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品鑒一下祖?zhèn)鱏QL腳本調(diào)優(yōu)方法

冬至子 ? 來(lái)源:Kida的技術(shù)小屋 ? 作者:kida tech ? 2023-05-19 10:50 ? 次閱讀

看到這個(gè)題目你敢相信自己的眼睛嗎?居然有人敢動(dòng)祖?zhèn)鞔a?沒錯(cuò),那個(gè)人就是我,而且這次不僅要?jiǎng)佣乙{(diào)優(yōu)(心中一萬(wàn)個(gè)無(wú)奈,實(shí)在是沒辦法)。不過(guò)這次調(diào)優(yōu)其實(shí)也挺經(jīng)典的,于是整理了一下發(fā)出來(lái)給各位品鑒一下,希望對(duì)各位有用。

本次調(diào)優(yōu)的難點(diǎn):

  1. 本次腳本太過(guò)雍長(zhǎng),不知道之前那位高人幾乎將所有業(yè)務(wù)邏輯都寫到SQL里面了;
  2. 據(jù)了解本次腳本已經(jīng)經(jīng)過(guò)3位高人之手調(diào)整過(guò)3次,只不過(guò)一直沒有調(diào)好。后來(lái)得知腳本在“登錄”和“非登錄”時(shí)會(huì)出現(xiàn)兩個(gè)分支處理,這是不恰當(dāng)使用Mybatis動(dòng)態(tài)腳本特性出來(lái)的鍋;

首先,先看看再“非登錄”狀態(tài)下接口的響應(yīng)時(shí)間,如下圖:

圖片

如上圖所示接口在“非登錄”狀態(tài)下耗時(shí)1.76秒。 需要說(shuō)明一下的是,圖片顯示的是7.83秒是整個(gè)事務(wù)操作的響應(yīng)結(jié)果(里面存在大量的實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)與運(yùn)算,當(dāng)時(shí)并沒有針對(duì)運(yùn)算和代碼邏輯的優(yōu)化...其實(shí)說(shuō)白了也不敢優(yōu)化,因此整個(gè)事務(wù)耗時(shí)比較長(zhǎng)),圖片上說(shuō)的接口與本次文章中說(shuō)的接口并不是同一個(gè)接口,而有問題的接口經(jīng)排查耗時(shí)為1.76秒,因此本文中的圖片是為了直觀看出性能結(jié)果截取的并不是對(duì)應(yīng)接口真實(shí)的執(zhí)行時(shí)間(其實(shí)就是一句“懶”,不想寫log展示數(shù)據(jù)庫(kù)執(zhí)行時(shí)間了......)

言歸正傳,當(dāng)?shù)卿浐笤俨樵儠r(shí)性能急劇下降,如下圖:

圖片

問了最后一位修改的高人得知,他已經(jīng)在Java層面優(yōu)化過(guò)了,若不重構(gòu)的情況下已經(jīng)沒有可以繼續(xù)優(yōu)化的地方了。所以這次調(diào)優(yōu)主要將集中精力優(yōu)化SQL查詢,先看看登錄后的查詢語(yǔ)句。執(zhí)行的SQL腳本如下:

SELECT *
FROM
    (SELECT 
        p.procurement_id,
            p.display_type,
            p.publish_type,
            p.valid_time,
            p.pay_type,
            p.cust_id,
            p.add_user,
            t.trade_name,
            p.add_time,
            p.oper_user,
            p.oper_time,
            p.platform_audit_status,
            p.platform_back_reason,
            p.platform_audit_user,
            p.platform_audit_time,
            p.status,
            p.procurement_title,
            p.alive_flag,
            c.is_gsp,
            c.is_gmp,
            c.customer_service_user,
            IFNULL(IF(p.display_type = 2, sui.CONTACT_NAME, fc.CONTACT_NAME), '暫無(wú)') AS CONTACT_NAME,
            IFNULL(IF(p.display_type = 2, sui.CELLPHONE, fc.cell_phone), '暫無(wú)') AS cellphone,
            IF(fc.SEX = 1, '先生', '女士') AS sex,
            IF(INSTR(GROUP_CONCAT(t.TRADE_PUBLISH_STATE), '0') > 0, 0, 1) AS TRADE_PUBLISH_STATE,
            IF(p.display_type = 2, '*******', c.CUST_NAME) AS CUST_NAME,
            SUM(IF((SELECT 
                    COUNT(0)
                FROM
                    spot_procurement_details spd
                WHERE
                    FIND_IN_SET(spd.trade_name_id, '35,65,124,1145,1168,255,288,81,')
                        AND spd.procurement_detail_id = pd.procurement_detail_id) > 0, 1, 0)) AS flag,
            pn.status AS inviteStatus,
            pn.invitation_id,
            pn.send_time,
            (SELECT IF(p.valid_time >= DATE_FORMAT(NOW(), '%Y-%m-%d'), 1, 2)) AS info_status,
            IF(p.status = 1, 1, IF(p.status = 6, 1.5, 2)) AS proc_status,
            p.top_type AS topType,
            p.top_time AS topTime
    FROM spot_procurement p
    LEFT JOIN spot_procurement_invitation pn ON pn.procurement_id = p.procurement_id
    LEFT JOIN spot_procurement_details pd ON pd.procurement_id = p.procurement_id
    LEFT JOIN spot_trade_name t ON t.trade_name_id = pd.trade_name_id
    LEFT JOIN spot_frequent_contacts fc ON p.cust_id = fc.CUST_ID AND fc.ALIVE_FLAG = 1 AND fc.IS_FREQUENT = 1
    LEFT JOIN spot_company c ON c.cust_id = p.cust_id
    LEFT JOIN spot_user_info sui ON c.CUSTOMER_SERVICE_USER = sui.USER_ID
    WHERE p.platform_audit_status = 1 AND p.alive_flag = 1 AND p.status >= 1
            AND (pd.is_split IS NULL OR pd.is_split != 'Y')
            AND (pn.receive_cust_id = '100000000000365' OR p.publish_type = 2)
            AND p.top_Type IN (1 , '3')
    GROUP BY p.procurement_id UNION (SELECT 
        p.procurement_id,
            p.display_type,
            p.publish_type,
            p.valid_time,
            p.pay_type,
            p.cust_id,
            p.add_user,
            t.trade_name,
            p.add_time,
            p.oper_user,
            p.oper_time,
            p.platform_audit_status,
            p.platform_back_reason,
            p.platform_audit_user,
            p.platform_audit_time,
            p.status,
            p.procurement_title,
            p.alive_flag,
            c.is_gsp,
            c.is_gmp,
            c.customer_service_user,
            IFNULL(IF(p.display_type = 2, sui.CONTACT_NAME, fc.CONTACT_NAME), '暫無(wú)') AS CONTACT_NAME,
            IFNULL(IF(p.display_type = 2, sui.CELLPHONE, fc.cell_phone), '暫無(wú)') AS cellphone,
            IF(fc.SEX = 1, '先生', '女士') AS sex,
            IF(INSTR(GROUP_CONCAT(t.TRADE_PUBLISH_STATE), '0') > 0, 0, 1) AS TRADE_PUBLISH_STATE,
            IF(p.display_type = 2, '*******', c.CUST_NAME) AS CUST_NAME,
            SUM(IF((SELECT COUNT(0)
                FROM spot_procurement_details spd
                WHERE FIND_IN_SET(spd.trade_name_id, '35,65,124,1145,1168,255,288,81,')
                        AND spd.procurement_detail_id = pd.procurement_detail_id) > 0, 1, 0)) AS flag,
            pn.status AS inviteStatus,
            pn.invitation_id,
            pn.send_time,
            (SELECT IF(p.valid_time >= DATE_FORMAT(NOW(), '%Y-%m-%d'), 1, 2)) AS info_status,
            IF(p.status = 1, 1, IF(p.status = 6, 1.5, 2)) AS proc_status,
            p.top_type AS topType,
            p.top_time AS topTime
    FROM spot_procurement p
    LEFT JOIN spot_procurement_invitation pn ON pn.procurement_id = p.procurement_id
    LEFT JOIN spot_procurement_details pd ON pd.procurement_id = p.procurement_id
    LEFT JOIN spot_trade_name t ON t.trade_name_id = pd.trade_name_id
    LEFT JOIN spot_frequent_contacts fc ON p.cust_id = fc.CUST_ID AND fc.ALIVE_FLAG = 1 AND fc.IS_FREQUENT = 1
    LEFT JOIN spot_company c ON c.cust_id = p.cust_id
    LEFT JOIN spot_user_info sui ON c.CUSTOMER_SERVICE_USER = sui.USER_ID
    WHERE
        p.platform_audit_status = 1 AND p.alive_flag = 1 AND p.status >= 1
            AND (pd.is_split IS NULL OR pd.is_split != 'Y')
            AND (pn.receive_cust_id = '100000000000365' OR p.publish_type = 2)
    GROUP BY p.procurement_id)) sss
WHERE sss.TRADE_PUBLISH_STATE = 1
ORDER BY sss.info_status ASC , sss.add_time DESC
LIMIT 0 , 10

這淺淺的107行腳本...通過(guò)拆解分析,發(fā)現(xiàn)腳本可以通過(guò)UNION關(guān)鍵字拆解成兩部分,在此之前先在客戶端直接運(yùn)行看看執(zhí)行效率,如下圖:

圖片

分頁(yè)返回10條數(shù)據(jù),總耗時(shí)為2.29秒。

之后將嵌套查詢的內(nèi)部腳本拆解成兩部分,每部分都通過(guò)explain分析執(zhí)行結(jié)果,先看第一部分,如下圖: 圖片

從上圖中可以看出,除pn和pd兩表的連接出現(xiàn)異常外,其他表的連接都比較正常,最起碼它們都能夠走到索引了(key和key_len說(shuō)明了索引的名稱和索引長(zhǎng)度)。之后就看看pn和pd對(duì)應(yīng)的Extra列提示什么,返回的內(nèi)容是“Range checked for each record (index map: 0x2)”。

“Range checked for each record”在以前其他調(diào)優(yōu)分享里也說(shuō)過(guò),當(dāng)前表的連接字段雖然有一個(gè)possibile_key的字段,但是MySQL的執(zhí)行分析器在執(zhí)行期間由于“某種”原因沒有使用到該索引(從上圖也看到了,雖然pn,pd兩表都有possibile_key但是key和key_len都是null的,證明他們都沒有走索引)因此出現(xiàn)了Range checked的提示,表示連接中的每一條記錄都需要進(jìn)行檢查。因此這個(gè)報(bào)錯(cuò)也是MySQL里面最慢的錯(cuò)誤提示之一。

既然沒有走索引那就要看看為什么沒有走索引。pn、pd表的連接如下所示:

FROM spot_procurement p
LEFT JOIN spot_procurement_invitation pn ON pn.procurement_id = p.procurement_id
LEFT JOIN spot_procurement_details pd ON pd.procurement_id = p.procurement_id

其實(shí)兩個(gè)表都是p這張表的右連接,而且都是通過(guò)procurement_id字段進(jìn)行連接的,procurement_id字段是p這張表的主鍵,而pn、pd兩張表procurement_id字段是他們的數(shù)據(jù)外鍵,本應(yīng)該是不存在問題的。但是通過(guò)對(duì)比p、pn、pd這三張表得知,p表中procurement_id字段是bigint的數(shù)據(jù)類型,而pn、pd表中procurement_id數(shù)據(jù)類型是varchar類型,因此explain中不走索引的原因極有可能是因?yàn)閿?shù)據(jù)類型不一致導(dǎo)致的**(又是數(shù)據(jù)類型不一致導(dǎo)致的性能問題)** 。

因?yàn)樽侄螖?shù)據(jù)類型不一致,所以在on的時(shí)候需要將外表中的字段先隱式轉(zhuǎn)型成內(nèi)表字段對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)類型后再做關(guān)聯(lián),在這個(gè)過(guò)程中其實(shí)跟下面的語(yǔ)句是等價(jià)的:

FROM spot_procurement p
LEFT JOIN spot_procurement_invitation pn ON CAST(pn.procurement_id AS UNSIGNED integer) = p.procurement_id
LEFT JOIN spot_procurement_details pd ON CAST(pd.procurement_id AS UNSIGNED integer) = p.procurement_id

在這里看出了其他問題,pn、pd作為外聯(lián)表放在=的前面,而外表字段又要使用CAST函數(shù)對(duì)字段進(jìn)行類型轉(zhuǎn)換,因此該字段不走索引。

因此,在不改變?cè)羞壿嫷那闆r下修改成如下:

SELECT 
        p.procurement_id,
            p.display_type,
            p.publish_type,
            p.valid_time,
            p.pay_type,
            p.cust_id,
            p.add_user,
            t.trade_name,
            p.add_time,
            p.oper_user,
            p.oper_time,
            p.platform_audit_status,
            p.platform_back_reason,
            p.platform_audit_user,
            p.platform_audit_time,
            p.status,
            p.procurement_title,
            p.alive_flag,
            c.is_gsp,
            c.is_gmp,
            c.customer_service_user,
            IFNULL(IF(p.display_type = 2, sui.CONTACT_NAME, fc.CONTACT_NAME), '暫無(wú)') AS CONTACT_NAME,
            IFNULL(IF(p.display_type = 2, sui.CELLPHONE, fc.cell_phone), '暫無(wú)') AS cellphone,
            IF(fc.SEX = 1, '先生', '女士') AS sex,
            IF(INSTR(GROUP_CONCAT(t.TRADE_PUBLISH_STATE), '0') > 0, 0, 1) AS TRADE_PUBLISH_STATE,
            IF(p.display_type = 2, '*******', c.CUST_NAME) AS CUST_NAME,
            SUM(IF((SELECT COUNT(0)
                FROM spot_procurement_details spd
                WHERE FIND_IN_SET(spd.trade_name_id, '35,65,124,1145,1168,255,288,81')
                        AND spd.procurement_detail_id = pd.procurement_detail_id) > 0, 1, 0)) AS flag,
            pn.status AS inviteStatus,
            pn.invitation_id,
            pn.send_time,
            (SELECT IF(p.valid_time >= DATE_FORMAT(NOW(), '%Y-%m-%d'), 1, 2)) AS info_status,
            IF(p.status = 1, 1, IF(p.status = 6, 1.5, 2)) AS proc_status,
            p.top_type AS topType,
            p.top_time AS topTime
    FROM spot_procurement p
    LEFT JOIN 
    (select a.receive_cust_id,a.status,a.invitation_id,a.send_time, CAST(a.procurement_id AS UNSIGNED integer) as procurement_id from spot_procurement_invitation a) pn ON pn.procurement_id = p.procurement_id
    LEFT JOIN 
    (select b.procurement_detail_id,CAST(b.procurement_id AS UNSIGNED integer) as procurement_id,b.trade_name_id,b.is_split from spot_procurement_details b ) pd ON pd.procurement_id = p.procurement_id
    LEFT JOIN spot_trade_name t ON t.trade_name_id = pd.trade_name_id
    LEFT JOIN spot_frequent_contacts fc ON p.cust_id = fc.CUST_ID AND fc.ALIVE_FLAG = 1 AND fc.IS_FREQUENT = 1
    LEFT JOIN spot_company c ON c.cust_id = p.cust_id
    LEFT JOIN spot_user_info sui ON c.CUSTOMER_SERVICE_USER = sui.USER_ID
    WHERE p.platform_audit_status = 1 AND (pd.is_split IS NULL OR pd.is_split != 'Y')
            AND p.alive_flag = 1 AND p.status >= 1
            AND (pn.receive_cust_id = '100000000000365' OR p.publish_type = 2)
            AND p.top_Type IN (1 , '3')
    GROUP BY p.procurement_id

這里先將需要轉(zhuǎn)類型的字段做顯式轉(zhuǎn)換,然后再做join連接,通過(guò)explain后得出執(zhí)行計(jì)劃如下:

圖片

在外聯(lián)的時(shí)候使用了auto_key1帶代替了原來(lái)的null了,而a和b兩個(gè)表由于只是轉(zhuǎn)義用因此是全表掃描的。但是留意Extra列中已經(jīng)不存在Range checked的提示了。

接下來(lái)再看看第二部分的語(yǔ)句,經(jīng)過(guò)對(duì)比與第一部分的語(yǔ)句基本相似,因此可以使用同樣的優(yōu)化手段進(jìn)行sql的優(yōu)化,優(yōu)化后的整體explain執(zhí)行計(jì)劃如下圖:

圖片

如上圖所示暫時(shí)沒有發(fā)現(xiàn)其他特殊的情況,接下來(lái)就直接運(yùn)行看看查詢效果,如下圖:

圖片

在修改了sql之后再去驗(yàn)證一下接口的加載速度,如下圖:

圖片

在賬號(hào)登錄的狀態(tài)下接口從5.42秒提升到0.82秒,執(zhí)行效率提升了81.5%。

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    。吞吐量方面,Postgres 在 OtterTune 的配置比 DBA 和調(diào)優(yōu)腳本要高 12%,比 RDS 要高 32%。
    發(fā)表于 11-07 13:50 ?1131次閱讀
    機(jī)器學(xué)習(xí)如何<b class='flag-5'>調(diào)</b><b class='flag-5'>優(yōu)</b>數(shù)據(jù)庫(kù)

    如何對(duì)電機(jī)進(jìn)行調(diào)優(yōu)調(diào)優(yōu)的好處是什么?

    如何自動(dòng)對(duì)電機(jī)進(jìn)行調(diào)優(yōu)
    的頭像 發(fā)表于 08-22 00:03 ?3100次閱讀

    Linux用電功耗調(diào)優(yōu)的筆記分享

    整理些Linux用電功耗調(diào)優(yōu)的筆記,分享給小伙伴,關(guān)于用電調(diào)優(yōu)個(gè)人覺得
    的頭像 發(fā)表于 06-23 15:19 ?4025次閱讀

    起聊聊系統(tǒng)上線時(shí)SQL腳本的9大坑

    即使之前在測(cè)試環(huán)境,已經(jīng)執(zhí)行過(guò)SQL腳本了。但是有時(shí)候,在系統(tǒng)上線時(shí),在生產(chǎn)環(huán)境執(zhí)行相同的SQL腳本,還是有可能出現(xiàn)些問題。
    的頭像 發(fā)表于 03-07 09:08 ?437次閱讀

    系統(tǒng)上線時(shí)SQL腳本的9大坑

    有些小公司,SQL腳本是開發(fā)自己執(zhí)行的,有很大的風(fēng)險(xiǎn)。 有些大廠,有專業(yè)的DBA把關(guān),但DBA也不是萬(wàn)能的,還是有可能會(huì)讓些錯(cuò)誤的SQL腳本
    的頭像 發(fā)表于 03-24 14:25 ?466次閱讀

    系統(tǒng)上線時(shí)SQL腳本的9大坑

    即使之前在測(cè)試環(huán)境,已經(jīng)執(zhí)行過(guò)SQL腳本了。但是有時(shí)候,在系統(tǒng)上線時(shí),在生產(chǎn)環(huán)境執(zhí)行相同的SQL腳本,還是有可能出現(xiàn)些問題。 有些小
    的頭像 發(fā)表于 04-24 17:10 ?535次閱讀

    javajvm調(diào)優(yōu)有幾種方法

    JVM調(diào)優(yōu)是Java應(yīng)用程序性能優(yōu)化過(guò)程中的重要步驟,它通過(guò)針對(duì)JVM進(jìn)行優(yōu)化來(lái)提高應(yīng)用程序的性能和可靠性。JVM調(diào)優(yōu)可以根據(jù)具體的場(chǎng)景和需求,采用不同的
    的頭像 發(fā)表于 12-05 11:11 ?2059次閱讀

    jvm調(diào)優(yōu)主要是調(diào)哪里

    ,棧內(nèi)存存儲(chǔ)方法調(diào)用和局部變量,非堆內(nèi)存用于存儲(chǔ)加載的類信息以及些靜態(tài)變量等。 1.1 堆內(nèi)存調(diào)優(yōu) 堆內(nèi)存是JVM中最主要的內(nèi)存區(qū)域,常見的調(diào)
    的頭像 發(fā)表于 12-05 11:37 ?1528次閱讀

    Oracle如何執(zhí)行sql腳本文件

    Oracle是種關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng),可用于存儲(chǔ)、查詢和管理大量的數(shù)據(jù)。在Oracle中,可以通過(guò)執(zhí)行SQL腳本文件來(lái)次性地執(zhí)行多個(gè)SQL
    的頭像 發(fā)表于 12-06 10:51 ?6449次閱讀

    鴻蒙開發(fā)實(shí)戰(zhàn):【性能調(diào)優(yōu)組件】

    性能調(diào)優(yōu)組件包含系統(tǒng)和應(yīng)用調(diào)優(yōu)框架,旨在為開發(fā)者提供套性能調(diào)
    的頭像 發(fā)表于 03-13 15:12 ?396次閱讀
    鴻蒙開發(fā)實(shí)戰(zhàn):【性能<b class='flag-5'>調(diào)</b><b class='flag-5'>優(yōu)</b>組件】

    大數(shù)據(jù)從業(yè)者必知必會(huì)的Hive SQL調(diào)優(yōu)技巧

    不盡人意。本文針對(duì)Hive SQL的性能優(yōu)化進(jìn)行深入研究,提出了系列可行的調(diào)優(yōu)方案,并給出了相應(yīng)的優(yōu)化案例和優(yōu)化前后的SQL代碼。通過(guò)合理
    的頭像 發(fā)表于 09-24 13:30 ?182次閱讀