熟悉CST仿真TDR的用戶對這個公式一定不陌生,幫助文檔里面介紹過這個上升沿和帶寬的關系;簡單說就是TDR想要看的精細一些就需要更寬的頻帶。
那么0.876怎么來的呢?這個問題還是有不少朋友非要問,那就簡單粗暴推導一下。
首先,這個10-90%的上升沿是對高斯時域信號的積分后的階梯信號上升沿范圍。上圖有標識。
回憶高斯函數積分:
再回憶高斯函數傅里葉變換:
因為CST的Fmax包含90%的高斯頻譜,所以如果這里我們讓
0.1=e^(-pi^2*Fmax^2/a)
就得到
Fmax=2.3026*a/pi^2=0.4830*sqr(a)
是參數a的表達式;
然后我們用T10和T90表示上升沿起始和終止時刻,也就是Trise=T90-T10。
我們讓0.8=erf(sqr(a)*T90)
得到 T90=0.9062/sqr(a);
讓-0.8=erf(sqr(a)*T10)
得到T10= -0.9062/sqr(a);
也就是用參數a也表達了Trise,所以整理得到Fmax=0.876/Trise。
小結:
1)TDR想要看的精細一些就需要更寬的頻帶,這個最簡單的原理還是很多用戶不知道。。。
2)0.876公式用就行了,別推了怪累的~
-
仿真器
+關注
關注
14文章
1016瀏覽量
83648 -
TDR
+關注
關注
1文章
69瀏覽量
19893 -
傅里葉變換
+關注
關注
6文章
438瀏覽量
42566 -
CST
+關注
關注
7文章
62瀏覽量
17700
發布評論請先 登錄
相關推薦
評論