人工智能研究所谷歌Google DeepMind推出了三種ai工具AlphaZero、MuZero、AlphaDev,這些工具提高數據中心的資源利用率,提高視頻壓縮效率,更快的算法發現,整個計算優化生態系統。
研究者們還擴展了基于強化學習的google ai模型alphazero和muzero的功能,優化了數據中心的視頻壓縮,減少了19%的不被使用的硬件,在不失去視頻質量的情況下進一步降低比特率。
一、alphadev:排序效率提高了70%,搜索效率提高了30%,目前有數百萬開發者在使用
alpha deve可以在一天內使用數萬億次的pster sorting和hasing算法中使用,用于對數據進行排序、存儲和搜索。
二、alphazero:優化數據中心資源,提高硬件利用率19%
alphazero還可以識別進入數據中心的工作模式,預測管理容量的最佳方法,并做出具有最佳長期結果的決定。當將alpha zero應用于vogue時,研究者們展示了這種方法可以減少19%的非使用硬件,并優化谷歌數據中心的資源使用率。
三、muzero:視頻圖像組,壓縮比特率降低4%
去年,谷歌“deep mind”與視頻網站youtube合作,通過MuZero對視頻進行壓縮和傳送,結果顯示,MuZero在不降低視頻質量的情況下,可以將比特率降低4%。
如今,谷歌“deep mind”的ai工具解決了從玩游戲到所有電腦設備核心的復雜工程問題,為數十億用戶在使用電腦時節省了時間和精力。研究者認為這只是開始。
審核編輯:郭婷
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