【AI簡報(bào)20230714期】人工智能在日常生活中的應(yīng)用，國產(chǎn)AI芯片最新進(jìn)展公布！
1. 大模型時(shí)代，國產(chǎn)AI芯片最新進(jìn)展！算力集群化是必然趨勢
原文：https://mp.weixin.qq.com/s/k-InpBMMJTUltuMcB2hKSg在剛過去的2023世界人工智能大會(huì)上，大模型可以說是其中的大亮點(diǎn)之一，華為盤古、商湯日日新、網(wǎng)易伏羲等30多款國產(chǎn)AI大模型集中亮相。與此同時(shí)，各類人工智能芯片公司、算力提供商也針對(duì)大模型展示了相應(yīng)的方案。大模型時(shí)代，國產(chǎn)AI芯片進(jìn)展如何？在這次大會(huì)上，瀚博半導(dǎo)體、燧原科技、登臨科技、天數(shù)智芯等紛紛展示了針對(duì)大模型的產(chǎn)品方案，呈現(xiàn)出國產(chǎn)AI芯片在大模型領(lǐng)域的進(jìn)展情況。瀚博半導(dǎo)體成立于2018年12月，是一家自研GPU芯片及解決方案提供商。在此次大會(huì)上，瀚博發(fā)布了第二代GPU SG100，并推出南禺系列GPU加速卡VG1600、VG1800、VG14，以及LLM大模型AI加速卡VA1L、AIGC大模型一體機(jī)、VA12高性能生成式AI加速卡等6款新品。據(jù)介紹，瀚博SG100芯片采用7nm先進(jìn)制程，具備業(yè)界領(lǐng)先的渲染性能，同時(shí)兼具低延時(shí)高吞吐的AI算力和強(qiáng)大的視頻處理能力。值得關(guān)注的，針對(duì)大模型時(shí)代算力需求，瀚博本次首發(fā)了LLM大模型AI加速卡VA1L，具備200 TOPS INT8/72 TFLOPS FP16算力，并支持ChatGPT、LLaMA、Stable Diffusion等主流AIGC網(wǎng)絡(luò)模型。與此同時(shí)，瀚博此次還推出了AIGC大模型一體機(jī)，共使用8張LLM大模型AI加速卡VA1L，支持512GB顯存，進(jìn)而支持1750億參數(shù)的大模型。另外，作為瀚博VA1和VA10的升級(jí)版，VA12是一塊通用AI加速卡，支持檢測、分類、分割、視頻增強(qiáng)、語義理解、BERT、Transfomer和視頻編解碼等應(yīng)用。燧原科技在此次大會(huì)上發(fā)布了燧原曜圖文生圖MaaS平臺(tái)服務(wù)產(chǎn)品。該產(chǎn)品以燧原科技“邃思”系列芯片為算力支撐，由首都在線提供計(jì)算服務(wù)，燧原曜圖MaaS平臺(tái)服務(wù)產(chǎn)品為用戶提供面向AIGC時(shí)代的高效易用、安全可靠、企業(yè)級(jí)的文生圖服務(wù)。燧原科技表示，它具備開箱即用可用、所想即所見、創(chuàng)意無限的文本生成圖像能力，通過軟硬一體方案降低大規(guī)模AIGC應(yīng)用的工程難度與算力成本，開啟AIGC應(yīng)用規(guī)模化落地時(shí)代。燧原科技創(chuàng)始人兼CEO趙立東在某論壇上提到，目前燧原已經(jīng)為大型科研機(jī)構(gòu)部署了千卡規(guī)模的AI訓(xùn)練算力集群，并成功落地；而且與騰訊合作，在OCR文字識(shí)別、智能交互、智能會(huì)議等方面，性能達(dá)到了業(yè)界同類產(chǎn)品兩倍以上，性價(jià)比上具有很高優(yōu)勢。此外，在智慧城市方面，燧原完成2022年成都高新區(qū)國產(chǎn)化AI視頻基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái)項(xiàng)目建設(shè)。此次大會(huì)上，登臨科技展示了最新一代創(chuàng)新通用GPU產(chǎn)品Goldwasser II系列以及基于開源大語言模型可交互界面。據(jù)了解，Goldwasser II針對(duì)基于Transformer和生成式AI 大模型進(jìn)行專門優(yōu)化，在性能有大幅提升，已于2022年流片，目前已開始規(guī)模化量產(chǎn)和商業(yè)客戶驗(yàn)證。據(jù)現(xiàn)有客戶測試結(jié)果，二代產(chǎn)品針對(duì)基于transformer類型的模型提供3-5倍的性能提升，大幅降低類ChatGPT及生成式AI應(yīng)用的硬件成本。天數(shù)智芯在此次會(huì)上也展示了在大模型訓(xùn)練、推理所取得的顯著進(jìn)展，包括圖片識(shí)別/以圖搜圖、3D建模、大模型推理等。在大模型領(lǐng)域，天數(shù)智芯今年上半年，搭建了40P算力320張?zhí)燠?00加速卡算力集群，完成智源研究院70億參數(shù)大模型全量訓(xùn)練，天垓100是天數(shù)智芯2018年研發(fā)的通用AI訓(xùn)練芯片，據(jù)天數(shù)智芯董事長蓋魯江介紹，目前天垓100這款產(chǎn)品還已經(jīng)成功跑通了清華智譜 AI 大模型ChatGLM，Meta研發(fā)的LLaMA模型。此外，天數(shù)智芯正在幫智源研究院跑650億參數(shù)的模型，預(yù)計(jì)10月份可以跑完。針對(duì)于A800芯片在無許可證的情況下將被禁售的話題，蓋魯江談到，事實(shí)上，不管英偉達(dá)的產(chǎn)品能不能賣給中國，我們的產(chǎn)品已經(jīng)能夠用起來了。算力集群化是發(fā)展趨勢伴隨大模型帶來的生成式AI突破，人工智能正在進(jìn)入一個(gè)新的時(shí)代。算力是人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的基礎(chǔ)，大模型的持續(xù)創(chuàng)新，驅(qū)動(dòng)算力需求的爆炸式增長。可以說，大模型訓(xùn)練的效率或者是創(chuàng)新的速度，根本上取決于算力的大小。然而，中國的算力已經(jīng)成為一個(gè)越來越稀缺的資源。華為輪值董事長胡厚崑在某論壇上談到，大模型的研發(fā)高度依賴高端AI芯片、集群及生態(tài)。高計(jì)算性能、高通信帶寬和大顯存成為大模型訓(xùn)練必不可少的算力底座，單AI芯片進(jìn)步速度還未跟上大模型對(duì)大算力的需求，算力集群化成為不可逆轉(zhuǎn)的發(fā)展趨勢。在2023世界人工智能大會(huì)上，華為宣布昇騰AI集群全面升級(jí)，集群規(guī)模從最初的4000卡集群擴(kuò)展至16000卡，擁有更快的訓(xùn)練速度和30天以上的穩(wěn)定訓(xùn)練周期。胡厚崑表示，華為在各個(gè)單點(diǎn)創(chuàng)新的基礎(chǔ)上，充分發(fā)揮云、計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)以及能源的綜合優(yōu)勢，進(jìn)行架構(gòu)創(chuàng)新，推出了昇騰AI集群，相當(dāng)于把AI算力中心當(dāng)成一臺(tái)超級(jí)計(jì)算機(jī)來設(shè)計(jì)，使得昇騰AI集群性能更高，并且可靠性更高。據(jù)他介紹，昇騰AI集群目前已經(jīng)可以達(dá)到10%以上的大模型訓(xùn)練效率的提升，可以提供10倍以上的系統(tǒng)穩(wěn)定的提高，支持長期穩(wěn)定訓(xùn)練。華為昇騰計(jì)算業(yè)務(wù)總裁張迪煊表示，基于昇騰AI，原生孵化和適配了30多個(gè)大模型，到目前為止，中國有一半左右的大模型創(chuàng)新，都是由昇騰AI來支持的。除了華為，阿里、騰訊等也打造了較大的算力集群，不過主要還是依靠英偉達(dá)的GPU芯片。阿里云表示，其擁有國內(nèi)最強(qiáng)的智能算力儲(chǔ)備，智算集群可支持最大十萬卡GPU規(guī)模，承載多個(gè)萬億參數(shù)大模型同時(shí)在線訓(xùn)練。騰訊云此前大量采購了英偉達(dá)A100/H800芯片，發(fā)布新一代HCC高性能計(jì)算集群，用于大模型訓(xùn)練、自動(dòng)駕駛、科學(xué)計(jì)算等領(lǐng)域。基于新一代集群，騰訊團(tuán)隊(duì)在同等數(shù)據(jù)集下，將萬億參數(shù)的AI大模型混元NLP訓(xùn)練由50天縮短到4天。小結(jié)無論是大模型的訓(xùn)練，還是后期的推理部署，對(duì)算力的需求都相當(dāng)大。雖然，當(dāng)前國產(chǎn)AI芯片與國際領(lǐng)先GPU產(chǎn)品在大模型的訓(xùn)練上有差距，不過可以看到，已經(jīng)有不少產(chǎn)品，在較大模型的訓(xùn)練上已經(jīng)取得成績，后續(xù)必然還會(huì)有更大的進(jìn)展。同時(shí)，為了滿足大模型對(duì)大算力的需求，算力集群化將會(huì)是未來趨勢。
2. 大模型加速涌向移動(dòng)端！ControlNet手機(jī)出圖只需12秒，高通AI掌門人：LLaMA也只是時(shí)間問題
原文：https://mp.weixin.qq.com/s/je05z93KcAIT81NvoyFsuw大模型重塑一切的浪潮，正在加速涌向移動(dòng)應(yīng)用。不久前，高通剛在MWC上露了一手純靠手機(jī)跑Stable Diffusion，15秒就能出圖的騷操作： 3個(gè)月后的CVPR 2023上，參數(shù)加量到15億，ControlNet也已在手機(jī)端閃亮登場，出圖全程僅用了不到12秒：
更令人意想不到的速度是，高通技術(shù)公司產(chǎn)品管理高級(jí)副總裁兼AI負(fù)責(zé)人Ziad Asghar透露：從技術(shù)角度來說，把這些10億+參數(shù)大模型搬進(jìn)手機(jī)，只需要不到一個(gè)月的時(shí)間。并且這還只是個(gè)開始。在與量子位的交流中，Ziad認(rèn)為：
大模型正在迅速重塑人機(jī)交互的方式。這會(huì)讓移動(dòng)應(yīng)用的使用場景和使用方式發(fā)生翻天覆地的變化。“大模型改變終端交互方式”每一個(gè)看過《鋼鐵俠》的人，都很難不羨慕鋼鐵俠無所不能的助手賈維斯。
盡管語音助手早已不是什么新鮮事物，但其現(xiàn)如今的形態(tài)多少還是離科幻電影中的智能助手有點(diǎn)差距。而大模型，在Ziad看來，正是一個(gè)破局者。
大模型有能力真正重塑我們與應(yīng)用交互的方式。這種改變的一種具體的表現(xiàn)，就是all in one。也就是說，通過大模型加持下的數(shù)字助手這一個(gè)應(yīng)用入口，人們就可以在手機(jī)這樣的終端上操控一切：通過自然語言指令，數(shù)字助手能自動(dòng)幫你管理所有手機(jī)上的APP，完成辦理銀行業(yè)務(wù)、撰寫電子郵件、制定旅程并訂票等等各種操作。
這樣一來，整個(gè)推理過程可以完全只靠手機(jī)實(shí)現(xiàn)——開著飛行模式不聯(lián)網(wǎng)也能做到。這類AI技術(shù)的部署并非易事，Ziad表示在相關(guān)軟件、工具和硬件方面，高通準(zhǔn)備了2-3年的時(shí)間。但現(xiàn)在，當(dāng)高通AI模型增效工具包、高通AI軟件棧和高通AI引擎等軟硬件工具齊備之后，正如前文所言，高通只花了不到一個(gè)月的時(shí)間，就實(shí)現(xiàn)了Stable Diffusion在驍龍平臺(tái)上的高速運(yùn)行。也就是說，當(dāng)基礎(chǔ)技術(shù)準(zhǔn)備就緒，包括大模型在內(nèi)的生成式AI部署，就會(huì)更加容易，原本無法想象的“大模型部署到終端變成數(shù)字助手”，現(xiàn)在看來也并非不可能。具體而言，在硬件上混合AI和軟件AI技術(shù)的“雙重”架構(gòu)下，部署在手機(jī)等終端中的大模型，可以在終端側(cè)根據(jù)用戶習(xí)慣不斷優(yōu)化和更新用戶畫像，從而增強(qiáng)和打造定制化的生成式AI提示。這些提示會(huì)以終端側(cè)為中心進(jìn)行處理，只在必要時(shí)向云端分流任務(wù)。
Ziad也進(jìn)一步向我們解釋說：
云不了解你，但終端設(shè)備了解你。如果模型可以在設(shè)備上進(jìn)行微調(diào)，那它的功能將非常強(qiáng)大。這也是突破大模型幻覺和記憶瓶頸的方式之一。高通可以做到通過一系列技術(shù)讓大模型在不聯(lián)網(wǎng)的情況下，借助終端設(shè)備數(shù)據(jù)長時(shí)間提供“專屬”服務(wù)，同時(shí)也保護(hù)了用戶隱私。值得關(guān)注的是，Ziad還透露，在Stable Diffusion和ControlNet之外，基于高通全棧式的軟件和硬件能力，研究人員正在將更多生成式AI模型遷移到手機(jī)之中，參數(shù)量也正在向百億級(jí)別進(jìn)發(fā)。
很快，你就會(huì)在終端上看到像LLaMA 7B/13B這樣的模型。一切工具已經(jīng)就緒，剩下的只是時(shí)間問題。而且，雖然目前能在終端側(cè)部署的只是“特定”的大模型，但隨著技術(shù)的不斷應(yīng)用成熟，能部署的大模型數(shù)量、模態(tài)類型和部署形式，都會(huì)飛速進(jìn)化。Ziad表示：
隨著更多更好的AI算法被開源出來，我們也能更快地沿用這套軟硬件技術(shù)將它們部署到終端側(cè)，這其中就包括文生視頻等各種多模態(tài)AI。這樣來看，未來用戶將自己想用的大模型遷移到手機(jī)端，成為超級(jí)助手的核心，也并非不可能實(shí)現(xiàn)。大模型正在重塑移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)實(shí)際上，手機(jī)上的交互變革，還只是冰山一角。早在生成式AI、大模型技術(shù)爆發(fā)之前，在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，AI需求已經(jīng)呈現(xiàn)出向邊緣設(shè)備轉(zhuǎn)移的趨勢。正如Ziad的觀點(diǎn)“終端側(cè)AI是AI的未來”一樣，隨著以大模型為代表的生成式AI浪潮加速改變人機(jī)交互方式，更多終端側(cè)如筆記本電腦、AR/VR、汽車和物聯(lián)網(wǎng)終端等，也都會(huì)因?yàn)檫@場變革迎來重塑，甚至反過來加速AI規(guī)模化落地。在這個(gè)過程中，不僅硬件會(huì)誕生新的衡量標(biāo)準(zhǔn)，軟件上以大模型為核心的超級(jí)AI應(yīng)用，更是有可能出現(xiàn)。首先是硬件上，由于終端側(cè)算力會(huì)成為延展生成式AI落地應(yīng)用不可或缺的一部分，對(duì)于移動(dòng)端芯片本身來說，AI處理能力也會(huì)日益凸顯，甚至成為新的設(shè)計(jì)基準(zhǔn)之一。隨著大模型變得更受歡迎、更多應(yīng)用不斷接入其能力，更多潛在的用戶也會(huì)意識(shí)到大模型具備的優(yōu)勢，從而導(dǎo)致這類技術(shù)使用次數(shù)的迅猛上升。但云端算力終究有限。Ziad認(rèn)為：
隨著AI計(jì)算需求的增加，云端算力必然無法承載如此龐大的計(jì)算量，從而導(dǎo)致單次查詢成本急劇增加。要解決這一問題，就應(yīng)當(dāng)讓更多算力需求“外溢”到終端，依靠終端算力來緩解這一問題。為了讓更多大模型在終端就能處理甚至運(yùn)行，從而降低調(diào)用成本，必然需要在確保用戶體驗(yàn)的同時(shí)，提升移動(dòng)端芯片處理AI的能力。長此以往，AI處理能力會(huì)成為衡量硬件能力的benchmark，如同過去手機(jī)芯片比拼通用算力和ISP影像能力一樣，成為整個(gè)移動(dòng)端芯片的新“賽點(diǎn)”。等多的內(nèi)容，如果感興趣，可以直接點(diǎn)擊原文，您會(huì)收獲更多的知識(shí)。
3. 英特爾AI芯片中國定制版發(fā)布！打的就是英偉達(dá)A100
原文：https://mp.weixin.qq.com/s/5njVFAcZnMP0rEb5VZcLhAAIGC時(shí)代，誰說煉大模型就一定得用GPU？英特至強(qiáng)CPU，運(yùn)行擴(kuò)散模型Stable Diffusion只需5秒就能出圖。而在這兩天，專門搭載在該CPU上使用的AI加速器更是新鮮出爐。它叫Gaudi2，面向中國市場發(fā)布，用于加速AI訓(xùn)練及推理，有了它，大規(guī)模部署AI便多了一種新選擇。
性能上，它在MLPerf最新報(bào)告中的多種訓(xùn)練和推理基準(zhǔn)測試中都直接超越了英偉達(dá)A100，并提供了約2倍的性價(jià)比。至于H100，它雖然還不能敵過，但若拉上成本，則也能“扳回一局”。
這款主打超強(qiáng)性價(jià)比的AI加速器，究竟什么來頭？全新Gaudi2加速器，性能超A100Gaudi2深度學(xué)習(xí)加速器暨Gaudi2夾層卡HL-225B，以第一代Gaudi高性能架構(gòu)為基礎(chǔ)，加速高性能大語言模型運(yùn)行。（ps. Gaudi1代處理器誕生于2019年，其背后公司來自以色列，當(dāng)年年底被英特爾以20億美元收購，如今成為英特爾“叫板”英偉達(dá)的重要底氣。）Gaudi2采用7nm制程工藝，具備24個(gè)可編程Tensor處理器核心（TPCs），支持面向AI的各類高級(jí)數(shù)據(jù)類型：FP8、BF16、FP16、TF32和FP32。它配備21個(gè)100 Gbps（RoCEv2）以太網(wǎng)接口，可通過直接路由實(shí)現(xiàn)Gaudi處理器間通信（相比原版少了3個(gè)，但英特爾公司執(zhí)行副總裁Sandra Rivera介紹，這對(duì)整體性能影響基本不大）。同時(shí)，它還能做到2.4TB/秒的總內(nèi)存帶寬，先進(jìn)的HBM控制器則針對(duì)隨機(jī)訪問和線性訪問進(jìn)行了優(yōu)化，在各種訪問模式下都可以提供這一保證。此外，48MB片上SRAM和集成多媒體處理引擎亦是標(biāo)配。
國內(nèi)AI產(chǎn)品需求非常大，產(chǎn)品完全不夠用。因此市場就在那里，在這種情況下我們不用特別設(shè)什么份額的目標(biāo)，就把最好的產(chǎn)品帶出來，滿足市場需求，幫助大家創(chuàng)新，這就是我們想要做的事情。而據(jù)量子位現(xiàn)場獲悉，明年，能夠進(jìn)一步縮小差距甚至超越英偉達(dá)H100的Gaudi3就將問世。與此同時(shí)，2025年之時(shí)，英特爾還將整合既有的GPU Max產(chǎn)品線和Gaudi系列，取兩者之長，推出更加完整的下一代GPU產(chǎn)品。而在這之中，英特爾將對(duì)大家最為關(guān)心的可持續(xù)軟件生態(tài)做大筆投入。
4. 李飛飛「具身智能」新成果！機(jī)器人接入大模型直接聽懂人話，0預(yù)訓(xùn)練就能完成復(fù)雜指令
原文：https://mp.weixin.qq.com/s/XleXS_5shzZNiOSxUFZfgQ李飛飛團(tuán)隊(duì)具身智能最新成果來了：大模型接入機(jī)器人，把復(fù)雜指令轉(zhuǎn)化成具體行動(dòng)規(guī)劃，無需額外數(shù)據(jù)和訓(xùn)練。
打開上面的抽屜，小心花瓶！
大語言模型+視覺語言模型就能從3D空間中分析出目標(biāo)和需要繞過的障礙，幫助機(jī)器人做行動(dòng)規(guī)劃。
然后重點(diǎn)來了， 真實(shí)世界中的機(jī)器人在未經(jīng)“培訓(xùn)”的情況下，就能直接執(zhí)行這個(gè)任務(wù)。
新方法實(shí)現(xiàn)了零樣本的日常操作任務(wù)軌跡合成，也就是機(jī)器人從沒見過的任務(wù)也能一次執(zhí)行，連給他做個(gè)示范都不需要。可操作的物體也是開放的，不用事先劃定范圍，開瓶子、按開關(guān)、拔充電線都能完成。目前項(xiàng)目主頁和論文都已上線，代碼即將推出，并且已經(jīng)引起學(xué)術(shù)界廣泛興趣。
- 具身智能（Embodied AI）
- 視覺推理（Visual Reasoning）
- 場景理解（Scene Understanding）
5. 國產(chǎn)7nm全功能GPU上海發(fā)布！還有大模型加速卡、AIGC大模型一體機(jī)等6款新品
原文：https://mp.weixin.qq.com/s/MhFOeWOowpk_j0CB9zcFQQ7月6日下午，瀚博半導(dǎo)體在2023世界人工智能大會(huì)上正式發(fā)布第二代GPU SG 100。一并推出的還有南禺系列GPU加速卡 VG1600、VG1800、VG14以及LLM大模型AI加速卡VA1L、AIGC大模型一體機(jī)、VA12高性能生成式AI加速卡等6款新品，為AI大模型、圖形渲染和高質(zhì)量內(nèi)容生產(chǎn)提供完整解決方案。本次發(fā)布會(huì)以“智渲同芯，共生未來”為主題，瀚博半導(dǎo)體創(chuàng)始人兼CTO張磊在發(fā)布會(huì)上發(fā)表了《從像素到杰作：***加速AI大模型和元宇宙》主題演講，吸引眾多行業(yè)伙伴、知名媒體以及投資機(jī)構(gòu)到場。張磊以AGI時(shí)代的算力需求與挑戰(zhàn)為引，全面展示了瀚博針對(duì)人工智能與元宇宙行業(yè)的最新產(chǎn)品研發(fā)成果，此次瀚博半導(dǎo)體新品發(fā)布會(huì)賦能大模型創(chuàng)新應(yīng)用，聯(lián)合上下游企業(yè)共同打造國產(chǎn)大模型生態(tài)圈，以全新姿態(tài)把握時(shí)代機(jī)遇，開啟人工智能+元宇宙的瀚博算力序章。
與此同時(shí)，瀚博更重磅推出AIGC大模型一體機(jī)，共使用8張LLM大模型AI加速卡VA1L，支持512GB顯存，進(jìn)而支持1750億參數(shù)的大模型。本次大模型一體機(jī)解決方案擁有業(yè)內(nèi)最低門檻，也是目前針對(duì)AI大語言模型最低價(jià)格的大模型一體機(jī)方案。此外，新品還提供兩個(gè)特殊選配：具有對(duì)話功能的2卡單獨(dú)運(yùn)行語音轉(zhuǎn)文字或者文字轉(zhuǎn)語音版本以及使用SG 100做云端實(shí)時(shí)渲染的2U 11卡版本，提供大模型會(huì)話數(shù)字人實(shí)時(shí)渲染，使大模型推理更高效，服務(wù)于大模型行業(yè)發(fā)展。
6. 人工智能在日常生活中的十大應(yīng)用
原文：https://mp.weixin.qq.com/s/HqVbMOBwpIaHt1eQz3C2Cg7月6日下午，瀚博半導(dǎo)體在2023世界人工智能大會(huì)上正式發(fā)布第二代GPU SG 100。一并推出的還有南禺系列GPU加速卡 VG1600、VG1800、VG14以及LLM大模型AI加速卡VA1L、AIGC大模型一體機(jī)、VA12高性能生成式AI加速卡等6款新品，為AI大模型、圖形渲染和高質(zhì)量內(nèi)容生產(chǎn)提供完整解決方案。本次發(fā)布會(huì)以“智渲同芯，共生未來”為主題，瀚博半導(dǎo)體創(chuàng)始人兼CTO張磊在發(fā)布會(huì)上發(fā)表了《從像素到杰作：***加速AI大模型和元宇宙》主題演講，吸引眾多行業(yè)伙伴、知名媒體以及投資機(jī)構(gòu)到場。
今年，人工智能在公眾使用方面取得了驚人的新進(jìn)展。一張人工智能生成的圖像甚至在與人類藝術(shù)家競爭時(shí)獲得了藝術(shù)獎(jiǎng)（https://www.nytimes.com/2022/09/02/technology/ai-artificial-intelligence-artists.html）。事實(shí)是，人工智能就在我們身邊。它被用來幫助篩查癌癥，打擊偷獵瀕危大象的行為，并能夠從太空探測考古遺址。但人工智能并不局限于科學(xué)前沿。事實(shí)上，人工智能無處不在。你可能在日常生活中也使用人工智能。“人工智能技術(shù)滲透到了我們生活的方方面面，這幾乎是潛移默化的，”IEEE高級(jí)會(huì)員Guangjie Han說，“它為我們的設(shè)備提供動(dòng)力，同時(shí)通過分析我們在這些設(shè)備上產(chǎn)生的數(shù)據(jù)而不斷進(jìn)行改進(jìn)。”人工智能在日常生活中的常見用途包括：1. 智能助理：智能手機(jī)或智能家居設(shè)備上的語音助手由人工智能支持。有時(shí)，請求可以在手機(jī)上處理。有時(shí)請求會(huì)被發(fā)送到云服務(wù)器進(jìn)行處理。2. 智能家居設(shè)備：通過人工智能，智能恒溫器可以自動(dòng)調(diào)整家中的暖通空調(diào)系統(tǒng)，而攝像頭可以提醒消費(fèi)者有人、車或包裹到達(dá)。3. 電子商務(wù)：人工智能在網(wǎng)上購物中無處不在。值得注意的應(yīng)用程序擴(kuò)展包括了產(chǎn)品建議，可以幫助管理銷售和退貨的聊天機(jī)器人，以及定制的購物體驗(yàn)。4. 零售業(yè)的趨勢識(shí)別：在線商店不僅僅是在你購物時(shí)提供推薦，他們還積極使用商店和競爭對(duì)手的銷售數(shù)據(jù)來識(shí)別趨勢。通過使用人工智能進(jìn)行設(shè)計(jì)和制造，以便滿足公眾的需求。5. 內(nèi)容推薦：人工智能支持的內(nèi)容推薦引擎使用產(chǎn)品目錄和消費(fèi)者數(shù)據(jù)進(jìn)行培訓(xùn)，以提供更個(gè)性化的推薦。6. 導(dǎo)航和旅行：紙質(zhì)地圖已經(jīng)成為過去。人工智能生成的路線可以優(yōu)化旅行時(shí)間或減少油耗。7. 藥物研究：通過識(shí)別其潛在危險(xiǎn)和作用機(jī)制，人工智能系統(tǒng)能夠幫助尋找新的藥物應(yīng)用。這項(xiàng)技術(shù)幫助建立了幾個(gè)藥物發(fā)現(xiàn)平臺(tái)，使企業(yè)能夠重復(fù)使用當(dāng)前的藥物和生物活性物質(zhì)進(jìn)行研究。8. 面部識(shí)別解鎖手機(jī)：看向手機(jī)即可解鎖。這些功能得到了人工智能的支持，它利用相機(jī)和傳感器技術(shù)來準(zhǔn)確測量你的面部。9. 金融欺詐檢測：人工智能非常擅長模式分析，事實(shí)證明，我們大多數(shù)人使用信用卡的方式相當(dāng)可預(yù)測。這使得它非常適合確定哪些信用卡交易可能是非法的。如果你曾經(jīng)接到銀行的電話，詢問你是否進(jìn)行了交易，那很可能是人工智能算法的結(jié)果。10. 自動(dòng)更正：人工智能系統(tǒng)使用機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和自然語言處理來識(shí)別文字處理器、短信應(yīng)用程序和其他文本媒體中的錯(cuò)誤語言使用，并提供更正和建議。在可預(yù)見的未來，人工智能系統(tǒng)的大部分工作將集中在構(gòu)建更大、更少偏見的數(shù)據(jù)集上，用于訓(xùn)練模型。“這些系統(tǒng)的訓(xùn)練在很大程度上取決于人工智能模型訓(xùn)練的數(shù)據(jù)，”IEEE會(huì)士（Fellow）Karen Panetta說，“它可以體驗(yàn)的場景越多，效果就越好，但這需要精心策劃、注釋的數(shù)據(jù)集。這些數(shù)據(jù)集必須多樣化，以減少偏差，并動(dòng)態(tài)更新，以反映新的條件和現(xiàn)實(shí)世界應(yīng)用中出現(xiàn)的場景。”同時(shí)，這也在提醒人們，在某些改變生活的環(huán)境中不要過度依賴人工智能系統(tǒng)。Panetta說：“人工智能需要被解釋。例如，許多公司正在銷售評(píng)估人們表現(xiàn)并確定薪酬的產(chǎn)品。然而，這些系統(tǒng)做出的決定無法解釋人工智能是如何決定結(jié)果的。人工智能不應(yīng)該影響某人的生計(jì)。”盡管人工智能盛行，但它仍有很大的發(fā)展和改進(jìn)空間。
———————End———————
RT-Thread線下入門培訓(xùn)
7月 - 南京
1.免費(fèi)2.動(dòng)手實(shí)驗(yàn)+理論3.主辦方免費(fèi)提供開發(fā)板4.自行攜帶電腦，及插線板用于筆記本電腦充電5.參與者需要有C語言、單片機(jī)（ARM Cortex-M核）基礎(chǔ)，請?zhí)崆鞍惭b好RT-Thread Studio 開發(fā)環(huán)境
報(bào)名通道
立即掃碼報(bào)名
（報(bào)名成功即可參加）
點(diǎn)擊閱讀原文進(jìn)入官網(wǎng)
原文標(biāo)題：【AI簡報(bào)20230714期】人工智能在日常生活中的應(yīng)用，國產(chǎn)AI芯片最新進(jìn)展公布！
文章出處：【微信公眾號(hào)：RTThread物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)】歡迎添加關(guān)注！文章轉(zhuǎn)載請注明出處。
聲明：本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人，不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用，如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題，請聯(lián)系本站處理。
舉報(bào)投訴
-
RT-Thread
+關(guān)注
關(guān)注
31文章
1274瀏覽量
39944
原文標(biāo)題：【AI簡報(bào)20230714期】人工智能在日常生活中的應(yīng)用，國產(chǎn)AI芯片最新進(jìn)展公布！
文章出處：【微信號(hào)：RTThread，微信公眾號(hào)：RTThread物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)】歡迎添加關(guān)注！文章轉(zhuǎn)載請注明出處。
發(fā)布評(píng)論請先 登錄
相關(guān)推薦
芯片和封裝級(jí)互連技術(shù)的最新進(jìn)展
近年來，計(jì)算領(lǐng)域發(fā)生了巨大變化，通信已成為系統(tǒng)性能的主要瓶頸，而非計(jì)算本身。這一轉(zhuǎn)變使互連技術(shù) - 即實(shí)現(xiàn)計(jì)算系統(tǒng)各組件之間數(shù)據(jù)交換的通道 - 成為計(jì)算機(jī)架構(gòu)創(chuàng)新的焦點(diǎn)。本文探討了通用、專用和量子計(jì)算系統(tǒng)中芯片和封裝級(jí)互連的最新進(jìn)展
《AI for Science：人工智能驅(qū)動(dòng)科學(xué)創(chuàng)新》第6章人AI與能源科學(xué)讀后感
幸得一好書，特此來分享。感謝平臺(tái)，感謝作者。受益匪淺。
在閱讀《AI for Science：人工智能驅(qū)動(dòng)科學(xué)創(chuàng)新》的第6章后，我深刻感受到人工智能在能源科學(xué)領(lǐng)域中的巨大潛力和廣泛應(yīng)用。這一章詳細(xì)
發(fā)表于 10-14 09:27
AI for Science：人工智能驅(qū)動(dòng)科學(xué)創(chuàng)新》第4章-AI與生命科學(xué)讀后感
。
4. 對(duì)未來生命科學(xué)發(fā)展的展望
在閱讀這一章后，我對(duì)未來生命科學(xué)的發(fā)展充滿了期待。我相信，在人工智能技術(shù)的推動(dòng)下，生命科學(xué)將取得更加顯著的進(jìn)展。例如，在藥物研發(fā)領(lǐng)域，AI技術(shù)將幫助科學(xué)家們更加
發(fā)表于 10-14 09:21
《AI for Science：人工智能驅(qū)動(dòng)科學(xué)創(chuàng)新》第二章AI for Science的技術(shù)支撐學(xué)習(xí)心得
人工智能在科學(xué)研究中的核心技術(shù)，包括機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。這些技術(shù)構(gòu)成了AI for Science的基石，使得AI能夠處理和分析復(fù)雜的數(shù)據(jù)集，從而發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)
發(fā)表于 10-14 09:16
《AI for Science：人工智能驅(qū)動(dòng)科學(xué)創(chuàng)新》第一章人工智能驅(qū)動(dòng)的科學(xué)創(chuàng)新學(xué)習(xí)心得
的效率，還為科學(xué)研究提供了前所未有的洞察力和精確度。例如，在生物學(xué)領(lǐng)域，AI能夠幫助科學(xué)家快速識(shí)別基因序列中的關(guān)鍵變異，加速新藥研發(fā)進(jìn)程。
2. 跨學(xué)科融合的新范式
書中強(qiáng)調(diào)，人工智能的應(yīng)用促進(jìn)了多個(gè)
發(fā)表于 10-14 09:12
人工智能ai 數(shù)電 模電 模擬集成電路原理 電路分析
人工智能ai 數(shù)電 模電 模擬集成電路原理 電路分析 想問下哪些比較容易學(xué) 不過好像都是要學(xué)的
發(fā)表于 09-26 15:24
人工智能ai4s試讀申請
目前人工智能在繪畫對(duì)話等大模型領(lǐng)域應(yīng)用廣闊，ai4s也是方興未艾。但是如何有效利用ai4s工具助力科研是個(gè)需要研究的課題，本書對(duì)ai4s基本原理和原則，方法進(jìn)行描訴，有利于總結(jié)經(jīng)驗(yàn)，擬
發(fā)表于 09-09 15:36
名單公布！【書籍評(píng)測活動(dòng)NO.44】AI for Science：人工智能驅(qū)動(dòng)科學(xué)創(chuàng)新
！
《AI for Science：人工智能驅(qū)動(dòng)科學(xué)創(chuàng)新》 這本書便將為讀者徐徐展開AI for Science的美麗圖景，與大家一起去了解：
人工智能究竟幫科學(xué)家做了什么？
發(fā)表于 09-09 13:54
開啟全新AI時(shí)代 智能嵌入式系統(tǒng)快速發(fā)展——“第六屆國產(chǎn)嵌入式操作系統(tǒng)技術(shù)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展論壇”圓滿結(jié)束
操作系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)化的最新進(jìn)展。
華為計(jì)算產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃總監(jiān)周明耀在論壇上做了“華為在AI軟硬件上積累及生態(tài)戰(zhàn)略”專題報(bào)告。周明耀介紹華為計(jì)算產(chǎn)業(yè)在AI軟硬件全棧技術(shù)上的最新進(jìn)展，以及生態(tài)建設(shè)
發(fā)表于 08-30 17:24
報(bào)名開啟！深圳（國際）通用人工智能大會(huì)將啟幕，國內(nèi)外大咖齊聚話AI
8月28日至30日，2024深圳（國際）通用人工智能大會(huì)暨深圳（國際）通用人工智能產(chǎn)業(yè)博覽會(huì)將在深圳國際會(huì)展中心（寶安）舉辦。大會(huì)以“魅力AI·無限未來”為主題，致力于打造全球通用人工智能
發(fā)表于 08-22 15:00
美國政府推動(dòng)美國科技公司在阿聯(lián)酋發(fā)展人工智能
據(jù)悉，拜登政府正在敦促美國科技巨頭在阿拉伯聯(lián)合酋長國涉足人工智能領(lǐng)域的商業(yè)活動(dòng)及各類涉及AI的合作。最新進(jìn)展表明，本周，Microsoft宣布向阿布扎比的AI企業(yè)G42注資15億美元。
百度首席技術(shù)官王海峰解讀文心大模型的關(guān)鍵技術(shù)和最新進(jìn)展
4月16日，以“創(chuàng)造未來”為主題的Create 2024百度AI開發(fā)者大會(huì)在深圳國際會(huì)展中心成功舉辦。百度首席技術(shù)官王海峰以“技術(shù)筑基，星河璀璨”為題，發(fā)表演講，解讀了智能體、代碼、多模型等多項(xiàng)文心大模型的關(guān)鍵技術(shù)和最新進(jìn)展。
利用OpenVINO實(shí)現(xiàn)混合式AI部署：邁向無所不在的人工智能
隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，AI的應(yīng)用已經(jīng)滲透到日常生活的各個(gè)方面。為了更有效地利用AI技術(shù)，混合式AI部署成為了一個(gè)重要趨勢。
嵌入式人工智能的就業(yè)方向有哪些?
。 國內(nèi)外科技巨頭紛紛爭先入局，在微軟、谷歌、蘋果、臉書等積極布局人工智能的同時(shí)，國內(nèi)的BAT、華為、小米等科技公司也相繼切入到嵌入式人工智能的賽道。那么嵌入式AI可就業(yè)的方向有哪些呢？ 嵌入式
發(fā)表于 02-26 10:17
兩家企業(yè)有關(guān)LED項(xiàng)目的最新進(jìn)展
近日，乾富半導(dǎo)體與英創(chuàng)力兩家企業(yè)有關(guān)LED項(xiàng)目傳來最新進(jìn)展。
工商網(wǎng)監(jiān)
評(píng)論