隨著chatgpt版本的不斷更新，人工智能在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用更加廣泛，ai帶來(lái)了對(duì)技能人才需求的變化，對(duì)高校技能人才培養(yǎng)提出了新的要求。

“應(yīng)用型大學(xué)，職業(yè)大學(xué)要大力培養(yǎng)能熟練運(yùn)用工業(yè)軟件特別是國(guó)產(chǎn)軟件的人才。”高校教師不能低估人工智能對(duì)教育的影響，要做好智能化時(shí)代的轉(zhuǎn)型準(zhǔn)備。6月10日，在河南鄭州舉辦的新的重新升級(jí)軟件工程及工業(yè)自主人才培養(yǎng)高峰論壇中，中國(guó)工程院院士、華中科技大學(xué)教授li peigen在網(wǎng)上作主題報(bào)告時(shí)提出“ai +頂級(jí)明星將新的“互聯(lián)網(wǎng)+”、高校及教師在數(shù)字化、智能化時(shí)代轉(zhuǎn)型，做好人才培養(yǎng)工作。

他援引麥肯錫在2017年11月末對(duì)46個(gè)國(guó)家的400至800個(gè)職業(yè)進(jìn)行調(diào)查的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)說(shuō)，到2030年，全世界工作崗位中20%（約8億人）將受到禽流感的影響。在美國(guó)，禽流感將使3900萬(wàn)到7300萬(wàn)個(gè)工作崗位消失，至少4億工人將在12年內(nèi)找到工作。

李培根表示，像chatgpt這樣的人工智能大型模型對(duì)各產(chǎn)業(yè)的影響是巨大而深遠(yuǎn)的，ai對(duì)技能人才需求的變化更為明顯。“現(xiàn)在的很多技術(shù)在未來(lái)可能不需要，至少對(duì)相關(guān)人才的需求會(huì)大幅減少。未來(lái)需要新的技術(shù)和工作。”

李培根教授認(rèn)為，在工業(yè)軟件的虛擬模型上，通過(guò)模擬，企業(yè)可以做出新型、迅速、科學(xué)的決策，這對(duì)企業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展非常重要。我國(guó)目前的工程師中會(huì)應(yīng)用工業(yè)軟件的人較少，特別是工廠模擬領(lǐng)域比較薄弱。作為應(yīng)用型大學(xué)，職業(yè)大學(xué)，要努力培養(yǎng)能熟練運(yùn)用產(chǎn)業(yè)軟件的人才。

第二，受人工智能的影響，未來(lái)對(duì)數(shù)值控制、機(jī)器人程序人力的需求將大幅減少，人和機(jī)器的關(guān)系將從以人為主、電腦輔助的主次關(guān)系轉(zhuǎn)變。作為未來(lái)有希望的職業(yè)，杰西工程師（又稱ai訓(xùn)練師）正在浮出水面。

“提示工程師是指與ai相互作用，編寫(xiě)提示，幫助用戶操作ai制作出更加完善的內(nèi)容，幫助公司使用該工具。蓋伊解釋說(shuō)，簡(jiǎn)單地說(shuō)，時(shí)事工程師是設(shè)計(jì)師、廣告詞、程序設(shè)計(jì)師的結(jié)合體。

李培根認(rèn)為，“新工業(yè)app”的發(fā)展值得高校教師關(guān)注。現(xiàn)在知識(shí)和軟件正在發(fā)生變化，人的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)積累在工業(yè)應(yīng)用程序中，可以將事后的質(zhì)量檢測(cè)轉(zhuǎn)化為實(shí)時(shí)，在線檢測(cè)和控制。這些“新工業(yè)app”對(duì)保證工業(yè)質(zhì)量具有很大意義。

李社長(zhǎng)說(shuō)，在未來(lái)低代碼的開(kāi)發(fā)也將變得重要。即使是不懂程序設(shè)計(jì)的普通技術(shù)人員，也可以用低代碼開(kāi)發(fā)很多應(yīng)用功能。同樣，如果企業(yè)為人工智能提供低代碼開(kāi)發(fā)平臺(tái)，企業(yè)也會(huì)提高人工智能的利用率。

李培根認(rèn)為，應(yīng)用大學(xué)，職業(yè)大學(xué)的學(xué)生們?cè)谄脚_(tái)應(yīng)用、產(chǎn)業(yè)學(xué)app開(kāi)發(fā)等新的工具之外，未來(lái)ai的跨學(xué)科知識(shí)和豐富的案例，以及ai可以知道的，但是人類難以理解的關(guān)聯(lián)性要充分運(yùn)用創(chuàng)新。”禽流感模式+可能會(huì)像數(shù)年前的“互聯(lián)網(wǎng)+”一樣，適用于各種產(chǎn)業(yè)和垂直領(lǐng)域。

在ai時(shí)代，對(duì)技能人力的新需求只能帶來(lái)教育的變革和變化。應(yīng)該重新思考應(yīng)該教什么。李培根認(rèn)為，未來(lái)工學(xué)教育的轉(zhuǎn)變，對(duì)教學(xué)內(nèi)容的創(chuàng)造不能再停留在維修和完善上，而要敢于加減法。

李培根提出，在許多傳統(tǒng)內(nèi)容中，應(yīng)減少學(xué)生通過(guò)其他途徑容易自學(xué)的部分。“更要關(guān)注學(xué)生培養(yǎng)的節(jié)點(diǎn)和觀點(diǎn)。為學(xué)生提供自學(xué)的機(jī)會(huì)和環(huán)境，讓學(xué)生自己搜索，通過(guò)大模式對(duì)話學(xué)習(xí)，注重新手段和新平臺(tái)的發(fā)展。他說(shuō)。

李培根說(shuō)：人工智能的普及將更加依賴數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的失真和數(shù)據(jù)的失真將更加頻繁，教師需要增加與數(shù)據(jù)相關(guān)的新教學(xué)內(nèi)容。

李培根向教師們建議說(shuō)：“今后應(yīng)該思考在人才培養(yǎng)方面如何鞏固ai無(wú)法代替的優(yōu)勢(shì)和能力。”隨著人工智能時(shí)代的到來(lái)，我們應(yīng)該捫心自問(wèn)。