watsonx是一個針對基礎模型和生成式AI的全新平臺，提供一個包括AI開發(fā)平臺、數據存儲和AI治理在內的工具包

新推出的Watson產品注入了基礎模型和生成式AI能力，針對代碼、AIOps、數字勞動力、安全性和可持續(xù)性

與Hugging Face的新合作將致力于基于watsonx平臺為企業(yè)提供最佳開源AI模型

IBM Consulting宣布成立一個生成式AI卓越中心，該中心擁有1000多名AI專家，隨時準備利用企業(yè)級AI幫助客戶實現業(yè)務轉型

北京2023年5月10日/美通社/ -- IBM（NYSE： IBM）昨晚在其2023年度Think大會上宣布推出IBM watsonx，這是一個全新的AI 和數據平臺，能夠讓企業(yè)利用可信數據來擴展和加速領先的AI 影響力。今天，轉向人工智能的企業(yè)需要擁有一個完整的技術堆棧，使他們能夠跨整個組織來訓練、調整和部署AI 模型，包括基礎模型和機器學習功能，具備可信的數據、速度和治理—— 所有這些都能在一個地方并能在任何云環(huán)境下運行。

IBM一年一度的旗艦大會Think 2023 于5月9日至11日在美國佛羅里達的奧蘭多盛大開幕，IBM與包括來自大中華區(qū)在內的全球2500多位客戶和合作伙伴一起，共同“思考”如何利用領先的科技應對當下的不確定性與挑戰(zhàn)。

在Think大會上，IBM還宣布了下一步規(guī)劃當中的領先技術與服務，包括旨在支持AI密集型工作負載的GPU即服務的基礎架構產品，用于測量、跟蹤、管理和幫助報告云上碳排放的AI驅動的儀表板，以及IBM Consulting利用watsonx和生成式AI支持客戶部署AI的新作法。

通過watsonx，IBM 為企業(yè)提供了一個AI 開發(fā)平臺，使他們可以訪問由IBM策劃和訓練的基礎模型和開源模型，還可以訪問數據存儲從而能夠收集和清洗用來訓練和調整的數據，并提供一個用于治理AI的工具包，從而為企業(yè)提供了一個無縫的端到端的AI工作流程，使AI更易調適和擴展。

IBM董事長兼首席執(zhí)行官Arvind Krishna說："隨著基礎模型的發(fā)展，企業(yè)級AI比以往任何時候都更加強大。基礎模型使AI部署更具可擴展性、經濟性和更高效。應企業(yè)的需求，我們構建了IBM watsonx，使得客戶不僅成為AI的使用者，還能獲得AI領先的優(yōu)勢。借助IBM watsonx，客戶可以在他們整個業(yè)務當中快速訓練和部署自定義的AI 能力，同時能夠完全掌控自己的數據。"

客戶將可以使用工具集、技術、基礎設施和咨詢專業(yè)知識，在自己的數據上構建、或者微調和適配他們自己可用的AI模型，并在更加可信和開放的環(huán)境中進行規(guī)模化部署，以推動業(yè)務的成功。而企業(yè)的差異化競爭優(yōu)勢和獨特的商業(yè)價值將越來越多地從AI模型對于企業(yè)獨特數據和業(yè)務領域知識的適應性當中獲得。

IBM watsonx 平臺由三個獨特的產品集組成，以滿足相應的需求：

IBM watsonx.ai：下一代企業(yè)級AI開發(fā)平臺，預計于2023 年7 月正式發(fā)布，供AI 構建者利用開放直觀的用戶界面來訓練、測試、調整和部署由基礎模型提供支持的傳統(tǒng)機器學習和新的生成式AI 功能。

該AI 開發(fā)平臺提供一系列基礎模型、訓練和調優(yōu)工具以及經濟高效的基礎設施，可以為整個數據與 AI 生命周期提供幫助，從數據準備到模型開發(fā)、部署和監(jiān)控。

該開發(fā)平臺還包括一個基礎模型庫，使用戶能夠輕松訪問由 IBM 設計和訓練的基礎模型。IBM 基礎模型使用一組大型且精選的企業(yè)數據，這些數據由強大的過濾和清洗流程以及可審計的數據血緣提供支持，這些模型不僅在語言上進行了訓練，而且在各種模態(tài)上進行了訓練，包括代碼、時間序列數據、表格數據、地理空間數據和 IT 事件數據。一組初始基礎模型將在測試版技術預覽版中提供給選定的客戶。模型類別的示例包括：

fm.code：通過自然語言界面為開發(fā)人員自動生成代碼的模型，以提高開發(fā)人員的工作效率并實現許多IT 任務的自動化。

fm.NLP：一個用于特定或行業(yè)特定領域的大型語言模型（LLM）的集合，這些模型利用精選數據，可以更輕松地減輕偏見，并可以使用客戶端數據快速進行自定義。

fm.geospatial：基于天氣和遙感數據構建的模型，可幫助組織了解和規(guī)劃可能影響其業(yè)務的自然災害模式、生物多樣性、土地使用和其它的地理過程的變化。

作為IBM與Hugging Face新合作的一部分，watsonx.ai AI開發(fā)平臺將建立在Hugging Face的開源庫之上，并提供數千個Hugging Face開放模型和數據集。這是 IBM 致力為客戶提供開放式生態(tài)系統(tǒng)方法的一部分，該方法使客戶能夠利用最佳模型和架構來滿足其獨特的業(yè)務需求。

IBM watsonx.data：是一個基于開放式湖倉一體（lakehouse）架構而構建的適于該架構的數據存儲，針對受管控的數據和AI 工作負載進行了優(yōu)化，支持以查詢、治理和開放數據格式來訪問和共享數據。該解決方案預計將于2023 年7 月正式發(fā)布，與此同時：

該解決方案可以管理本地和跨多云環(huán)境的工作負載。

通過工作負載優(yōu)化，組織可以利用此解決方案將數據倉庫的成本降低到一半（多達 50%）。[1]

watsonx.data將允許用戶通過單一入口點訪問其日益強大的數據，同時應用多個專用查詢引擎來發(fā)現有價值的見解。

它還將提供內置的治理工具、自動化以及與組織現有數據庫和工具進行集成，以簡化設置及用戶體驗。

IBM watsonx.governance：一個AI 治理工具包，用于支持可信的AI 工作流。該解決方案預計將于今年晚些時候正式發(fā)布：

合理化治理，以幫助降低與手動流程相關的風險、時間和成本，并提供必要的文檔來推動獲得透明和可解釋的結果。

提供保護客戶隱私、主動檢測模型偏差及漂移，并幫助組織滿足其道德標準的機制。

借助wastonx平臺，客戶能夠滿足其組織在五個關鍵業(yè)務領域的需求：第一，與客戶和員工互動和交談；第二，自動化業(yè)務工作流程和內部流程；第三，自動化IT 流程；第四，防范威脅；第五，實現可持續(xù)發(fā)展目標。

IBM還計劃在其所有主要軟件產品中注入watsonx.ai 基礎模型，例如：

Watson Code Assistant：預計將于今年晚些時候推出的解決方案，該解決方案利用生成式AI，允許開發(fā)人員使用簡單的英語指令生成代碼。

AIOps Insights：AI Operations （AIOps）利用代碼和自然語言處理（NLP）的基礎模型增強功能之后，可提高整個IT 環(huán)境的性能可見性，幫助IT 運營（ITOps）經理和數據中心高可用運維工程師（SRE）以更方便、更經濟高效的方式處理事件。

Watson Assistant和Watson Orchestrate：IBM 的數字勞動力產品預計將與 NLP 基礎模型相結合，以提高員工生產力和客服體驗。

環(huán)境智能應用套件：IBM EIS Builder Edition計劃由地理空間基礎模型賦能，并將在今年晚些時候提供預覽版，使組織能夠創(chuàng)建量身定制的解決方案，根據其獨特的目標和需求解決和緩解其環(huán)境風險。

在Think 2023大會上，IBM還將宣布一系列即將推出的其他產品，用以助力推動AI的采用，包括：

IBM Cloud 上的新 GPU 產品：為了滿足全球對基礎模型的需求，IBM 宣布在IBM Cloud 上推出新的GPU 產品，一個專為AI 而定制的基礎架構，旨在支持企業(yè)計算密集型的工作負載。今年晚些時候，IBM預計將提供全棧高性能、靈活、AI優(yōu)化的基礎架構，在IBM Cloud上以"即服務"的方式交付，用于訓練和服務于基礎模型。

IBM Consulting的生成式AI卓越中心：IBM Consulting 宣布成立生成式 AI 卓越中心，該中心擁有 1，000 多名生成式 AI 專家，并計劃構建一個以 watsonx 為中心的實踐方法，積極為客戶構建和部署 watsonx。IBM Consulting 已經完成了數十個客戶項目，利用久經驗證的 IBM Garage 車庫創(chuàng)新方法，將生成式 AI 與 IBM Watson 以及生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴的產品組合融合起來。

IBM Cloud Carbon Calculator：一個基于AI 的儀表板，使客戶能夠測量、跟蹤、管理和幫助報告與其混合多云之旅相關的碳排放。基于IBM研究院的技術，IBM Cloud Carbon Calculator預計將于今年晚些時候正式上市。該儀表板通過全面的技術和專業(yè)知識組合補充了IBM現有的可持續(xù)發(fā)展解決方案，包括IBMEnvizi ESG Suite，IBMTurbonomic，IBMPlanning Analytics和IBM LinuxONE，可幫助組織加速其可持續(xù)發(fā)展和業(yè)務目標的達成。

新研究揭示生成式AI是塑造當下商業(yè)世界的七大趨勢之一：IBM商業(yè)價值研究院的一份題為《七個賭注》的新研究報告分享了IBM對于影響下商業(yè)世界的七大趨勢，同時描述了值得企業(yè)做出投入以加強業(yè)務的"七個賭注"，包括為什么企業(yè)應該采用"AI為先"的思維方式，領導者當下和未來應如何最有效地利用AI帶來的機遇，同時最有效地管理整個組織中日益增強的風險等。

Hugging Face和IBM將合作，助力實現基礎模型的普及

Hugging Face聯合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Clem Delangue說："為了從最新的AI能力中獲益，企業(yè)希望構建于開源的機器學習上：在可訪問的數據集上訓練的開源模型，可以在具有合規(guī)性和恰當的數據治理的安全環(huán)境中運行。我們很高興與IBM合作，在IBM企業(yè)就緒和可信的watsonx平臺上，提供基于Hugging Face開源和社區(qū)驅動的機器學習的頂級的開發(fā)者體驗。"

Meta的PyTorch團隊和IBM更改了一行代碼，卻大大改進了AI模型訓練

MetaEngenineering總監(jiān)Damien Sereni說："今天的企業(yè)無法最大化地受益于他們的AI和云技術，除非這些創(chuàng)新可以獲得規(guī)模化的成功。Meta 與IBM 進行了多年的合作，以應對這一關鍵挑戰(zhàn)。不僅如此，隨著IBM watsonx的發(fā)布，Meta和IBM的PyTorch團隊正在進一步合作，構建一個生產就緒的軟件堆棧，用于大規(guī)模基礎模型端到端的訓練，微調和推理。

IBM 和 NASA 的 AI 基礎模型如何幫助跟蹤和適應氣候變化

NASA首席科學數據官Kevin Murphy說："NASA致力于全面、免費和開放地共享超過100 PB的科學數據和信息。這是首次將基礎模型應用于龐大的地球科學數據檔案，我們正在與IBM合作評估NASA的科學托管云環(huán)境中的基礎模型堆棧。下一代AI技術可以加快我們對地球和氣候相關問題的關鍵任務見解的分析與發(fā)現，使科學家能夠獲得有助于我們保護地球的見解。""

WIX利用IBM大語言模型來改善客戶服務

Wix首席架構師兼Velo負責人Yoav Abrahami表示："Wix 很自豪能夠利用最先進的IBM 大型語言模型從大量PII 剝離的客戶服務數據中發(fā)現新穎的見解，從而加強我們對全球超過2.43 億客戶的支持。"

審核編輯黃宇