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達觀曹植大模型正式對外公測!專注于長文本、多語言、垂直化發(fā)展

Carol Li ? 來源:電子發(fā)燒友網(wǎng) ? 作者:電子發(fā)燒友 ? 2023-07-12 15:04 ? 次閱讀

大模型時代到來,國內(nèi)出現(xiàn)“百模大戰(zhàn)”的局面。達觀數(shù)據(jù)自23年3月宣布研發(fā)大語言模型以來,一直積極探索大語言模型的專業(yè)化、特長化和產(chǎn)品化。通過多年的高質(zhì)量數(shù)據(jù)積累,不斷精進算法創(chuàng)新,結(jié)合多年的文本處理工程實踐經(jīng)驗,已開發(fā)出具有長文本、多語言、垂直化三大特點的專用國產(chǎn)“曹植”大語言模型。7月伊始,達觀正式對外發(fā)布“曹植”大語言模型應(yīng)用公測版,可在達觀數(shù)據(jù)官網(wǎng)申請試用!

申請通道與規(guī)則

1申請通道
公司官網(wǎng)申請通道:
http://www.datagrand.com/products/aigc/

2申請規(guī)則
申請?zhí)顚懸?guī)則:
請按照申請表單頁面要求填寫,以便于工作人員審核。

申請通過告知:
審核通過后,工作人員將通過電話、短信或郵件方式把體驗平臺的網(wǎng)址和邀請碼發(fā)送給您

特點1:長文本
“曹植”大模型三大特點


達觀數(shù)據(jù)在長文本處理領(lǐng)域深耕多年,研發(fā)的“曹植”大模型特別擅長做長文檔的寫作、審核、潤色、翻譯等。“曹植”通過其卓越的自動化寫作能力,可準確完成多類型、復(fù)雜結(jié)構(gòu)的長文本寫作,自動起草多種類型的文檔,輕松應(yīng)對長篇大論的要求。無論是白皮書、技術(shù)報告還是品牌故事,“曹植”大模型都能為客戶提供高質(zhì)量、流暢的文案撰寫服務(wù)。

“曹植”大模型獨特的專業(yè)性報告寫作能力

長文本最大的難點在于文檔內(nèi)存在諸多復(fù)雜結(jié)構(gòu)元素,如文本、圖片、表格、數(shù)據(jù)圖、標題、段落、頁眉頁腳、摘要等版面元素,以及跨多個文檔間存在復(fù)雜關(guān)系,還需解析各類復(fù)雜格式,如PDF、PPT、Excel、Doc,掃描圖片等;為提升長文本寫作專業(yè)性,達觀專門訓(xùn)練了多模態(tài)AIGC生成能力,可自動生成表格、圖表、數(shù)據(jù)等元素;

特點2:多語言
“曹植”大模型三大特點


“曹植”同時擁有其杰出的多語言寫作和翻譯能力,使得用戶在不同語言環(huán)境下都能得到高質(zhì)量的文案服務(wù)。無論需要撰寫一篇英文論文、一封法語商業(yè)郵件,或者對一篇日文新聞進行翻譯,“曹植”都能幫助用戶輕松應(yīng)對各種語言挑戰(zhàn)。

“曹植”大模型多語言寫作能力


多語言翻譯最大特色是在翻譯的同時可以對原文的標題、段落等內(nèi)容實現(xiàn) 1:1版式還原,無需更改格式,提供實時的翻譯體驗,廣泛應(yīng)用于多語言文檔密集處理場景。

“曹植”大模型多語言1:1版式還原翻譯能力


特點3:垂直化
“曹植”大模型三大特點


大模型不只有“一問一答”的產(chǎn)品形態(tài),需要和垂直行業(yè)應(yīng)用充分結(jié)合,只有和行業(yè)應(yīng)用充分結(jié)合,才能解決企業(yè)實際的問題。“曹植”可針對不同行業(yè)開發(fā)特定應(yīng)用和訓(xùn)練專屬數(shù)據(jù)庫,使用海量訓(xùn)練數(shù)據(jù)進行“曹植”大模型的預(yù)訓(xùn)練,生成具備基礎(chǔ)語言能力和垂直應(yīng)用能力的模型;支持個性化定制,本地服務(wù)器私有化部署,獨家提供監(jiān)督精調(diào)服務(wù),以加強垂直領(lǐng)域?qū)S萌蝿?wù)的能力。

“曹植”大模型垂直行業(yè)應(yīng)用能力

加強“曹植”大模型垂直領(lǐng)域?qū)S萌蝿?wù)的能力


達觀堅持訓(xùn)練數(shù)據(jù)與算法模型自主可控,實現(xiàn)與國產(chǎn)GPU聯(lián)調(diào)對接,推理功能成功上線運行,與國產(chǎn)GPU合作伙伴開展長期合作,不斷優(yōu)化高質(zhì)量硬件設(shè)備,以適應(yīng)市場需求和技術(shù)發(fā)展,為客戶提供了“算力+模型”的全套國產(chǎn)化信創(chuàng)方案,讓大模型賦能百業(yè)。

“曹植”大模型賦能多行業(yè)應(yīng)用


“曹植”垂直領(lǐng)域大語言模型也將進一步夯實達觀產(chǎn)業(yè)應(yīng)用智能化基座,全面增強AI全產(chǎn)品矩陣能力。這也是國內(nèi)大規(guī)模語言模型中首批可落地的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用級模型,未來將可持續(xù)賦能金融、政務(wù)、制造等多個垂直領(lǐng)域和通用場景人工智能的落地和發(fā)展。

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