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高精度地圖的路,還能走多遠(yuǎn)?

jf_C6sANWk1 ? 來(lái)源:阿寶1990 ? 2023-05-31 17:38 ? 次閱讀

3月23日,華為在2023春季旗艦新品發(fā)布會(huì)上,華為終端BG CEO余承東透露,華為即將上車搭載的高階自動(dòng)駕駛系統(tǒng)ADS 2.0版本,將不依賴于高精度地圖,而是主要通過(guò)車端融合感知來(lái)進(jìn)行環(huán)境識(shí)別。

就在之前,理想汽車首席執(zhí)行官李想也發(fā)出了一封全員信,信中表示,理想汽車的端到端訓(xùn)練城市NOA導(dǎo)航輔助駕駛(不依賴HDMAP,即不依賴高精地圖)將會(huì)在2023年底開(kāi)始落地。而小鵬汽車董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官何小鵬在小鵬汽車全員會(huì)上也明確提出,2023年的X-NGP輔助駕駛要拋掉高精地圖。

高精度地圖,曾被眾多汽車工程師認(rèn)為是汽車的“上帝視角”和“千里眼”,也曾被很多人稱作是自動(dòng)駕駛技術(shù)的重要“拐杖”,而隨著自動(dòng)駕駛技術(shù)的發(fā)展,越來(lái)越多汽車主機(jī)廠正在著力于扔掉這跟“拐杖”,希望讓自動(dòng)駕駛走向“重感知”的道路上來(lái),高精度地圖正在從自動(dòng)駕駛必需品,逐漸走向邊緣化。

什么是高精度地圖?

不同于普通的電子導(dǎo)航地圖,高精度地圖擁有更高精度(可以達(dá)到厘米級(jí))、更多數(shù)據(jù)維度、定位也更加精準(zhǔn)。垂直方向的信息也可以在高精度地圖上精準(zhǔn)顯示,如道路的彎度、坡度等信息,此外,像是車道線位置、類型、寬度;交通信號(hào)燈、路邊地標(biāo)及障礙物等元素,都可以在高精度地圖上詳細(xì)標(biāo)注,可以實(shí)現(xiàn)車道級(jí)規(guī)劃,這些信息將讓自動(dòng)駕駛汽車獲得更多的交通數(shù)據(jù)信息,讓行駛更加安全。

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由于高精度地圖需要存儲(chǔ)和呈現(xiàn)車輛環(huán)境數(shù)據(jù)和交通運(yùn)行數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)有動(dòng)態(tài)的,也有靜態(tài)的,只是通過(guò)一張圖層難以實(shí)現(xiàn)這個(gè)效果,因此,需要將高精度地圖進(jìn)行分層,每一層體現(xiàn)一種環(huán)境要素或者交通要素。

歐洲將高精度地圖圖層分成來(lái)靜態(tài)、準(zhǔn)靜態(tài)、準(zhǔn)動(dòng)態(tài)和動(dòng)態(tài)4層,中國(guó)則提出了將高精度地圖分為道路層、交通信息層,道路-車道連接層、車道層、地圖特征層、動(dòng)態(tài)感知層、決策支持層7層的分類方法。但根據(jù)識(shí)別信息的運(yùn)動(dòng)形式和種類,可以大致分為動(dòng)態(tài)要素和靜態(tài)要素。動(dòng)態(tài)要素包含實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)目標(biāo)和非實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)目標(biāo),而靜態(tài)要素包含道路交通設(shè)施、安全輔助數(shù)據(jù)、車道網(wǎng)及道路網(wǎng)等信息。

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高精度地圖分層

高精度地圖的建立需要收集和處理大量的數(shù)據(jù),以生成地圖數(shù)據(jù),主要包括地圖數(shù)據(jù)采集、地圖數(shù)據(jù)處理和地圖數(shù)據(jù)應(yīng)用三個(gè)部分。

地圖數(shù)據(jù)采集

地圖數(shù)據(jù)采集是高精度地圖技術(shù)的第一步。通常采用的方法包括激光雷達(dá)、車載攝像頭和高精度定位等多種傳感器的融合,將環(huán)境中的數(shù)據(jù)收集下來(lái)。在數(shù)據(jù)采集的過(guò)程中,需要保證數(shù)據(jù)的精度、全面性和實(shí)時(shí)性。因此,在采集數(shù)據(jù)時(shí),需要考慮車輛的位置、傳感器的精度、環(huán)境因素以及數(shù)據(jù)質(zhì)量等多個(gè)因素。采集到的數(shù)據(jù)通常包括車道線、路口、交通標(biāo)志、交通信號(hào)燈、障礙物等環(huán)境信息。

地圖數(shù)據(jù)處理

地圖數(shù)據(jù)處理是將采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行加工處理,并生成高精度地圖的過(guò)程。數(shù)據(jù)處理的過(guò)程中,需要進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、特征提取、地圖構(gòu)建和數(shù)據(jù)更新等多個(gè)步驟。其中,數(shù)據(jù)清洗是指去除噪聲和無(wú)效數(shù)據(jù),以確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和一致性;特征提取是指從原始數(shù)據(jù)中提取特征信息,例如車道線、路口和交通標(biāo)志等;地圖構(gòu)建是將提取到的特征信息轉(zhuǎn)換為地圖數(shù)據(jù),包括路網(wǎng)、車道線、交通標(biāo)志和障礙物等;數(shù)據(jù)更新是指將新采集到的數(shù)據(jù)加入到地圖中,以保證地圖數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性和全面性。生成的地圖數(shù)據(jù)還需要進(jìn)行儲(chǔ)存,以供后續(xù)使用,常用的儲(chǔ)存方法包括云存儲(chǔ)和分布式存儲(chǔ)等,隨著時(shí)間的推移,高精度地圖的數(shù)據(jù)還需進(jìn)行更新,以確保高精度地圖數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和實(shí)用性。

地圖數(shù)據(jù)應(yīng)用

地圖數(shù)據(jù)應(yīng)用是將高精度地圖應(yīng)用于輔助自動(dòng)駕駛汽車行駛的過(guò)程。在自動(dòng)駕駛汽車行駛過(guò)程中,高精度地圖可以提供精確的位置和路線信息,幫助車輛進(jìn)行導(dǎo)航和行駛決策。同時(shí),地圖中的環(huán)境信息還可以幫助自動(dòng)駕駛汽車識(shí)別和避讓障礙物、識(shí)別交通標(biāo)志和信號(hào)燈等。

為什么要擺脫高精度地圖?

隨著越來(lái)越多智能汽車企業(yè)嘗試走向“重感知”的方向,高精度地圖在行業(yè)的認(rèn)可度正面臨著走向邊緣化的階段。為什么要嘗試擺脫高精度地圖?

1、數(shù)據(jù)采集和更新成本高:高精度地圖需要大量的數(shù)據(jù)采集和更新工作。這包括使用激光雷達(dá)、相機(jī)等傳感器對(duì)道路、交通標(biāo)志、道路標(biāo)線等進(jìn)行精確的掃描和記錄。這些傳感器產(chǎn)生的數(shù)據(jù)需要經(jīng)過(guò)處理和驗(yàn)證,以生成準(zhǔn)確的高精度地圖。然而,采集和處理這些數(shù)據(jù)的過(guò)程非常耗時(shí)且昂貴。此外,為了保持高精度地圖的最新性,還需要定期進(jìn)行更新,這意味著持續(xù)的數(shù)據(jù)采集和處理成本。

2、維護(hù)和更新復(fù)雜:道路網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)性使得高精度地圖的維護(hù)和更新變得復(fù)雜。道路建設(shè)、交通標(biāo)志更改、交通狀況的變化等都會(huì)對(duì)地圖數(shù)據(jù)產(chǎn)生影響。因此,高精度地圖需要及時(shí)的更新和維護(hù),以確保其準(zhǔn)確性和可靠性。這需要建立一個(gè)有效的反饋機(jī)制,收集來(lái)自駕駛者、城市規(guī)劃部門和其他數(shù)據(jù)源的信息,以及專業(yè)團(tuán)隊(duì)對(duì)數(shù)據(jù)的驗(yàn)證和更新。

3、隱私和安全問(wèn)題:高精度地圖涉及大量的位置數(shù)據(jù)和道路信息。保護(hù)用戶的隱私和地圖數(shù)據(jù)的安全是一個(gè)重要的考慮因素。地圖供應(yīng)商和相關(guān)利益方需要確保數(shù)據(jù)的安全存儲(chǔ)、傳輸和處理,并制定合規(guī)性政策和措施,以保護(hù)用戶隱私和防止地圖數(shù)據(jù)的濫用。

4、地理覆蓋范圍有限:構(gòu)建高精度地圖需要大量的人力和物力資源。因此,在初期階段,高精度地圖主要覆蓋城市和主要道路網(wǎng)絡(luò),而較偏遠(yuǎn)地區(qū)和農(nóng)村地區(qū)的地圖數(shù)據(jù)可能相對(duì)不完整。這是由于數(shù)據(jù)采集困難、覆蓋范圍較小以及資金和資源限制等因素導(dǎo)致的。這限制了自動(dòng)駕駛車輛在廣泛地理區(qū)域內(nèi)的應(yīng)用和普及。

5、標(biāo)準(zhǔn)和協(xié)議缺乏統(tǒng)一:自動(dòng)駕駛車輛所需的高精度地圖需要與車輛的傳感器和控制系統(tǒng)進(jìn)行有效的集成。然而,由于缺乏統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)和協(xié)議,不同高精度地圖供應(yīng)商和車輛制造商之間的互操作性存在困難。這使得地圖數(shù)據(jù)的交換和使用變得復(fù)雜,導(dǎo)致了更高的成本和技術(shù)難度。缺乏統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)和協(xié)議會(huì)阻礙地圖數(shù)據(jù)的無(wú)縫集成和共享,限制了自動(dòng)駕駛車輛的普及。

可以不需要高精度地圖嗎?

雖然越來(lái)越多智能汽車企業(yè)嘗試弱化高精度地圖在自動(dòng)駕駛汽車中的參與度,但現(xiàn)實(shí)卻與想法完全相反,現(xiàn)階段想要讓自動(dòng)駕駛汽車實(shí)現(xiàn)L3級(jí)別,沒(méi)有高精度地圖的參與是完全實(shí)現(xiàn)不了的。

在“重感知”的理念中,自動(dòng)駕駛汽車應(yīng)當(dāng)可以和人類駕駛員一樣,能自動(dòng)識(shí)別交通環(huán)境信息,且可以對(duì)多變的交通環(huán)境做出快速反應(yīng),但現(xiàn)階段的技術(shù),卻無(wú)法實(shí)現(xiàn)這些要求,由于感知硬件和自動(dòng)駕駛軟件并不完善,在多數(shù)交通環(huán)境下,還是無(wú)法成為老司機(jī),因此在自動(dòng)駕駛未來(lái)很長(zhǎng)時(shí)間的發(fā)展中,依舊無(wú)法完全擺脫高精度地圖。

審核編輯 :李倩

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原文標(biāo)題:高精度地圖的路,還能走多遠(yuǎn)?

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    <b class='flag-5'>高精度</b><b class='flag-5'>地圖</b>的<b class='flag-5'>路</b>,<b class='flag-5'>還能</b><b class='flag-5'>走</b><b class='flag-5'>多遠(yuǎn)</b>?

    「微侃」未來(lái)的智能駕駛,還需要高精度地圖嗎?

    曾經(jīng),激光雷達(dá)和高精度地圖是天生一對(duì)——Google旗下的Waymo率先開(kāi)始研究自動(dòng)駕駛技術(shù),就是利用激光雷達(dá)制作高精度地圖。激光雷達(dá)輸出的點(diǎn)云數(shù)據(jù),將每幀的數(shù)據(jù)拼接起來(lái),從而建立整個(gè)
    的頭像 發(fā)表于 05-30 16:12 ?623次閱讀
    「微侃」未來(lái)的智能駕駛,還需要<b class='flag-5'>高精度</b><b class='flag-5'>地圖</b>嗎?