在鋰電池的結構中,隔膜是關鍵的內層組件之一。隨著鋰電池行業的迅猛發展,隔膜需求快速增長,與國外隔膜企業相比,國內隔膜生產企業具備更強的規模化效應以及成本優勢,國內鋰電池隔膜出貨量不斷增長。2019年中國鋰電隔膜出貨量為27.4億平米,同比增長35.6%。2020年中國鋰電隔膜出貨量達到37.2億平米,同比增長36%。
如此強勁的增長勢頭,讓眾多企業加快布局。僅10-11月,恩捷股份、滄州明珠、璞泰來、星源材質、中材科技等隔膜領域頭部企業相繼公告擴產計劃,擬投資超過150億元,其背后折射出下游鋰電池激增的市場需求。對于隔膜行業頻頻掀起的擴產潮,業內人士提醒,仍需留份清醒,警惕產能過剩,瘋狂的投產潮掩蓋了行業背后的危險。
2018年,由于濕法隔膜產能在短時間內大量釋放,產品供過于求導致價格大大下降,加之新能源補貼政策退出,隔膜行業迎來“至暗”時刻。從隔膜市場發展來看,雖然全國鋰電池隔膜出貨量保持35%以上的增長,但由于企業產能規模化效應提升,隔膜成本進一步下降,造成隔膜價格下降,且下降速度遠大于產品出貨量增速。隔膜生產企業必須通過提質增效,提高良品率,減少生產不必要的產品浪費,維持更低的成本,才能保障利潤。
11月18日工信部發布的《鋰離子電池行業規范條件(2021年本)》(征求意見稿)中亦提出,將引導企業減少單純擴大產能的制造項目,加強技術創新、提高產品質量、降低生產成本。
機器視覺賦能鋰電池隔膜缺陷檢測,助力企業降本提質增效
隔膜在生產時不可避免地會有一些缺陷,比如破膜、刮傷、漏涂、異物、孔洞等問題。電池隔膜如果存在缺陷,將直接影響鋰電池的容量、循環能力以及安全性能等特性。
傳統的人工檢測方法速度慢、精度低、一致性差、易疲勞,已經遠遠不能滿足現代工業生產中高速、高效和無損檢測的要求。因此,提高隔膜的檢測效率和準確性至關重要。
機器視覺技術具有極高的檢測效率、檢測精度和超強穩定性,結合AI所具有的“智能化”特性,可大大提高檢測效率、提升產品質量、節省成本。
新視智科作為一家專業的機器視覺解決方案提供商,始終深耕機器視覺行業,致力為客戶提供技術領先、更低成本的機器視覺檢測解決方案。在鋰電行業,新視智科提供全棧機器視覺檢測解決方案,從隔膜、銅箔等鋰電池上游材料的質量檢測,鋰電池前段包括涂布、輥壓、分切、模切、卷繞、疊片等工序段檢測,以及后段PACK環節的外觀檢測等場景,新視智科均有成熟且落地的應用案例。
針對鋰電池隔膜缺陷檢測需求,新視智科提供精準高效的鋰電池隔膜缺陷視覺檢測系統,將機器視覺檢測技術應用于隔膜缺陷檢測,嚴格把關質檢環節,可快速、準確地完成待檢隔膜產品的質量檢測,實時顯示缺陷種類、位置等具體信息并自動報警,檢測完成實時輸出檢測報告。新視智科鋰電池隔膜缺陷視覺檢測系統,有效解決了質檢環節人工成本高、檢測難度大、良品率不穩定等問題,大大提高產品品質和產能,確保產品良率,節省成本。
新視智科鋰電池隔膜缺陷視覺檢測系統介紹
1、應用場景:基膜、分切、涂布
2、缺陷檢出及分類:
3、領先技術:
- 單光源雙頻閃光學成像設計
采用了單光源雙頻閃的先進光學控制系統,配合智能采集系統,確保所有缺陷都能被準確采集到,實現瑕疵細節精準成像,使缺陷檢出率更高。
優勢1:當產品抖動時,采用單光源頻閃方案,無論產品抖動情況如何,相機都仍舊處于光帶的中心位置, 系統正常檢測, 沒有偽缺陷!
優勢2:一次掃描雙通道成像,最佳定義缺陷分類方案,解決傳統方案無法有效分類的問題。
▲ 雙通道缺陷圖像
- 深度視覺算法
針對隔膜缺陷檢測專門研發設計的基于深度學習的AI識別網絡,會更可靠的針對瑕疵進行分類識別,甄別偽缺陷和真實瑕疵,保證產品質量的一致性,做到智能化的質量管理。
- 分布式軟件架構設計
基于新視智科自研的Eye-X系列四大基礎軟件模塊,系統搭建更靈活,操作更簡單,適應不同應用場景,項目開發、調試周期更短。分布式軟件架構設計,可以根據項目需求靈活增加和擴展計算能力,為客戶提供更優的檢測精度。
- 智能化數據管理
內置缺陷數據分析引擎,利用云計算和大數據技術,對采集的缺陷數據進行多維度數據分析,周期性、連續性缺陷及時報警。支持無縫對接MES,端側間數據可共享,打破數據孤島,多維度數據分析幫助企業進行產品質量分析和工藝改進,實現更全面的質量管理,助力打造智慧工廠。
新視智科已提供穩定、成熟的服務能力:
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