電子發燒友網報道(文/黃山明)在人們對生活品質要求越來越高的同時,對家庭生活的安全性要求也在同步提升。而智能家居能夠很好滿足對家庭安防的需求,不僅如此,隨著智能家居對于生活數據收集得更加全面,這些數據也可能被用來幫助執法機構破案。
智能家居數據在案件調查中越來越重要
在智能家居技術發展下,其互動能力已經有了顯著增強,而互動能力的增強,離不開智能家居數據收集能力的提升。而數據收集,不僅包括傳感器,還包括通過攝像頭、遠程移動設備等相關產品進行相應的數據采集。
同時,一些智能家居還會將數據上傳至云端進行分析與整理,不僅保障了數據的完整性,同時也能夠更好的為用戶服務。
隨著智能家居收集的數據越來越完整,其作用也漸漸的不僅局限于服務家庭成員,或者進行室內安防。在某些領域中,這些數據正發揮意想不到的作用。
在美國的一些執法機構和法院中,物聯網設備的數據正在成為構建案件中越來越重要的一部分。比如一些難以獲取的細節,可能就會被犯罪現場的智能家居產品所獲取,這些數據可能是一個地點、一條信息、一張圖片,甚至可能是用戶的心率或者步數。
據一位數字取證分析師在美國數字取證實驗室(VTO)針對一臺智能冰箱調取數據時發現,數據中包含了智能冰箱附近藍牙設備、用戶賬戶的詳細信息,如電子郵件、家庭Wi-Fi網絡及密碼、溫度以及地理位置信息,當然還包括自身的能耗數據。
如果智能冰箱還能夠安裝一些應用,比如播放音樂等,或者內置攝像頭,那也能用來實時監測內部材料是否可能過期。而這些數據,也都能夠被調取出來。
這些數據對于立案偵查會帶來非常大的幫助,比如VTO實驗室在檢測一塊海洋浮標中的電路板時,試圖找出其中是否包含任何關于毒販運輸活動的數據,最終電路板導向了一家衛星通信提供商,并顯示了與走私者有關的賬號數據。
當然,除了檢測這些數據外,一些智能家居產品能夠提供更加直觀的素材。例如,智能攝像頭可以實時監視家中的情況,并將記錄保存在云端中。其次,一些智能家居設備可以提供智能偵測功能,如當有人經過門口時,智能門鎖或智能門鈴等擁有攝像頭功能的產品,都能夠對相關人員進行記錄。一旦發生意外情況,這些數據都能夠成為重要的證據,當然前提是這些證據需要符合法律規定的標準。
數據收集提升智能家居重要性,但數據安全仍需重視
顯然,智能家居如今的存在已經不單單是讓人們的生活更加舒適。其中記錄的數據不但能夠提供更優質的服務,并且在今后可能還將作為家庭安防的一道保障。
包括監控攝像頭記錄的視頻與圖片數據,可以提供犯罪嫌疑人在現場的證據;智能門鎖與門鈴的開鎖記錄、拍攝照片與錄像功能,可以提供入室盜竊、盜竊行為的證據;智能燈光系統記錄的開關時間等使用數據,可以為入室盜竊、竊聽等行為提供證據;語音助手的記錄,如Siri、Alexa等,可以記錄用戶與智能設備的互動、搜索記錄、聊天信息等,為調查提供重要證明等等。
這些數據的存在,也進一步為家庭安全做出了保障。另一方面,由于不少智能家居設備仍然在老舊的操作系統上運行,因此安全性較差,這些關鍵數據有可能會被黑客竊取,從而加劇安全和隱私風險。畢竟對于普通用戶而言,基本不會去經常更新智能冰箱、智能洗衣機的系統。
隨著家庭當中存在越來越多的智能聯網設備,這個情況也將愈演愈烈,這就需要重視智能家居的數據安全問題。
從用戶角度來看,可以通過加強網絡安全、限制數據訪問權限,同時讓智能家居設備實時保持最新的系統和軟件版本,及時修復漏洞和安全問題。同時,可以通過實時監控系統運行狀況,及時發現異常情況并進行處理。
還需要定期備份關鍵數據,以防止數據丟失或被篡改。同時,如果出現數據泄露或安全問題,可以通過備份數據進行恢復和修復。并且選擇可信賴的設備和服務提供商,以確保設備和服務的質量和安全性。
其實對于執法者或者科技公司而言,這些數據對他們而言只是一個輔助工具,比如對執法者而言這是是作為案件偵辦的證據,而對于科技公司而言,這是幫助其迭代產品的燃料。但數據代理公司,反而有可能會收集用戶數據,并將其出售給第三方企業進行牟利。
比如將用戶睡眠時的身體數據出售給保險公司,這時保險公司就會根據用戶的身體數據來調整保費的額度,或者進一步作為不賠付的依據,這時顯然就會侵犯到用戶自身的權益。
因此,在使用數據代理公司提供的數據時,應該了解數據的使用方式和范圍。例如,數據是否會被共享給其他公司或機構,以及是否會被用于其他目的等。如果發現數據使用方式不符合預期,應該及時與數據代理公司溝通并要求修改。
也可以限制數據的訪問權限,只允許授權的人員或組織訪問數據。這樣可以減少未經授權的訪問和數據泄露的風險。還可以定期監控數據代理公司的活動,例如訪問日志、數據使用情況等,以便及時發現異常情況并采取相應的措施。
小結
在智能家居已經開始逐漸滲入千家萬戶時,智能家居已經不單單是提升生活品質的工具,在一定程度上,其收集的數據還能夠作為確保家宅平安的保障。而對于數據本身來說,使用得當能夠為用戶的家庭安全保駕護航,但也需要重視數據本身安全問題采取多種措施來確保數據的安全性和可靠性。
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