當大家探討商業應用和低代碼開發的未來趨勢時,生成式人工智能創新已經成為了新一代顛覆性的平臺變革的熱門話題。這在微軟也不例外。近幾個月來,我們在微軟 Dynamics 365 和 Power Platform 中推出了全新的由人工智能驅動的智能副駕(Copilot)體驗,為企業和個人帶來了前所未有的工作方式。
本文作者
Charles Lamanna
微軟商業應用平臺副總裁
我們經常會看到有客戶提問,微軟是如何不斷以快速的節奏推出新的人工智能創新,包括一些新的改進。與此同時,大家還想了解怎樣更好地將人工智能融入到自己的應用和產品中。如果你還在使用本地系統,那么你需要從云上的應用程序現代化開始。為了幫助大家了解這段過程,以及如何開始實踐,微軟記錄了在 Azure 上對 Dynamics 365 進行現代化的工作。關鍵的是,遷移到公有云更像是一段不斷提升的旅程。如果你找到了正確的方法,你可以在每一步都獲得大量的新價值,同時在 Azure 上向現代公有云應用程序逐步邁進。
開始我們的
應用現代化之旅
在2016年遷移到 Azure 之前,Dynamics 365 是作為傳統的本地或托管軟件解決方案運行的??蛻艨梢宰约喊惭b和運行,也可以通過軟件即服務(SaaS)模式訪問,即由微軟在私有數據中心運行和支持。
從技術層面來看,兩種選擇都是一樣的——主要區別在于 SaaS 服務在微軟數據中心以更大的規模運行。它在最底層由數千臺運行 Windows Server 2012 R2 的裸機服務器提供支持,前端基于 Internet Information Services (IIS),后端基于 Microsoft SQL Server 2012 R2,如下圖的左半部分所示。
與現在的 Dynamics 365 SaaS 服務相比,這一時期的兩種部署方式在可用性、可擴展性和靈活性方面都存在一定的局限性。包括產品發布周期以月為單位,客戶的主要定制需要專業開發人員或合作伙伴的協助,以及基礎設施升級需要大量的規劃和停機時間。選擇本地部署模式的客戶還必須提前投資昂貴的基礎設施,這導致在 IT 預算和專業知識有限的小型企業很難采用。
原地遷移
節省了時間和費用
我們旅程的第一步是將現有的 Dynamics 365 解決方案遷移到 Azure 上。這樣做的好處是,我們可以簡化運營,快速提供 SaaS 服務,逐漸建立起 DevOps 的團隊合作,積累在公有云上運行大型服務的經驗,并開始把我們的老客戶也遷移過來。
構想 Dynamics 365
解決方案的未來
在將現有的 Dynamics 365 解決方案遷移到云的同時,我們開始構想未來。在接下來的幾年里,我們專注于幾個關鍵領域。
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實現對模塊化產品/服務的支持,而不是單一的整體式產品,讓客戶可以根據自己的需要,自由選擇使用 Dynamics 365 的哪些功能,而無需全部采用。從應用程序現代化的角度來看,這意味著在現有的代碼庫演進的同時,將 Dynamics 365 以模塊化的方式呈現。
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通過 Power Platform,讓客戶和合作伙伴能夠自定義和擴展他們的 Dynamics 365 應用程序。Power Platform 是一個低代碼/無代碼平臺,可以快速構建定制的端到端業務解決方案。實現這一切的重要推動力是 Common Data Service (CDS),現稱為 Microsoft Dataverse——它支持跨所有 Dynamics 365 和 Power Platform 解決方案的事務和分析。
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將人工智能驅動的見解直接嵌入到 Dynamics 365 應用程序中,以進一步優化體驗和互動。我們還在繼續通過 Dynamics 365 和 Power Platform 的 Copilot 注入更多生成式人工智能體驗,讓用戶可以使用自然語言描述他們想要創建的內容。例如,當輸入“創建一個現場檢查移動應用程序”以后,平臺會自動幫你創建一個應用程序。
回顧過去
在旅程的每一步都有所收獲
我們在 Azure 上對 Dynamics 365 進行了多年的現代化工作,在我們的每一步旅程中,都通過許多創新方式為企業賦能。我們最初提升和轉移到 Azure 的直接好處主要體現在技術方面,包括提高了可擴展性、性能和可靠性。但更大的好處其實是,遷移到 Azure 為我們重新構想客戶體驗和實現愿景奠定了基礎。
在 Azure 上,我們開始利用云管理服務的力量來加速價值交付。模塊化的方法提供了更靈活的選擇,讓大家在采用 Dynamics 365 時能夠實現增量和快速的業務成果。Power Platform 擴大了可擴展性,使客戶和合作伙伴能夠按照自己的意愿擴展他們的 Dynamics 365 解決方案,包括簡單的版本控制、打包和分發。Dynamics 365 Customer Insights 讓業務用戶能夠輕松提取個性化客戶體驗和編排優化、實時客戶旅程所需的見解。在 Dynamics 365 和 Power Platform 的用戶體驗中注入生成式人工智能也進一步賦能了每一位客戶,讓大家可以使用自然語言描述需要的內容,然后獲得可觀的成果。
現如今
更強大的業務能力已呈現
在 Azure 上的 Dynamics 365對業務產生了越來越深刻的影響,這也使Dynamics 365和Power Platform成為微軟增長最快的軟件類別之一。因為我們選擇了云遷移,我們才能以更快的速度和更精確的方式推出新產品、新功能和新的用戶體驗。我們可以更好地了解并能迅速滿足客戶的需求。這些根本性的變化已在產品中得以體現。
旅程
還在繼續
展望未來,我們正在努力采用 Azure Kubernetes Service(AKS) 作為主要計算基礎設施,并通過增加全球的可用性區域來進一步提高可擴展性和敏捷性。然而,真正的顛覆者依然是生成式人工智能,我們將繼續將其注入到 Dataverse 和 Power Platform 中,讓每個人都可以使用自然語言構建和部署(并自動擴展和管理)應用程序、工作流和聊天機器人。
如今看來未來一片光明,但這一切都始于最初的遷移上云決策。在 Dynamics 365 和 Power Platform 中,業務應用和平臺正在以我們歷史上最快的速度創新,而我們之所以能夠抓住生成式人工智能的機遇,也是因為我們在 2017 年所做的投資。
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原文標題:從本地部署到 AI 賦能,微軟揭開產品現代化秘訣
文章出處:【微信號:mstech2014,微信公眾號:微軟科技】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。
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