隨著大數據、云計算等技術的深入應用，企業的上云率逐步提高，為企業數字化建設的云端化和普及化打下了技術基礎。同時，大數據、人工智能、物聯網、5G等技術的發展，也推動企業的數字化建設向數智融合轉型。

2020年4月，國家發展改革委、中央網信辦聯合印發《關于推進“上云用數賦智”行動培育新經濟發展實施方案》，鼓勵在具備條件的行業領域和企業范圍內，探索大數據、人工智能、云計算、數字孿生、5G、物聯網和區塊鏈等新一代數字技術應用和集成創新，為企業數字化轉型提供技術支撐。

“上云、用數、賦智”就是數字經濟時代，企業數字化轉型的全鏈路實現路徑，吸收了云平臺靈活性、便捷性等優勢，同時通過云計算手段連接社會化資源、共享服務及能力，讓企業可以運行多個設備，在充分實現數據價值化基礎上，解決企業“不會轉、沒錢轉、不敢轉”等問題。

現在，企業上云的趨勢正在從整體遷移上云向云原生方向轉變。這種轉變使得企業不僅可以獲得云平臺原有的靈活性、便捷性、可擴展性等優勢，還能夠實現應用快速發布、多云部署、避免公有云鎖定、應用開發和部署自動化。與此同時，依托容器技術，使混合云的遷移變得更加簡單，并可以在任何公有云環境下運行。

然而，盡管混合云架構提供了一些潛在的性能優勢，但它們也可能導致性能缺陷。例如，在混合云環境中，增加了系統架構的復雜性，從而導致部署成本上升。同時，缺乏工具和標準，低效率的跟蹤云平臺的使用，也將導致成本上升。此外，缺乏一致的基礎架構、統一的監控工具，以及共享的專用網絡也是企業在云化轉型中面臨的挑戰。

“在數字化轉型過程中，云計算技術應用是非常重要的。其中，混合云架構更強調云與云之間的協作性、關聯性，能夠在不同的云之間實現平滑的遷移。在這一過程中，一致性的混合云架構，能夠幫助企業游刃有余地使用多個云平臺，并實現業務在多個云之間的平滑遷移。”戴爾科技云計算與超融合架構師仲從俊說道。

一致的、統一的混合云平臺，能夠通過高度的軟硬件集成，實現統一部署與交付，并縮短建設周期，讓企業能夠在各種環境中無縫、流暢、靈活地使用數據，從而加速企業上云進程。伴隨著企業上云的加快，在云中實現數據與智能的大融合將成為企業加速創新的引擎。

事實上，上云并非簡單地把企業管理和經營搬到云上，而是在充分理解數字化在企業管理、業務經營以及產品創新中的作用的同時，通過上云將經營管理過程中的數據積累下來，利用云端資源和能力促進企業研發設計、生產加工、經營管理、銷售服務等業務轉型，從而促進企業實現實現數智化發展。

從上云到用好云解決業務問題是關鍵

之前，行業內一直強調：上云是常態，不上云是意外。如今，當企業上云已經成為必選題時，企業更為關注的是如何利用云計算技術解決自己的業務問題。正如青云科技總裁林源所說，當企業的需求不斷被挖掘以后，就不再是簡單的上云需求，而是如何用好云的過程。用好云，從客戶的角度看，本質上不再把云當作工具，而是通過工具跟業務的結合，真正滿足企業的業務訴求。

事實上，企業需求從上云到用好云的轉變也代表了云計算技術的演進歷程。

林源表示，從目前整個行業的發展來看，云計算呈現出兩大趨勢：第一，2022年是傳統IT向云計算發展十年的分水嶺，在此之前，企業第一階段的目標，更多的是把云當作一個工具，核心是上云、用云。第二，經過十年的發展，云計算不僅顛覆了傳統商業模式，也改變了整個市場的運行模式，這使得企業的需求也相應地發生了變化。

在行業數字化轉型浪潮下，擁抱云計算是每一家企業的必然之選。2019年，西南水泥出于對實施成本以及系統擴展性等方面的考慮，選擇部署公有云。然而，隨著企業業務規模的不斷增長以及應用創新速度的不斷提升，公有云在安全性、可控性、可管理性等方面都暴露出了眾多問題，對于西南水泥這樣的大型制造企業而言，搭建一個能夠全面掌控的私有云平臺，成為推進數字化轉型的必選項。

然而，企業在云化轉型過程中也面臨著諸多挑戰。一是采用私有云的部署模式，對于企業在對外服務中所涉及的數據連接存在限制；二是在遇到系統故障及異常事件時，數據的存儲、備份及災備管理難以保障企業數據快速有效恢復；三是對于制造企業來講，如何通過云為智能制造及智能產線建設提供便利，同時，還能夠讓企業端、生產端、邊緣端的數據有效接入到云平臺中；四是云平臺的安全性以及涉及的云平臺的身份控制，工業網與管理網之間的安全防護問題。

基于此，在云化轉型中，西南水泥積極構建云網安融合的一體化私有云平臺，并配合虛擬化平臺的強大性能，打造了穩定、高效運轉的算力引擎。同時還構建了以路由交換機、萬兆三層交換機為主體的網絡“骨架”，打造出了聯接數據與業務的網絡體系。

在私有云平臺上線之后，西南水泥已經陸續將云天業務系統、發車系統等核心業務部署到云平臺上，以強有力的算力引擎和數據網絡推進業務的數智化改造，讓數據賦予企業提質增效的新力量。如今，遍布云、貴、川、渝四省份的88家水泥廠的運輸車輛，已經能夠將運輸數據實時傳遞到總部的私有云平臺，不僅簡化車輛管控難度，也便于開展財務統計、結算等工作。

可以看到，當企業走向深層次的云化之后，越來越多的現代應用需要與企業業務保持同步發展。同時這些應用還要能夠在公有云、數據中心或者邊緣環境中構建并運行。這也進一步驅動企業在數據恢復、安全性和運維方面進行與時俱進的轉型升級。

從“數據上云”到“云上數據”數智化是終極目標

數據是制造企業數字化轉型的核心生產要素，然而在實現數據治理，走向數據驅動業務發展的道路上，制造企業普遍面臨著數據的采集與傳輸、統一數據模型、數據集成與流通的挑戰。而為了解決制造企業數字化轉型路上的這些難題，須要借助云計算、人工智能等數字技術，幫助制造企業做好數據收集、傳輸、分析等工作，實現數據治理和資產沉淀，并最終賦能企業的數字化、智能化發展。

以前我們說“企業上云”，大部分工作是在做“企業IT基礎設施云化”與“應用系統上云”的事情。這一階段，數據更多的是跟著業務上云，更依賴于云在兼容性、易用性、可擴展性、安全性等方面的優勢，實現數據的統一管理。

如今，企業逐步從“數據上云”向“云上數據”轉變，在這一過程中，將會推進云計算、大數據、人工智能等數字技術的深度融合，加速數字底座的重構。IDC認為，加強數據要素的供給和創新，推動數據從“上云”到“云上”的轉化，需要新一代數據體系架構作為支撐底座。

“數據基礎設施是以數據為中心，提供數據全生命周期支撐能力，讓數據存得下、流得動、用得好，將數據資源轉變為數據資產，并構建全方位的數據安全體系和開放的數據生態環境。為了全面提升面向數據的基礎設施能力，浪潮云的解決思路就是以數據為主軸，通過構建數據云來支撐數據空間建設。”浪潮云總經理顏亮如此說道。

具體來看，這樣一個數據基礎設施應該具備全域全量的數據采集、多源異構的數據治理、彈性調度的算力支撐、海量計算的高效計算、數據驅動的業務創新，以及安全可信的數據流通6大能力。

對制造企業而言，沒有數據資產沉淀的企業未來是不可能實現快速發展的。實時準確的數據能幫助管理人員實時洞察、監督、管控生產過程中的設備運行效率和生產質量，從而實現產品質量和效益的持續提升。此外，基于真實數據對生產狀況的分析，能給管理層的決策提供參考依據，幫助企業有效降低生產成本，加快項目的實施進度等。

在這方面，石藥集團通過搭建大數據平臺，推動了生產制造、質量管控、設備管理、能效、物流運輸等方面的數據應用，打造了全面、真實、透明、共享的全價值鏈數字化運營平臺，提升了企業數據應用效率。

該項目圍繞生產管理、質量管理、設備管理、能耗管理、成本控制、倉儲管理6大主題，構建在線化、透明化、數字化、智能化的“歐意100車間智能制造體系”，最終實現了石藥集團“提質量、降成本、增效益”的目標。

與此同時，石藥集團還制定了提升內部研發效率的“三步走”戰略，致力于構建臨床試驗信息共享平臺、臨床試驗運營分析平臺，以及臨床試驗智能決策平臺。目前，石藥集團已完成了信息共享平臺和運營平臺的搭建工作，智能決策平臺正處于探索階段。

信息共享平臺是通過將分散在各應用系統里的數據，匯聚到數據倉庫里，再結合實際業務邏輯及數據治理等手段，實現數據的統一化、標準化、體系化。在此基礎上，構建業務評價指標體系，使用FR/BI對信息按層次，類別進行整理匯總，使得不同用戶依據相應權限能夠實時獲取相關數據服務。

運營分析平臺旨在改變一線業務人員傳統的數據收集匯總方式。借助數據倉庫，建立起業務評價指標體系，并使用BI構建相應的主題式數據分析模型，同時依據數據使用需求，分別為高層、中層、基層的使用者提供數據服務。

總體來看，石藥集團借助新一代信息技術，以整合臨床試驗完整數據鏈條為基礎，逐步打破了臨床試驗各應用系統的數據壁壘，實現了臨床試驗數據的結構化及流程化管理，推進了臨床試驗管理由人工決策向智能決策的轉變。

推進企業數智化變革CIO及CDO的有為之道

當下，推進企業數智化轉型已經成為一種必然趨勢。然而，數智化轉型是一項復雜的系統工程，在深入推動數智化工作中，企業會面臨很多困難和挑戰。

企業之所以在數智化變革上面臨重重困難，一個重要的原因是，公司的核心管理層并沒有在戰略層面形成共識，沒有真正將數智化作為企業長期發展的基本目標，而是僅僅將其作為提高運營效率的手段，從而導致企業在數智化變革的戰略方向、基本目標、重大措施，以及資源配置方面不斷搖擺。

進一步來講，如果企業領導層沒有在數智化變革的基本目標上達成戰略共識，數智化變革就不會真正上升為企業的“一號工程”，首席數據官或首席信息官（CDO/CIO）在推動數智化變革時就會面臨諸多困難。

國藥現代信息部主任唐云烽表示，隨著對數字化認識的提升，大家對CIO的期望也越來越高。原先我們可能更關注的是怎么樣搭建好業務系統，保障業務系統的安全穩定連續運行，并且持續改善績效。現在，企業領導和各個業務部門對CIO的期望是提供更多更加直接的價值貢獻。比如牽頭打造一些場景下的數字化產品，產生新的盈利或者是牽頭解決一些經營方面的難題，以更好地支撐企業的國際化運作等。

“企業對CIO的綜合能力提出了更高的要求。例如，如何建設一個適合企業發展需求的數據中臺，讓它真正地發揮價值，從數據源到數據資產，賦能扁平化的管理組織，并支撐企業從運營管控型向戰略管控型順利過渡，這對于我們來說是比較大的挑戰。”唐云烽說。

日前，IBM商業價值研究院（IBV）聯合牛津經濟研究院，針對全球3,000位CDO（其中285位來自于大中華區）展開調研，并發布了首份CDO研究報告《化數據為價值》。該報告深度揭示了CDO們當前所關切的問題及面臨的挑戰。

IBM認為，目前在大多數企業中，數據還只是處于被記錄、沒有被充分挖掘使用的狀態，這阻礙了企業內部流程的運轉，以及“千人千面”差異化服務體系的構建，所以釋放數據價值就成為企業亟待解決的問題。而快速釋放數據價值需要有效解決企業在數據可靠性、數據孤島、企業高管支持不足以及投資回報率等方面的挑戰，這也是企業CDO充分發揮自身作用，幫助企業打造數據驅動型組織，并最終化數據為價值的關鍵所在。

如今，汽車行業正在成為一個數據驅動的行業。第一，從商業模式上來看，它已經開始從提供產品向提供服務轉變。第二，汽車產品本身也在向電子消費品的方向發展，而且正逐漸變成軟件定義和數據定義的產品。第三，隨著車聯網、智能網聯、自動駕駛等新技術的快速發展，汽車將成為最大的數據入口。第四，汽車行業全球化管理的復雜度極高，未來行業效能的提升一定需要數據賦能。

與此同時，越來越多的汽車企業也開始直面消費者，從經銷商代理的傳統銷售模式轉向直面消費者（DTC）模式。在這種新的商業模式下，數據將扮演更加重要的角色，企業需要實現所有業務系統、業務流程端到端的貫通，最終通過洞察消費者的消費行為，成為數據驅動型的企業。

IBM表示，身處其中，要想成為數據價值創造型CDO需要做到以下幾點：一是要將數據和業務緊密結合，最大限度釋放數據能量；二是要確保數據戰略和企業數字化轉型保持協同一致；三是要擁抱先進技術，通過數據洞察推動業務和商業模式的創新；四是要通過廣泛的內外部合作，共同挖掘數據價值，實現共創共贏。

審核編輯 ：李倩