01
前言
隨著智能制造、工業互聯網等新一代信息技術的不斷發展,IT和OT融合已成為未來制造業數字化轉型的重要趨勢。得益于開放的系統架構和創新的軟件應用,OT(工業自動化技術)和信息技術(IT)系統之間的數據流不斷增加,正飛速地進行融合。
02
挑戰
IT和OT融合是制造業數字化轉型的一個重要趨勢,但這一過程中也存在許多挑戰。其中最主要的挑戰包括安全風險、標準化問題、數據集成問題、管理體系問題等。這些問題需要通過技術創新與管理創新相結合的方式來逐步克服,例如:采用先進的網絡安全技術保護系統安全;推廣統一協議和標準以解決標準化問題;使用統一的數據格式進行數據集成;建立科學合理的管理體系支持IT和OT融合等。
只有順應時代發展潮流,積極應對挑戰并不斷進行技術與管理創新,才能實現IT和OT融合帶來的巨大發展機遇和商業價值,促進制造業的數字化轉型。
03
虹科DataHub解決方案
虹科DataHub作為一款工業自動化的實時中間件,通過開放、標準的工業協議提供對工業數據的安全訪問,支持用戶在世界任何地方實現OT與IT系統和其他應用完全集成。
01
方案簡介
虹科DataHub是一種數據集成應用平臺,它的主要功能是將來自各種不同來源、格式、協議和存儲介質的數據整合到一個中央位置,形成一個單一且統一的數據集。用戶借助DataHub可以消除數據孤島,快速建立完整、準確和實時的數據視圖,并利用這些數據進行更深入的分析和決策。同時,DataHub還提供豐富的數據處理、轉換和管理功能,方便用戶對數據進行監控分析,從而進一步發掘數據價值,促進業務創新和突破。
02
核心價值點
虹科DataHub允許任何使用受支持協議進行通信的客戶端,訪問和獲取由DataHub聚合的數據子集。這些受支持的協議包括OPC UA、OPC Classic、Modbus、MQTT、DDE、TCP、ODBC、HTTP和XML等。無論客戶端使用何種協議進行通信,DataHub都可以將其與其他協議的數據整合成一個統一的數據集,并為用戶提供簡便易行的數據處理和管理方式。
虹科DataHub具有高靈活性,可以連接各種不同種類和類型的數據源,包括但不限于SQL數據庫、自定義程序、嵌入式系統、Microsoft Azure IoT Hub、Google IoT、AWS IoT Core等云平臺以及任何標準MQTT客戶端或代理。DataHub還支持實時數據歷史記錄,提供數據傳輸所需的安全性和穩定性,支持用戶能夠跟蹤和管理其數據的歷史記錄,并根據需要進行分析和查詢。
虹科DataHub致力于將實時數據的應用范圍擴展到企業管理層,從而更全面、更深入地理解和管理生產線的運行情況。DataHub支持用戶將從生產線收集到的實時數據進行處理和分析,幫助企業實現預測性維護、質量控制、流程優化等諸多方面的改進,提高生產效率和降低成本。同時,DataHub還支持與ERP、MES等各類管理系統的數據集成和交換,幫助企業實現從生產到供應鏈各個環節的數字化智能化管理,并為決策者提供可靠的數據支持。
03
其他功能
除了之前提到的各種數據源和實時數據歷史記錄功能,虹科DataHub還提供以下附加功能:
連接Excel電子表格和其他DDE服務器:用戶可以通過DataHub連接到Excel電子表格和其他可用于Dynamic Data Exchange(DDE)的應用程序和軟件實現訪問或控制它們包含的數據。
電子郵件/SMS通知:DataHub支持事件觸發通知功能。當特定事件觸發時,DataHub可以通過電子郵件或短信向指定的聯系人發送通知,例如報警、錯誤或狀態更改等。
數據冗余:DataHub支持在同一數據源之間進行熱備用切換的數據冗余配置,用以確保高可用性和數據的持久性。
相機流式傳輸系統:DataHub還支持相機流式傳輸系統,并可以實時處理和顯示相機捕獲的視頻或圖像數據,這使得DataHub非常適用于工業自動化、監視和控制等領域。
04
總結
虹科DataHub的統一數據集成能力是其成功的關鍵所在,它為企業數據驅動的數字化轉型提供了可靠的技術支持和保障,協助用戶從工業物聯網和工業4.0中獲得最大的經濟和社會價值。
虹科工業物聯網
虹科工業物聯網事業部是領先的工業物聯網解決方案合作伙伴,為國內外數字化和智能化工廠提供面向工業現場控制級、邊緣級、過程監控級和云端的解決方案,致力于幫助各行業推動數字化轉型升級,提供工業觸摸屏、工業網關、邊緣計算軟件、MQTT、OPC UA、工業級樹莓派、SCADA、預測性維護等解決方案。我們已為石油化工、汽車、鋼鐵、食品醫藥、海洋海事等多個行業超過300家用戶提供了從硬件到軟件的不同方案,廣受客戶的好評與信任。
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原文標題:虹科新品 | 虹科DataHub:連接工業自動化的橋梁,引領企業數字化轉型
文章出處:【微信號:Hongketeam,微信公眾號:廣州虹科電子科技有限公司】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。
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