機器人發展至今為時不短,期間幾起幾落。機器人市場化所必須的軟硬件以及系統平臺綜合環境才逐步得已具備。機器人在不同的產業領域實際應用的技術也開始與實驗室技術成果進行市場使用的轉化。
多年來,全球多個國家都將人工智能機器人作為國家發展規劃,投入了巨大的人力物力與財力力爭成為領先者。其中許多技術已與市場進行了不同程度的融合與進一步改進完善之中。眾多的學術界與企業界都在按各自的想法去探索突破。其中不乏少數為此付出了巨大的代價,甚至破產倒閉,失去了原有衣食無憂的生活方式,還要陷入還債的壓力之下。究其原因主要如下:
1決策失誤
無論是自有資金還是有資本參與的決策層首先是對人工智能機器人產業的發展是認可的。但卻沒有真正了解機器人產業的發展態勢。只是用原有傳統產業認知的思維模式簡單的認為:組建一個研發團隊,通過幾年快速研發出機器人產品,然后就可批量生產銷售。其不知,機器人產品是研發出來了;可與市場對接后,并不能達到消費者所需要的功能與使用價值。市場銷量遠遠達不到預期。而較大的費用支出還必須繼續,然 要解決好場景所要求的其中一些技術還存在局限性目前短時期內很難突破,有些技術自己團隊還不具實力仍需要外部配合等。這樣以來資金就可能出現斷裂。
2機器人產品市場低價定位失誤
正如上述分析,既然機器人市場實際場景使用是需要多技術共同支撐完成。而目前現階段機器人必要的基礎的技術還不完全成熟,具有一定的局限性,也就是說,依靠現有技術的機器人市場使用還不能一下子保證其可靠性。目前也僅僅是處于產業場景與技術融合不斷持續改進的環節。可其中有一些老板認為所選定的產業領域市場空間大,要走量就應低價格,所以以此觀點研發出來的機器人使用功能以及可靠性方面就會更加的不穩定。而實際上再比同行的價格低銷量依然遠遠達不到預期,這樣就出現生產積壓 ,銷不出去,資金周轉越來越緊張,繼續下去就會惡性。再退一步說,就是這個產業領域,別的機器人廠家不銷售,市場是否會接受購買你的機器人?這是主因。對于新興的機器人產業遠遠達不到同行市場競爭的嚴酷程度。
3 一款產品面對眾多產業領域
這幾年,一些機器人公司,開發一款產品或者在此產品基礎上進行簡單的改制,就推向不同領域不同產業的用戶,結果體驗后不好的效果根置在用戶心中,很難在被接受。
4機器人實際主要功能不足以支撐場景的實現。
現在大部分機器人功能產品處于單一化或者簡單的拼裝,客戶場景體驗效果不好,因此就缺乏購買動機。
關于機器人市場化階段,我們通過自身的實際經歷以及數據模型分析得出:
機器人市場化中小批量預計還需要5年左右的時間。
為了在差不多5年的時間段里,盡快步入中小批量階段,我們必須加快完成的主要如下:
1結合自身優勢,首先加快完成產業領域碎片化場景功能,然后聯通融合大場景的實際應用,即產業場景軟件開發。
2 通過碎片化場景功能不同客戶的要求,可就產業群體大部分客戶所共同需要的場景功能進一步優化,進而達成通用功能,從而為實現機器人產品中小批量做好準備。
3通過產業領域不同客戶的體驗使用,可就大部分客戶所喜歡的造型結構基礎硬件等優化統一成為這一產業“風格化”機器人產品形態。為中小批量市場做好準備。
4切記:在機器人批量市場不成熟不具備階段,應該重點解決好市場所需要的功能以及使用過程的可靠性等;而不是強行逆勢非科學的一味的價格等。只有滿足市場功能需要的機器人;市場用戶才接受 ,也才可以批量 ;自然隨著批量生產成本合理的得到解決。
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