使用高級綜合HLS，開發 2D 中值濾波器算法 (HLS) 。

概述

該項目包含使用高級綜合 (HLS) 的 2D 中值濾波器算法的實現。該項目的目標是在不到 3 ms的時間內對測試圖像進行去噪，同時消耗不到 25% 的可用 PL 資源。特征如下：

• 包含具有任意精度數據類型的高效數據類型管理。
• 采用 HLS 編譯指示來確保最佳系統性能。
• 通過多個測試用例進行驗證。

內容

該項目包含以下內容：

• 2D中值濾波器算法的源代碼文件
• C 仿真文件
• 協同仿真文件
• 綜合文件
• 包含干凈和有噪聲的圖像數據的 CSV 文件
• 仿真和綜合過程的屏幕截圖

設置和安裝

該項目已在 Vivado HLS 中設計和測試。要設置并運行項目：

• 克隆此倉庫：git clone
• 打開 Vivado HLS 軟件并導入項目。
• 加載包含圖像數據的 CSV 文件。
• 運行 C 仿真以確保算法正常運行。
• 進行綜合和協同仿真。

用法

將項目導入 Vivado HLS 后：

• 運行 C 仿真以驗證中值濾波器的功能。
• 執行綜合過程以查看資源利用率報告并進行必要的調整。
• 執行協同仿真以確保綜合設計的行為符合預期。

請注意：可能需要根據所使用的 FPGA 板調整代碼中的 HLS 編譯指示以獲得最佳性能。

最終設計應用于測試數據時，在不到 12 ms的時間內實現了去噪，總體 PL 資源利用率約為 13%。