數字經濟時代下，數據成為繼土地、勞動力、資本、技術四大生產要素之后的第五大生產要素。如何更好管理數據，對企業尤為關鍵，ERP 這一管理信息化的核心系統也愈發受到重視。而作為企業 OTC（訂單到回款）業務流中的“最后一站”，“收入成本”產品既承擔著海量數據的匯入，又處于庫存交易和交易核算的數據流中轉，因而收入成本想要與海量數據打交道，必然需要一個“大容量”的數據庫作為底層支撐。

日前，華為宣布實現自主創新的 MetaERP 研發，完成對舊 ERP 系統的替換，目前已覆蓋了華為公司 100%的業務場景和 80%的業務量。其中，基于華為云 GaussDB，MetaERP 構建了“收入成本”產品，進行收入成本集中管理，高效支撐了華為公司運營商業務、企業業務、終端業務、智能汽車解決方案業務、華為云計算、數字能源等多種業務的統一、實時收入成本核算。

01“收入成本”產品面臨億級數據量難題

ERP 作為華為企業經營最核心的系統，伴隨著華為 20 多年的快速發展，支撐了每年數千億產值的業務以及全球 170+國家業務高效經營。因而，想要實現 MetaERP 的替換，就必須面對華為極度復雜的業務、巨大的賬本業務量，以及千萬級流量洪峰。其中，收入成本確認核算單總數據量為 66.24 億。

面對如此大的數據量，如何保證業務系統零故障、零延時、零調賬是 MetaERP 收入成本產品團隊的最大難題。“這是因為‘收入成本’產品的使用特殊性。一般每月月底最后一天，業務都會進行沖刺，在最后 1 個小時極有可能出現 100W+的收入成本核算行。此前基于舊 ERP 系統，業務處理完 100W 的收入成本核算單預計需要 8 小時左右，如果當晚 18 點之后才處理完成，相應的收入核算只能計入到下一個會計期，從而導致關賬不及時，影響財務報表出具的及時性和準確性。”產品團隊解釋道。

億級數據量、瞬時百萬級峰值，這讓 MetaERP 的替換攻堅難度陡增，也對數據庫這一“收入成本”產品底層技術支撐的容量和可用性提出了更高要求。

02GaussDB 按需彈性擴展，包容海量數據

面對如此高要求，什么樣的數據庫能夠完美勝任？開源的 MySQL 或 PG 數據庫在數據量達到 2.4TB 后，一定幾率會出現 IO 瓶頸導致業務性能下降；并且 2.4TB 數據量后高概率無法在業務低峰期完成全量備份，導致全量備份失敗并進一步搶占業務 IO；這些問題和限制都無法滿足華為 ERP 業務的訴求。當時團隊面臨兩個選擇：第一個選擇，由應用自己做分庫分表，但是 ERP 因為其特殊性，可能有不少跨數據庫的操作，比如數據歸集或者合并等等。這些請求如果是通過分庫分表來做，會非常復雜；另一個選擇是找到一個功能強大的原生分布式數據庫，既能滿足業務場景，又能滿足安全可信的要求。而華為云 GaussDB 就是那個選擇。

基于此，研發團隊選擇了 GaussDB， GaussDB 也用其硬核實力很好回應了 MetaERP“收入成本”產品構建的技術要求。具體而言，GaussDB 單庫容量可達 24TB，一方面輕松支撐 ERP 系統的存儲需求，另一方面采用緩沖區淘汰算法、并行邏輯復制（突破 300MB/s）等技術，確保大容量下性能表現依舊穩定強勁；基于備機快照備份，實現永久增量備份，解決備份搶占業務 IO 痛點問題；并且可以根據業務壓力動態伸縮讀節點，讀吞吐量提升 2 倍，主/讀節點間數據同步秒級時延，輕松應對 ERP 月底、年底沖刺期間億級數據量、瞬時百萬級峰值的并發訪問壓力，足以支撐華為 ERP 超過 200+子公司的業務體量。

值得一提的是，在本次 MetaERP 系統遷移中，華為云 GaussDB 從老 ERP 系統完整遷移和裝載了超過 168TB （ERP）的數據，為上層業務實現無感和可靠切換提供了最基礎的數據保障。

如今，GaussDB 已全面支撐 MetaERP，上線包括收入成本在內的 9 大核心產品，實現穩定運行無問題，端到端業務效率 10 倍提升。事實上，在 MetaERP 這場被稱為“強渡大渡河”的 3 年技術突破中，華為云 GaussDB 作為智能數據底座，在成功支撐華為集團新 MetaERP 系統實現全棧自主創新的同時，更依靠其“高性能、高可用、高安全”的技術特性，全面支持華為業務需求快速響應、經營決策科學高效、應用數據安全可信。面向未來，華為云 GaussDB 也將持續技術創新，用技術力量提升企業服務質量、效率、體驗，保障企業業務穩定運行。

審核編輯黃宇