2023工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)于2023年6月14至16日在江蘇省蘇州市召開。大會(huì)由工業(yè)和信息化部、江蘇省人民政府主辦，中國(guó)信息通信研究院、江蘇省工業(yè)和信息化廳、江蘇省通信管理局、蘇州市人民政府、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、中國(guó)通信學(xué)會(huì)、中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì)承辦。

6月15日，2023工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)在蘇州舉行，在“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與供應(yīng)鏈行業(yè)融合應(yīng)用論壇”論壇上，關(guān)于供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型與合作能力提升的主題引發(fā)熱議?！皵?shù)字化供應(yīng)鏈產(chǎn)教融合”的圓桌研討中，華清科盛（北京）信息技術(shù)有限公司陳俊宇分享了“內(nèi)部物流·數(shù)字化運(yùn)營(yíng)案例”，與多位產(chǎn)/研界專家探討在智能制造趨勢(shì)下，如何促進(jìn)數(shù)智科技的產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用，如何通過新模式促進(jìn)產(chǎn)業(yè)和變革。

演講整理

工業(yè)4.0場(chǎng)景下，生產(chǎn)系統(tǒng)日益復(fù)雜化、碎片化和柔性化，對(duì)內(nèi)部物流的響應(yīng)速度和保障能力要求更高。同時(shí)，作為供應(yīng)鏈的重要一環(huán)，內(nèi)部物流的全要素連接、全場(chǎng)景覆蓋、全流程智能，與智能制造的設(shè)計(jì)研發(fā)、生產(chǎn)制造、銷售、運(yùn)輸?shù)拳h(huán)節(jié)緊密協(xié)作，為生產(chǎn)系統(tǒng)提供堅(jiān)強(qiáng)保障，在智能制造時(shí)代扮演者越來(lái)越重要的角色。工廠內(nèi)場(chǎng)景分散、人工和機(jī)器協(xié)同作業(yè)、生產(chǎn)柔性化等原因，導(dǎo)致物流信息存在滯后、錯(cuò)誤，甚至缺失的情況，物流過程難以進(jìn)行實(shí)時(shí)把控和提前預(yù)測(cè)。TBL 華清科盛在從安全、質(zhì)量、成本、管理、交付、人員、環(huán)境七大角度入手，尋找突破口，解決內(nèi)部物流的監(jiān)管難題。

架構(gòu)設(shè)計(jì)：全場(chǎng)景數(shù)智化

搭建數(shù)據(jù)采集、傳輸、分析、深度學(xué)習(xí)和成長(zhǎng)的通道和平臺(tái)：在底層配備各種物聯(lián)網(wǎng)硬件設(shè)備，賦能于現(xiàn)場(chǎng)運(yùn)營(yíng)資源，包括人、車、物、場(chǎng)等，整體實(shí)現(xiàn)任務(wù)感知、作業(yè)感知、揀選防錯(cuò)、實(shí)時(shí)定位等功能；邊緣層搭建物聯(lián)網(wǎng)管理平臺(tái)，向下采集物聯(lián)網(wǎng)硬件設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)向上傳遞，同時(shí)接收上層任務(wù)數(shù)據(jù)向下派發(fā)；業(yè)務(wù)系統(tǒng)層，整體運(yùn)營(yíng)過程將由業(yè)務(wù)訂單、業(yè)務(wù)流程驅(qū)動(dòng)，業(yè)務(wù)系統(tǒng)基于生產(chǎn)計(jì)劃及客戶訂單，轉(zhuǎn)化為運(yùn)營(yíng)任務(wù)數(shù)據(jù)，并將業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)傳遞至數(shù)智化運(yùn)營(yíng)平臺(tái)；在頂層搭建數(shù)智化運(yùn)營(yíng)平臺(tái)，通過對(duì)接業(yè)務(wù)系統(tǒng)獲取任務(wù)數(shù)據(jù)，利用自身運(yùn)營(yíng)優(yōu)化算法計(jì)算完成任務(wù)的最優(yōu)資源，實(shí)現(xiàn)智能任務(wù)調(diào)度，從而保證現(xiàn)場(chǎng)運(yùn)營(yíng)資源利用率最大化。

推進(jìn)路徑：分步實(shí)施數(shù)智化

1、物流資源數(shù)字化。在客戶現(xiàn)場(chǎng)實(shí)施用于精準(zhǔn)定位、過程追蹤、信息感知等場(chǎng)景的IoT智能硬件與裝備。主要包括無(wú)線Mesh網(wǎng)絡(luò)模塊與技術(shù)、高精度UWB定位模塊與技術(shù)，并應(yīng)用以上技術(shù)和智能硬件模塊，實(shí)現(xiàn)內(nèi)部物流系統(tǒng)資源全要素?cái)?shù)字化升級(jí)改造，完成內(nèi)部物流系統(tǒng)IoT數(shù)字化場(chǎng)景賦能，建立物流動(dòng)態(tài)資源“池”。

2、物流信息可視化。部署實(shí)施用于硬件管理、作業(yè)績(jī)效分析、業(yè)務(wù)定義、業(yè)務(wù)流程管理的Noah物聯(lián)網(wǎng)管理平臺(tái)和LES、WMS等業(yè)務(wù)系統(tǒng)。主要包括Noah物聯(lián)網(wǎng)管理平臺(tái)、LES物料拉動(dòng)系統(tǒng)、WMS倉(cāng)儲(chǔ)管理系統(tǒng)等，并應(yīng)用以上技術(shù)和業(yè)務(wù)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)IoT硬件、物流供給作業(yè)過程、物流全域資源的信息化管理和分析。

3、資源統(tǒng)籌智慧化。部署實(shí)施發(fā)用于物流資源大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析、動(dòng)態(tài)統(tǒng)籌與優(yōu)化的智慧大腦。主要包括物流資源信息、數(shù)據(jù)的“池”化孿生映射模型、物流資源大數(shù)據(jù)分析統(tǒng)籌與優(yōu)化平臺(tái)，并應(yīng)用以上技術(shù)，實(shí)現(xiàn)全局物流資源的實(shí)時(shí)分析、智慧化統(tǒng)籌，實(shí)現(xiàn)智能制造場(chǎng)景下，物流資源“池”的動(dòng)態(tài)規(guī)劃運(yùn)營(yíng)與統(tǒng)籌管理。

案例成果：數(shù)智化實(shí)現(xiàn)降本增效

項(xiàng)目實(shí)施后，利用AIOT替代以往的IE工程師，監(jiān)測(cè)各項(xiàng)關(guān)鍵信息和數(shù)據(jù)，分析有效作業(yè)時(shí)間/無(wú)效作業(yè)時(shí)間，制定無(wú)效作業(yè)時(shí)間改善方法，提升人員有效有價(jià)值時(shí)間，利用ECRS原則，優(yōu)化運(yùn)營(yíng)資源。

各環(huán)節(jié)作業(yè)流程通過AIOT（軟硬件應(yīng)用），賦能運(yùn)營(yíng)現(xiàn)場(chǎng)，一方面通過軟件智能調(diào)度作業(yè)任務(wù)，通知人員開始執(zhí)行，另一方面通過軟硬件結(jié)合方式，指導(dǎo)現(xiàn)場(chǎng)人員操作，實(shí)現(xiàn)傻瓜式作業(yè)（降低崗位技能門檻、優(yōu)化用工模式、減少培訓(xùn)成本、多勞多得的績(jī)效管理模式）。

為客戶的智能制造提供全方位保障，實(shí)現(xiàn)內(nèi)部物流系統(tǒng)資源全要素?cái)?shù)字化升級(jí)改造、硬件設(shè)施設(shè)備、作業(yè)過程、物流資源的信息化管理與分析和全局物流資源的智慧化統(tǒng)籌，有效解決了當(dāng)前服務(wù)對(duì)象傳統(tǒng)內(nèi)部物流系統(tǒng)效率低下、管理模式落后、資源利用率低等難題，助推企業(yè)的“強(qiáng)鏈、補(bǔ)鏈”進(jìn)程，為智能制造和柔性制造保駕護(hù)航。