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基于LeGo-LOAM框架的3D激光SLAM技術

3D視覺工坊 ? 來源:3D視覺工坊 ? 2023-06-29 15:28 ? 次閱讀

激光SLAM很多人都覺得很難,對于初學者更是不知道從哪里開始學起,怎樣才能更高效的學習,進入相關企業(yè)需要達到什么樣的要求,這也是很多初學者面臨的難題。如果掌握了3D激光SLAM的核心技術原理,編程能力也過硬,一般企業(yè)年薪至少30W起步了。

學習SLAM主要需要攻克三大難關:

扎實的數(shù)學基礎

對整個SLAM大框架及細節(jié)部分理解到一定深度

比較高度的編程能力

這三點都絕非易事,需要花很大的功夫,中間也有不少彎路要走。

對于初學者,推薦以下的學習路線:

先看一遍十四講入個門,不用看的太深入,應為這會可能會有很多不明白的地方。

查閱相關的碩博論文、綜述論文,看看前人的工作部分,再找經(jīng)典的開源代碼過一遍。

學習框架:LeGo-LOAM 、LOAM/A-LOAM、Lio-Sam、cartographer等。

可以嘗試做一些實際項目,邊做邊總結。

做好以上幾點基本都差不多了,但是自己學習總是會遇到很多困難。為此,我們與高級科學家弘毅學者一起研發(fā)了《深度剖析面向機器人領域的3D激光SLAM技術原理、代碼與實戰(zhàn)》課程,一方面是帶領大家入門基于LeGo-LOAM框架的3D激光SLAM技術,另一方面是帶領大家掌握激光SLAM的學習方法。

相對于LOAM算法,LeGo-LAOM能夠進行地面優(yōu)化,同時保證了輕量級;也使用了Keyframe概念以及回環(huán)檢測位姿圖優(yōu)化的方式對后端進行重構。

對于工業(yè)領域而言,LeGo-LOAM有非常廣泛的應用,尤其是工業(yè)機器人領域,LeGo-LOAM一直都是應聘者必須掌握的框架。

對于學術研究而言,LeGo-LOAM是激光SLAM的經(jīng)典框架,LeGo-LOAM源碼簡潔清晰,比LOAM算法的代碼可讀性要高很多。近幾年各頂會上的很多SLAM算法設計思想都潛移默化地受LeGo-LOAM的影響,對其的改進思路相較于LOAM也比較多樣化。

學好LeGo-LOAM,不管是初學激光SLAM還是進階,都是有意義的。 本課程從必備的數(shù)學知識,到算法框架、源碼,再到最后的實踐,力求銜接清晰,通俗易懂,便于大家消化吸收。 LeGo-LOAM地面優(yōu)化 LeGO-LOAM運行效果展示: ebf829b8-104d-11ee-962d-dac502259ad0.pngec46bd9e-104d-11ee-962d-dac502259ad0.pngec78b7fe-104d-11ee-962d-dac502259ad0.png <<< 左右滑動見更多 >>>

課程特色

這門課程的推出,一方面是帶領大家入門基于LeGo-LOAM框架的3D激光SLAM技術,另一方面是教大家高效的SLAM學習方法。在這門課程中,我們首先會講述LeGo-LOAM的整體框架,再逐句精講LeGo-LOAM的源碼,真正做到徹底搞懂;另外會把筆者多年總結的激光SLAM常見的面試題、面試技巧分享給大家;也會和大家交流自己的學習過程、經(jīng)驗、以及對SLAM的理解。認真學完本次課程,基本上可以達到企業(yè)對于激光SLAM從業(yè)者的要求,拿到offer不成問題。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內(nèi)容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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原文標題:深度剖析面向機器人領域的3D激光SLAM技術原理、代碼與實戰(zhàn)

文章出處:【微信號:3D視覺工坊,微信公眾號:3D視覺工坊】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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