為什么要花時間來解釋這個并不新鮮的問題?

大概是因為逐漸發現這問題的答案可能并沒有問題本身普及得開。因此，今天來寫這篇文章幫助大家系統認識、理解BI應該也不算過時。

全篇原創干貨，不妨耐下心，跟我花10分鐘去理清這些你每次都分不清的概念。

入門：弄明白，到底什么是BI？

進階：BI與大數據、信息化、數字化轉型的區別？

深挖：BI這么好，是否所有企業都應該上BI？

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入門：弄明白，到底什么是BI？

對于BI（Business Intelligence，商業智能）的解釋，無論是在維基百科還是百度百科，你能搜到的都大差不差，都是告訴你：BI一個是利用XXX技術進行數據分析以輔助決策，提升決策效率的工具/方案。

雖然看著像套話，但BI本質確實是這樣，即“從數據中獲取知識，輔助決策”。

通俗點說，就是企業通過信息化建設后（例如上了MES、OA、ERP等業務系統），經過多年，在內部積累了大量的業務數據，但這些數據沒道理放著不用對吧，那怎么用，怎么把這些數據用出價值替企業賺錢？這就是BI發揮作用的時候：將業務數據轉變為信息，用信息支撐企業決策，再通過企業決策產生業務價值。

看到這，我相信也會有不少人開始質疑，BI說來說去最后不就是個報表嗎？體現的價值也就是節省了我們做報表的工作量，僅此而已。

這個質疑，普遍但片面，對此，我想在開頭就給出大家正確的理解。

BI的表象是報表的呈現，這話不假，但其本質也正反映了一家企業業務和經營管理是否清晰、不含糊的問題。

要知道，BI的數據來源于多個業務系統數據的打通，從數據反哺發現、改進業務問題，再通過改進措施產生新的業務數據，最后用新產生的業務數據來驗證改進是否有效。

這個過程看著簡單，實際建設起來并不容易。

而BI就是用來幫助企業更好地沉淀業務數據及經營管理的細致程度。因為BI不僅可以從上圖此類的大屏駕駛艙，在宏觀層面讓一家企業了解全局情況，同時也可以從微觀層面關注到各個業務細節，盤點出有哪些是中高層管理者或基層業務人員，想看到但是由于各種原因而無法看到的地方和問題，讓企業的管理水平更上一個層次。

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進階：分清楚，BI與大數據、

信息化、數字化轉型的區別？

在上一段，我們知道了BI的定義，但還是對BI沒有實際感知怎么辦? 并且還經常把BI與大數據、信息化、數字化轉型混淆在一起，只知道它們都是跟數據相關的技術，但具體差別在哪，其實并不清楚。

因此在進階處，我們會帶你理清BI和這些詞的本質區別，幫助你進階理解BI到底是什么，能做什么。

1、BI和大數據

先給結論：

BI是大數據領域下的一部分。

但BI側重于讓不懂技術的業務人員帶著業務問題去做數據分析，通過數據找出業務所在問題，同時沉淀出好的分析方法和知識在BI內。而大數據則偏向于挖掘數據、找到企業中的數據價值并應用在實際場景中，會包含一些算法的內容。

具體點說：

從包含關系上來看，BI屬于大數據領域的范疇，因此BI有時候也會被稱為“大數據BI”。

同時，根據信通院的《大數據白皮書》的定義可知，在整個大數據技術體系中，BI工具與數據可視化、數據挖掘一同位于數據分析應用技術中，而數據分析應用技術又位于大領域技術體系下（如下圖所示）。

因此：大數據>>數據分析應用技術>>BI工具，BI概念小于大數據

2、BI和信息化

先給結論：

BI和信息化不屬于同類詞，BI是工具/平臺/系統/解決方案，而信息化是描述企業數據發展階段的名詞。

聯系起來說，也就是企業一般會在通過信息化積累一定的業務數據后，再上BI系統，即在信息化建設的中后期應用BI。

具體點說：

大多數企業中的信息化本質是：數據采集→流程管理→數據展示，從這個角度來看，你可以理解BI系統其實也是一類信息化系統。

BI系統的數據采集是接入企業各類業務信息系統數據

BI系統的流程管理是數據處理和分析流程

BI系統的數據展示則比一般的信息化系統更牛

所以有些企業也會利用BI工具去開發一些信息化系統，用于補足定制業務系統的缺失。

這里再補充幾點：BI在企業中的不同應用場景，會有不同說法。

①BI工具：指FineBI、PowerBI這種軟件本身 ②BI平臺：BI平臺=BI工具+計算機硬件所形成的用于數據連接、處理的環境 ③BI系統：是企業業務需求在BI平臺上被開發出來后，形成的業務分析模塊

④BI解決方案：BI工具+行業解決方案

3、BI和數字化轉型

先給結論：

企業發展過程是從基礎信息化→數字化，而BI則是承接企業從信息化→數字化轉型的最佳工具，幫助企業發揮在信息化階段所積累的數據價值，從而推動加速企業的數字化轉型進程。

具體點說：

就是讓企業的“死數據”通過BI變為“活數據”，讓企業的決策不再是拍腦袋決定出來的，而是有數可依。

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深挖：既然BI這么好，

是否所有企業都應該上BI？

個人認為這題沒有標準答案，因為不同數據發展階段的企業，所面臨的數據問題是不同的。

就中國大多數企業而言，其存在的情況是：數據基礎建設差（數據無法采集收集存放），連最基礎的信息化都沒做好，就想一步登天到數字化轉型到大數據，有的還直接上了套大數據系統，結果根本用不起來。

其實造成這種情況的根本原因：是對自我認知不足，不清楚自己需要什么，也沒想明白自己該如何按階段發展。

而目前，業內比較認可的企業數據發展階段是：

第一階段：基礎業務數據信息化

將企業日常手工事務性繁重的工作→業務系統工作的過程，選擇適合企業應用的各類業務系統，例如OA、ERP、MES等，先把數據系統化地儲存起來。

第二階段：解決數據孤島，實現內部信息透明

即建立不同業務系統中數據交流的橋梁，以便于中層管理者進行信息統計。

具體點說，就是做好企業報表，可以用到的工具是例如FineReport這種企業級數據可視化管理工具，將經營過程中的復雜數據和流程進行梳理與整合，形成一套企業報表系統，做好數據的收集處理展示。

第三階段：數字化轉型，讓已有的數據發揮應用價值

在做完信息化建設后，多數企業已經不滿足報表的展示了，會開始想上BI，開始讓業務人員去學著做數據分析，因為只有業務人員最懂業務，最能讓已有的業務數據發揮價值。

這時候也就是BI開始發揮作用的階段，即從管理層層面能為企業提供管理依據、提升業務分析效率，從IT層面能整合多系統數據，打通數據壁壘，提高報表制作效率，解放IT人員開發報表時間。

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總結一下

在本文，主要講明了BI的定義，以及BI與大數據、信息化、數字化轉型的區別，也淺講了國內企業數據管理存在的問題，以及正確發展階段及其應該使用的工具。

而帆軟已在商業智能領域深耕了17年，從一開始的報表工具FineReport到BI工具FineBI再到現在的低代碼工具簡道云、數據集成工具FineDataLink，整套產品矩陣都是為了讓企業的數據更好發揮價值，讓數據真正成為生產力。

在為用戶提供真正有價值的服務路上，我們一直保持初心，踏踏實實打磨產品，虛心也希望多接收大家的疑問和建議，因此如果有BI相關方面的問題和需求，也歡迎大家私信或者在評論區留言，若想了解更多可掃描下方二維碼，獲取更多BI相關資料信息。

審核編輯 ：李倩