OpenCV 4.8.0已于2023年6月29日凌晨正式發布,此次發布中有DNN模塊中對TFLite模型的支持,FP16精度推理的支持等諸多亮點。ChangeLog譯文如下(來自本團隊以及中國社區的貢獻以紅色標出):
DNN:-
支持讀取和推理TFLite模型(含int8量化模型)。
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支持以不依賴Protobuf的方式編譯DNN模塊。
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支持更多的算子和模型:
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ONNX: Layer Normalization, GELU和QLinearSoftmax。
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CANN后端:支持ONNX算子Split,Clip(Relu6),Slice,Sub,PRelu,Conv(auto_pad)和ConvTranspose。
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重構Reduce算子的實現以達到更好的魯棒性和更好的性能。
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支持Meta的Segment Anything Model。
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修復nary element wise算子在CPU和CUDA后端上的廣播問題。
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加速ARM和x86上Conv算子的運行速度,優化Conv算子在1D和3D輸入的情況的速度,支持Conv算子與element-wise算子的融合。
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在ARMv8平臺支持了FP16計算分支,可以通過net.setPreferableTarget(DNN_TARGET_CPU_FP16);啟用,相比于FP32有1.5倍的速度提升 。
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重構Vulkan后端以達到更好的魯棒性和性能,相比于重構前有4倍的速度提升 。
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添加了新版OpenVINO的支持。
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更新FaceDetectorYN,速度與精度進一步提升,OpenCV Zoo已同步更新 。
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條形碼檢測和解碼功能從opencv_contrib遷移至主倉該模塊。
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增加可調用條形碼和二維碼的圖形編碼通用API GraphicalCodeDetector。
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添加對pre-4.6.0發布的ChAruco boards的支持。
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修復若干二維碼檢測和解碼的漏洞,以及性能提升。
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修復若干ArUco的漏洞,以及性能提升。
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改進USAC框架。
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修復相機校對流程中的stddev估計。
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修復icvGetRectangles中不正確的pixel grid生成,提升了getOptimalNewCameraMatrix,stereoRectify以及其它校對函數的準確率。
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支持對Charuco board的模版生成和交互式校對工具,以及相應示例。
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修復LineSegmentDetector中的若干問題。
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修復resize中當模式設置為INTER_NEAREST_EXACT以及輸入尺度為偶數時返回不正確結果的問題。
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優化IntelligentScissorsMB::buildMap的local cost計算。
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保留BORDER_TRANSPARENT模式的remap()的inlier。
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修復distransform以支持大圖像輸入。
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提升SIFT算法的精度。
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添加cv::reduce的REDUCE_SUM2模式。
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添加cv::hasNonZero函數。
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更新依賴庫IPP的版本為20230330。
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改進對RISC-V RVV向量拓展指令集支持:
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若干OpenCL供應商和版本處理的提升。
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通過依賴libavif添加了對AVIF的支持。
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支持奧比中光Femto Mega攝像頭。
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支持MS Media Foundation后端的ViedeoWriter的HEVC/H265。
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修復FFmpeg后端的FPS計算。
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支持DShow后端的VideoCapture的CAP_PROP_AUTO_WB和CV_CAP_PROP_WHITE_BALANCE_BLUE_U。
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修復OBS Virtual Camera的捕獲。
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CV_32S編碼支持tiff。
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在opencv_contrib的cudacodec模塊中引進更加嚴格的解碼器檢查和動態分辨率支持。
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在opencv_contrib的cudacodec模塊中添加了基本的VideoCapture屬性支持。
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修復IDE對opencv python自動補全問題。
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修復registerNewType中的引用計算錯誤問題。
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修復ChAruco和diamond board的檢測器綁定。
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添加綁定以支持從其他庫中初始化的GpuMat和Steam對象。
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支持np.float16到Mat的內部轉換。
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添加RotatedRect,CV_MAKETYPE和CV_8UC(n)的Python綁定。
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允許在opencv.js中關閉wasm。
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添加對Arcuco,ChArcuco,二維碼和條形碼的JS綁定。
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修復opencv_contrib模塊的wechat_qrcode中的若干嚴重問題。
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原文標題:OpenCV 4.8.0正式發布
文章出處:【微信號:CVSCHOOL,微信公眾號:OpenCV學堂】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。
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