[法國，巴黎，2023年4月18日] 2023 MPLS SD & AI Net World Congress期間，華為數據中心網絡交流并展示了L3.5+數據中心自動駕駛網絡解決方案，解決運營商和各行各業的快速數字化轉型，數據中心業務快速增長，例如ChatGPT、5G和AI等業務，給客戶帶來的數據中心網絡高TCO和難運維問題。加速數據中心向多云多中心演進。

保障業務創新快、上線快是當前階段對數據中心網絡的核心訴求，而數據中心網絡面臨多云、多廠商、多管理運維視圖、多工單等四多挑戰。

為了應對如上挑戰，華為超融合數據中心網絡CloudFabric 3.0提供L3.5+數據中心自動駕駛網絡解決方案。該方案是業界唯一實現L3.5+級自動駕駛的數據中心網絡解決方案，有如下特點：

• 建設快：跨云連通從數月縮減到數分鐘。

• 部署快：自動化業務部署與發放從數天縮減到數分鐘。

• 排障快：故障定位從數小時縮減到數分鐘。

實現網絡全生命周期：規劃設計、部署開通、業務發放、監控排障、網絡變更和優化調參的自動化。華為L3.5+數據中心自動駕駛網絡解決方案特征如下圖所示。

L3.5+數據中心自動駕駛網絡解決方案

L3.5+數據中心自動駕駛網絡解決方案核心組件iMaster NCE引入數字地圖關鍵技術，構建多云異構網絡全網一張高精數字地圖，實現地理、業務、應用、拓撲和設備五維互視，業務路徑一鍵導航，以全數字化網絡支撐業務可視化決策；同時，提供無差別秒級仿真能力，保障跨云異構網絡變更100%準確。華為iMaster NCE數字地圖界面如下圖。

華為iMasterNCE數字地圖界面

同時，華為數據中心交換機在綠色節能方面進行了軟硬件上的協同設計。例如：iLossless智能無損算法、NSLB(network scale load balance)算法、渦流風扇、業界最大通風孔結構設計、相變散熱器等，促進了數據中心的綠色低碳發展。在AI訓練場景，NSLB算法實現了全局負載分擔，整體吞吐提升至90%，AI訓練效率提升20%，從而實現了13%能耗降低。NSLB網絡級負載均衡方案和傳統方案對比如下圖所示。

NSLB網絡級負載均衡助力AI集群性能提升

華為L3.5+數據中心自動駕駛網絡解決方案基于技術創新的差異化優勢獲得客戶青睞，在運營商和各行各業廣泛應用。面向未來，華為致力于與業界共同探索，持續深化自動駕駛網絡評估體系建設，牽引網絡自動化/智能化升級和代際演進，加速運營商和各行各業數字化轉型，助力客戶商業成功。