作者：Kareem Yusuf 博士，IBM Software 產品管理與成長 高級副總裁

企業需要的是根據其獨特需求和自身數據而量身定制的生成式 AI

(2023 年 7 月 13 日，北京)在不到一年的時間里，我們已經從“應用 AI 助力業務經營”的范式，轉變為各行各業幾乎每家企業都在尋求如何把 AI 嵌入企業的戰略核心——而將我們帶到了這個拐點的正是基礎模型技術。事實上，IBM 商業價值研究院 CEO 調研的最新研究發現，四分之三（75%）的 CEO 認為擁有最先進的生成式 AI 的組織能夠在競爭中獲勝，43% 的 CEO 表示他們的企業已經在使用生成式 AI 來為其戰略決策提供信息。

過去，擴展和實施 AI 對企業和組織而言一直是極具挑戰的，只有 54% 的 AI 項目能夠成功地從試點階段過渡到全面投產。企業急需具備恰當的專業知識與能力的轉型伙伴來幫助他們走上正軌。

生成式 AI 正在改變游戲規則

生成式 AI 可以應用于一系列用例，例如對書面輸入進行排序和分類，將特定領域的文本轉換為個性化摘要，從非結構化數據中識別和提取關鍵信息，以及生成代碼、營銷內容等。

以下幾個關鍵領域關乎大多數企業，而且技術也已相當成熟，可以快速幫助企業提高生產力和加速價值實現：

人才

人力資源部門正在利用生成式 AI 來更有效地管理他們的工作負載，其中一些部門的生產力提高了 40%。通過用公司特定的人力資源數據來訓練他們的模型，人力資源專業人員可以利用 AI 來完成諸如創建職位發布信息、對收到的簡歷進行匯總分組、幫助專業人員更好地理解新政策文件等任務。

客戶關懷

企業和組織正在將客戶數據與生成式 AI 相結合，通過聊天機器人和數字助理規模化地構建一流的個性化體驗。AI 已經在成功地處理多達 70% 的呼叫中心呼叫，從而改善了服務，并使人工座席能夠專注于更為復雜的任務。

應用程序現代化

工程師們正在利用 AI 來生成和構建入門代碼與腳本。事實上，在應用程序現代化和企業 IT 運營領域，我們已經看到生產力提升了30%。

向 AI 為先的世界轉變

企業正在探索實施 AI 的可選項——他們可以從頭開始構建自己的模型，也可以使用專有與開源的模型組合。企業就緒的平臺、端到端的工具，以及技術專業知識可以幫助他們入門，但在采用 AI 時企業需要牢記以下幾個要素：

值得信賴的 AI 至關重要

隨著企業踏入新的 AI 領域，他們必須將 AI 信任與倫理放在首位。他們需要有絕對的信心，確保他們用于關鍵任務決策和輸出的 AI 是可信且可靠的。AI 必須是可解釋的、公平、穩健和透明的，務必要優先考慮和保護消費者的隱私和數據權利，從而建立信任。

解決方案應根據企業的獨特需求而量身定制

企業在 AI 領域取得成功與差異化優勢的關鍵——無論是基于機器學習還是基礎模型——都要根據客戶的特定需求和優先事項來定制和調整技術。基礎模型的前景就是在于它們能夠根據企業獨特的數據和領域知識進行調整，而這在以前是不可能實現的。

AI 環境應以治理和靈活性為核心

一個可信賴的 AI 環境是至關重要的，該環境應秉持治理、透明度和道德規范，以有效駕馭復雜的監管和合規要求。與此同時，AI 項目計劃必須根據不斷變化的需求及機會而不斷演進。企業采用混合的方法，可以更容易地在更大范圍內擴展和采用新的流程和工作流。

IBM 助力企業穩步邁進 AI 新時代

IBM 致力于幫助各行各業的企業將 AI 嵌入其戰略核心。我們為企業提供開放、可信、有針對性和以實現價值創造為使命的 AI 解決方案。IBM watsonx——我們企業級的 AI 和數據平臺——為企業在各種環境中部署 AI 提供了一套無縫、高效、且負責任的方法。

無論企業是在微調開源模型、創建自己的模型，還是在本地或云中部署 AI，IBM 都已做好準備，成為他們的轉型伙伴，助力所有企業穩步邁進 AI 新時代。

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