核酸適配體是一種短的單鏈DNA或RNA分子,其具有穩定性高、結合能力強、便于修飾、成本低等優點,被廣泛應用于制作各種靶標分子的生物傳感器。傳統的適配體篩選采用指數富集法(SELEX),即通過反復的篩選和擴增,從單鏈寡核苷酸庫中富集出與靶標結合的適配體。該方法無法定量生產所需結合親和力的適配體,且耗時耗力。近些年來研究者們開發了如CE-SELEX、Non-SELEX以及M-SELEX等技術,提高了適配體的篩選效率,但仍無法定量生成具有特定結合親和力的適配體。
近期,美國西北大學的Shana O. Kelley教授團隊開發了一種名為“Pro-SELEX”的新方法,用于定量分離具有可編程結合親和力的適配體。該工作以“A high-dimensional microfluidic approach forselection of aptamers with programmable binding affinities”為題,發表在Nature Chemistry期刊上。
Pro-SELEX的整體流程如圖1a所示,首先將單鏈寡核苷酸庫轉化為單克隆適配體粒子(AP),在每個粒子的表面展示了單個核酸序列的多個拷貝,產生AP文庫。然后將其與不同濃度的靶標一起進行孵育,使用微流控芯片分離具有不同靶結合水平的AP,進行測序分析,鑒定出具有不同結合親和力的適配體。具體的分選方法如圖1b所示,AP文庫與生物素化的靶標結合后,再用抗生物素磁性納米顆粒(MNP)去標記靶標,將結合了靶標的適配體粒子賦予磁性,隨后送至微流控裝置中分選。該微流控裝置分為四個區,當外界設定流量Q相同時,四個區域會因截面積A的不同而展現出不同的流速V(即Q=A*V)。第一區流速最大,若適配體與靶標結合能力強,則其磁性高,磁力能夠克服流體高流速產生的拖曳力,則被保留下來。而親和力較低的適配體粒子因磁性較弱,無法克服拖曳力而被帶到下一個區域。后三個區域流速遞減,同理可根據不同的親和力進行分選(圖1c, d)。該微流控芯片的流量是可調整的,具備可編程性(圖1e)。
圖1 微流控方法定量分離不同結合親和力的適配體
接下來,研究人員將該方法用于分選凝血酶適配體。在核酸文庫中,同種適配體對靶標的親和力存在差異。以03適配體為例,研究人員首先測試了該微流控芯片是否可以分類不同靶結合水平的AP(圖2a)。將AP與不同濃度的靶標共同孵育并用磁珠標記(圖2b),分別在兩種不同的流量下對這些粒子進行分選(圖2c、2d)。在8 mL/h的流量下,高磁性粒子主要被捕獲在芯片的1區,當流量增加到16 mL/h時,部分移動到2區,而低磁性粒子主要聚集在后面的區,幾乎所有的非靶結合粒子都在W區中被檢測到。上述結果表明,該微流控芯片能夠根據AP的靶結合水平對其進行分類和捕獲,其中靶標濃度對分離效率起著顯著的作用。此外,不同適配體(03和TBA)對靶標的親和力也不同。研究人員分別采用流式細胞儀(圖2e~2g)及Pro-SELEX芯片篩選(圖2h~2j),結果也證實了該芯片能夠分選不同親和力的AP。
圖2 Pro-SELEX分選性能驗證
然后,研究人員研究了Pro-SELEX平臺是否能高效地篩選適配體。以人髓過氧化物酶(MPO)作為模型,AP文庫在5種MPO濃度下以兩種流量進行測試,分離出不同親和力的適配體(圖3a)。結果表明,該微流控芯片捕獲的AP組分隨著目標濃度的降低而減少(圖3b)。而當流量升高時,AP庫的分選布局發生了變化(圖3c),突出了該方法的高分辨率。隨后,研究人員將收集到的DNA文庫進行高通量測序,并創建了一種評分工具,用于分析適配體的富集倍數并產生Z分數(圖3d、3e)。此外,研究人員還隨機選擇了八種適配體測定其Kd(圖3f),通過曲線擬合發現它們的Kd值與Z分數之間存在線性關系(圖3g),表明Z評分可用于篩選特定親和力的適配體。
圖3 使用Pro-SELEX篩選MPO適配體
最后,研究人員探究了Z分數是否可以用于定量篩選具有所需結合親和力的適配體?;赯分數和適配體的Kd值之間的相關性產生“檢索帶”(圖4a)。通過評估不同Z分數范圍內多個適配體的結合親和力,“十分匹配”的成功率在20%到50%之間。表明在Z分數范圍內測試不超過5個候選適配體,就可識別出一個具有所需結合親和力的適配體(圖4b)。MPO的四種特定親和力的適配體成功被篩選出來(圖4c)。
圖4 定量分選具有所需親和力的MPO適配體
總結來說,該研究開發了一種新的適配體篩選方法,其能夠高效、定量地生成具有所需結合親和力的適配體。Pro-SELEX方法具備可編程性,可捕獲從小分子到病毒或細菌的各種靶標,具備廣闊的應用前景。
責任編輯:彭菁
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原文標題:可編程微流控芯片,用于具有不同結合親和力適配體的高效、定量篩選
文章出處:【微信號:Micro-Fluidics,微信公眾號:微流控】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。
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