='flag-5'>研究</b>

    光譜技術(shù)估測(cè)煙草生化成分的機(jī)理和研究進(jìn)展

    ,同時(shí)篩選出一些監(jiān)測(cè)參數(shù),并建立了相應(yīng)的估算模型。煙草生化參數(shù)主要包括有:水分、色素、糖、N、P、K和微量元素等。在農(nóng)業(yè)遙感信息模型研究、作
    的頭像 發(fā)表于 09-19 11:22 ?584次閱讀
    <b class='flag-5'>高</b><b class='flag-5'>光譜</b>技術(shù)估測(cè)煙草生化成分的機(jī)理和<b class='flag-5'>研究</b>進(jìn)展

    基于光譜的模擬壁畫(huà)鹽含量反演

    膨脹松弛,使得顏料表層出現(xiàn)酥堿、鹽霜,甚至發(fā)展為起甲、 脫落病害,造成壁畫(huà)的永久損傷。因此利用非接觸式的光譜技術(shù)對(duì)壁畫(huà)所含可溶性鹽進(jìn)行定量反演具有重要意義。
    的頭像 發(fā)表于 11-06 17:52 ?451次閱讀

    內(nèi)陸水體藻藍(lán)蛋白遙感反演研究進(jìn)展

    生物化學(xué)生態(tài)系統(tǒng)的平衡。在內(nèi)陸水體中浮游藻類(lèi),因其含有的色素可以捕獲太陽(yáng)光并將其轉(zhuǎn)化成能量,充當(dāng)著一切能量的提供者。有研究表明,色素組成及其比例的不同是引起藻類(lèi)間吸收光譜變化的主要原因。藻藍(lán)蛋白PC(Phyco cyanin),
    的頭像 發(fā)表于 02-23 10:38 ?345次閱讀
    內(nèi)陸<b class='flag-5'>水體</b>藻藍(lán)蛋白遙感<b class='flag-5'>反演</b><b class='flag-5'>研究</b>進(jìn)展

    基于光譜遙感數(shù)據(jù)的辣椒葉片葉綠素含量反演

    以貴州省遵義市種植的辣椒為研究對(duì)象,實(shí)地采集辣椒盛果期葉片SPAD值,并獲取近地光譜數(shù)據(jù)和無(wú)人機(jī)低空光譜數(shù)據(jù);通過(guò)高
    的頭像 發(fā)表于 08-13 15:55 ?220次閱讀
    基于<b class='flag-5'>高</b><b class='flag-5'>光譜</b>遙感數(shù)據(jù)的辣椒葉片葉綠素含量<b class='flag-5'>反演</b>

    基于無(wú)人機(jī)光譜遙感的河湖水環(huán)境探測(cè)

    研究基于實(shí)測(cè)和無(wú)人機(jī)光譜遙感反射率數(shù)據(jù)計(jì)算水體顏色參量并反演水質(zhì)參數(shù),利用Hueangle對(duì)
    的頭像 發(fā)表于 09-20 17:43 ?197次閱讀
    基于無(wú)人機(jī)<b class='flag-5'>高</b><b class='flag-5'>光譜</b>遙感的河湖水環(huán)境探測(cè)