盡管計算機的處理能力不斷提升，但依然有必要提高數(shù)值仿真的效率。在 CFD 仿真中，求解的質量在很大程度上取決于網(wǎng)格劃分。網(wǎng)格間距如果不能求解流體變量的局部變化，就會引入離散化誤差。另一方面，如果網(wǎng)格過于精細，就會增加不必要的計算時間和工作量。網(wǎng)格元素類型和數(shù)據(jù)結構也會影響生成網(wǎng)格所需的人力時間和技能，以及單位精度的成本。

圖 1. 基于局部誤差和基于輸出的自適應技術對比。

如圖 1 所示，網(wǎng)格自適應（可以基于局部誤差，也可以基于輸出）是一種常用的技術，有助于提高仿真效率。非結構化的網(wǎng)格自適應技術用于縮小網(wǎng)格大小，以達到所需的求解精度。這種技術能夠大大縮短處理時間，減少內存需求和所需的存儲空間。然而，由于無法獲得基礎的 CAD 數(shù)據(jù)，自適應工具只限于提高體外網(wǎng)格的分辨率。

而 Fidelity CFD 中的網(wǎng)格自適應技術能夠維護幾何形狀，提高網(wǎng)格質量，適應近壁剪切層，并減少運行時間，改善了 CFD 解決方案。

01

網(wǎng)格自適應技術的設計挑戰(zhàn)

使用網(wǎng)格自適應技術來提高網(wǎng)格質量會面臨一些常見的挑戰(zhàn)：

自適應無法求解正確的幾何形狀

大多數(shù)自適應程序都是內置在 CFD 求解器中的。因此，它們只是自動適應實際幾何體（即現(xiàn)有幾何體）的一個近似面。在適應之后，就為錯誤的幾何體生成了理想網(wǎng)格。

自適應會降低局部細化網(wǎng)格的質量

許多自適應程序使用逐個擊破的方法來充實網(wǎng)格，即把現(xiàn)有的網(wǎng)格元素局部劃分為額外的元素。這種方法雖然編程起來比較方便，但會導致網(wǎng)格質量隨著細化而不斷下降，降低穩(wěn)健性，增加運行時間，甚至可能增加離散性。

在流體變量梯度很大的近壁剪切層中

進行自適應面臨重重挑戰(zhàn)

簡單粗暴地在近壁處使用各向同性的細化，會導致網(wǎng)格尺寸激增。一種常見的策略是采用拉伸四面體來解析墻面上的大梯度變量，而不對墻面進行過度細化。然而，這種方法會導致網(wǎng)格質量大幅度下降。

自適應程序常常導致運行時間過長

這是因為網(wǎng)格在某些方向或位置被過度細化，或者在自適應過程中網(wǎng)格質量下降，導致 CFD 求解器運行效果不佳，甚至難以決定何時停止細化程序。

02

Fidelity CFD 網(wǎng)格劃分工具的優(yōu)勢

Fidelity Pointwise 是一個網(wǎng)格生成解決方案，在網(wǎng)格構建技術和網(wǎng)格風格方面提供了充分的靈活性。這種靈活性根植于 Fidelity CFD 網(wǎng)格劃分工具的網(wǎng)格劃分理念，使其能夠涵蓋廣泛的工作流程。

Pointwise 網(wǎng)格自適應技術以協(xié)調的自動化方式將網(wǎng)格劃分和求解步驟分離開來，能夠根據(jù)變化中的流體解或基于應用目標對網(wǎng)格進行細化（如圖 2 所示）。

圖 2. 針對兩個不同目標對菱形機翼進行網(wǎng)格自適應，即適應阻力（左）和適應沖擊傳播（右）。

這款自動網(wǎng)格細化工具只用于網(wǎng)格存在缺陷的區(qū)域。首先創(chuàng)建一個基線流體解，通過使用該流體解，估計與網(wǎng)格尺寸缺陷相對應的誤差。這個步驟要重復多次，以便更好地控制網(wǎng)格離散化誤差。對于高質量的 CFD 網(wǎng)格劃分，這種方法也可以用于體外的體素網(wǎng)格劃分，以便體外特征實現(xiàn)均一、出色的分辨率，特別是捕捉尾流區(qū)域時。

在圖 3 中，使用網(wǎng)格自適應工具對轎車的尾流剪切層網(wǎng)格進行了精細處理。

圖 3：網(wǎng)格細化，以定義體外特征。

03

總結

Fidelity Pointwise 網(wǎng)格自適應工具：

適應基礎幾何形狀

有效求解邊界層區(qū)域內的網(wǎng)格

有效控制適應速率，逐步提高網(wǎng)格質量

減少運行時間