測量車輛速度的最常見方法之一是使用雷達，這通常涉及產生無線電波，將其指向移動的車輛，以及測量它們返回設備的各種方式。這是一種久經考驗的真實方法，但可能昂貴且技術復雜。

［GeeDub］想要一種更簡單的方法來測量經過他家的車輛，因此他轉而使用聲納，而不是根據汽車自身產生的聲音來測量速度（https://hackaday.io/project/190670-sound-of-speed）。

他使用的方法類似于潛艇中的被動聲納，它可以根據物體產生的聲音來定位水下物體。在嘗試測量多普勒頻移的錯誤開始后，他使用兩個麥克風切換到時間相關，本質上使用立體聲音頻輸入來檢測各種聲音到達時間的細微差異，以檢測過往車輛的位置。這樣做足夠快，并外推收集的數據，可以計算速度信息。

對于數據收集和計算，［GeeDub］正在使用樹莓派來幫助降低成本，還需要對麥克風及其電源進行進一步配置，以確保收集到高質量的音頻。

該系統安裝在一個窗戶中，在三天內檢測到約9000輛汽車。該軟件生成本次車速的正態分布，分布以35英里/小時左右為中心，略高于標出的速度限制30。

只要使用該系統對道路有清晰的視線，它就與我們見過的一些其他被動系統一樣有效地測量車速（https://hackaday.com/2016/04/03/raspberry-pi-as-speed-camera/）。當然，如果你愿意多花一點錢，主動測速系統（https://hackaday.com/2013/10/03/making-a-9ghz-doppler-radar/）也是可能的。