語言是人與人之間溝通的橋梁，語音識別技術涵蓋多種學科，包括語音學、計算機學、心理學、聲學等。作為人工智能領域最成熟、落地最快的技術，語音識別技術改變了互聯網交互方式，其發展速度已經達到了一個新的高度。
什么是語音識別技術？語音識別技術是以語音為研究對象，通過對語音信號處理和模式匹配識別，讓機器自動識別并理解人類的語言。它可以將語音轉為文字、理解語音的語義信息、文字轉語音、應用場景溝通等，方便了人與人之間的交流，同時促進了人機交流。

完整的語音識別技術包含以下五大步驟：
1、信號處理：對語音信號進行分析處理，通過靜音處理、噪音處理、語音增強等方法，消除外部環境對語音的影響，去除多余信息。
2、聲學特征提取：接收信號處理后等到的有效信號，對波形進行聲學特征提取，提取關鍵信息和表達語言含義的特征信息。
3、聲學模型處理：聲學模型是語音識別技術中最關鍵的部分，它可以提取語音特征矢量序列，計算發音模板的距離，生成聲學模型分數。
4、語音模型：語音模型對語音識別技術也非常的重要，通常采用的是統計語法的語音模型、語義和語法結構命令語言模型為主，對語法和語義進行分析，減少搜索空間，提高系統識別率。
5、解碼完成識別：解碼模塊對經過處理提取的數據進行解碼，利用聲學模型、語音模型等構建搜索空間，在搜索空間內得到最優的識別路徑，輸出識別結果，識別完成。
語音識別技術有著很強的可變性，也存在著一些挑戰，比如說話的口音、風格問題、文字表達的復雜度難度大、大量的詞匯堆積、語法、適用性差噪音干擾性大、信道問題、聲學環境中麥克風和傳輸空間的距離變化，以及一些具有挑戰性的應用場景，比如多語種交流，這都是語音識別技術需要解決的問題，沐渥相信隨著科技水平的發展這些問題都會迎刃而解。
生活中我們能時刻感受到語音識別技術帶來的便利，比如最常用的智能手機、語音電話、智能機器人、語音導航、智能家電、消費電子、通信、可穿戴設備等產品。尤其是在智能家居系統的應用，語音識別技術是人工智能進入家庭領域的入口，語音識別產品將朝著小型化、便捷化、智能化發展。
人工智能時代，語音識別技術已經從之前單一的智能語音轉變為全方位的人工智能技術，消除了人類交互的語言障礙。隨著計算機技術和語音處理技術的發展，語音識別的實用性和準確性正在逐漸增強，消費者對于語音產品的需求快速增長，未來語音識別技術將與其他技術更好的融合，給人們帶來更加優質的生活體驗，語音識別市場有著廣闊的發揮空間。