隨著我國城市化水平越來越高，密集的人口、廣泛的流動性和復雜的人員給社會治安帶來巨大壓力，傳統的布控篩查方式工作量巨大、效率低，無法滿足當前業務需要。

在動態人臉識別技術方面，我國的技術人員已經掌握了核心技術，近兩年，人臉識別產業爆發式增長。作為生物識別技術的一種，人臉識別技術通過利用人的個體面部特征的區別，實現對人員身份特征識別，在治安防控中，通過人臉識別發揮了重要作用。

時代經緯通過智能優化算法，為可視智能執法終端的AI智能識別提供可靠支撐，設備支持人臉識別、車牌識別等，識別精準、響應快速，可實現無感盤查、無感布控，高效助力智慧執法。

無感布控，織密防護網

在車站、地鐵口，機場、碼頭、卡口、道路、學校、小區、醫院等公共場所，構建三類人員全域動態布控，包括重點人員布控、高危人員布控、敏感人群布控。

將布控人員信息提前錄入到人臉黑名單庫中，當前端捕捉的人臉信息與人臉黑名單庫實時比對成功后，系統將自動推送告警信息，提示執法人員及時采取相應措施。

基于此，執法人員佩戴可視智能執法終端在車站、景區等人員密集場所進行巡查時，即可對人群進行實時無感盤查和無感布控，無聲無息守護人民群眾安全。

精準甄別，實時響應快

如何實現快速響應？可視智能執法終端采用深度學習模型，經海量數據比對測試，準確度高?，F場布控時，可通過邊緣計算，快速實現動態人臉捕捉、人臉過濾、人臉特征提取、特征值比對，完成“全時段、全覆蓋、全自動”的無感盤查，精準甄別布控人員身份。

多線任務，能效質提升

執法人員在執行維護安全、秩序的任務時，依托可視智能執法終端，可實現多線任務并行，同步開展無感盤查和無感布控，有效解放警力，確保安全防范到位。

通過移動執法前端實時視頻檢測和照片信息檢索，自動與人臉注冊庫內海量人臉數據進行實時比對識別。與此同時，執法人員只需保持正常巡邏即可，這將大大提升人員工作效能。

在邊緣計算、人工智能、深度學習及云計算等技術融合的驅動下，智慧執法已呈現出蓬勃的發展勢頭。時代經緯作為智慧公共安全解決方案與服務提供商，將不遺余力地推動基層平安建設進入信息化、智能化、移動化時代，為構建平安城市出一份力。