黃仁勛向數千名開發者和圖形專業人士發表講話,宣布更新 GH200 Grace Hopper 超級芯片、英偉達 AI Workbench,并將把生成式 AI 引入英偉達 Omniverse。
隨著生成式 AI 技術繼續席卷整個數字化與超互連世界,英偉達創始人兼 CEO 黃仁勛決定以雷霆萬鈞的氣勢重回全球頂級計算機圖形會議 SIGGRAPH。
1黃仁勛:生成式 AI 開啟了人工智能的“iPhone 時刻”
本周二,黃仁勛在洛杉磯舉行的一場特別演講中對數千名觀眾表示,“生成式 AI 時代即將到來。如果大家愿意,也可以稱之為人工智能的 iPhone 時刻。”
他帶來的亮點包括下一代 GH200 Grace Hopper 超級芯片平臺、英偉達 AI Workbench(新的統一工具包,可在英偉達 AI 平臺上引入更精簡的模型調整和部署方式),以及搭載生成式 AI 和 OpenUSD 的英偉達 Omniverse 重大升級。
這些公告,無疑是將過去十年來 AI、虛擬世界、加速、模擬和協作等領域的所有重量級創新整合在了一起。
黃仁勛表示,“圖形和人工智能密不可分。圖形需要 AI,AI 也需要圖形。”他同時解釋道,AI 將在虛擬世界中學習技能,AI 也將幫助人類創建虛擬世界。
在五年前的 SIGGRAPH 大會上,英偉達通過將 AI 與實時光線追蹤引入 GPU 重塑了整個圖形世界。黃仁勛指出,“當我們用 AI 重新發明計算機圖形學時,也相當于是在為 AI 重新發明 GPU。”
結果就是:系統變得越來越強大。以英偉達 HGX H100 為例,它包含 8 個 GPU 和共計 1 萬億個晶體管。與基于 CPU 的系統相比,其速度表現得以顯著提升。
黃仁勛向觀眾們強調,“正因為如此,全球數據中心才迅速轉向加速計算。這才是真正的「買得越多、越省錢」。”
2全球首發 HBM3e 內存,帶寬達每秒 5TB
為了延續 AI 的強勁發展勢頭,英偉達打造了 Grace Hopper 超級芯片 GH200。它將 72 核 Grace CPU 與 Hopper GPU 結合起來,已經于今年 5 月全面投入生產。
黃仁勛還宣布,已經投入生產的英偉達 GH200 還將迎來一個附加版本,其中搭載頂尖 HBM3e 內存。
他隨后又宣布將推出下一代 GH200 Grace Hopper 超級芯片平臺。該平臺能夠接入多個 GPU,從而實現卓越的性能和易于擴展的服務器設計。
新平臺專為處理世界上最復雜的生成式工作負載而構建,具體涵蓋大語言模型、推薦系統和向量數據庫等,而且將提供多種配置選項。
相比前一代平臺產品,雙配置方案的內存容量增加了 3.5 倍、帶寬增加 3 倍,由此構建起一臺搭載 144 個 Arm Neoverse 核心、8 千萬億次 AI 性能及 282 GB 最新 HBM3e 內存容量的服務器。
HBM3e 是一種高帶寬內存,帶寬達每秒 5TB。該內存比當前的 HBM3 快 50%,可提供總共每秒 10TB 的組合帶寬,使新平臺能運行比前代大 3.5 倍的模型,同時通過快三倍的內存帶寬提高性能。
預計各領先系統制造商將在 2024 年第二季度,向市場交付基于該平臺的新一代計算系統。
數據中心的硬件正在快速向加速計算轉變,這是黃仁勛一直在強調的一個趨勢。相比 CPU,GPU 在能效上有很大的優勢,黃仁勛演講中舉的例子是同樣 1 億美元成本,相比 x86 架構 CPU,GH200 將能提供超過 20 倍能效提升。
3英偉達 AI Workbench:加速定制生成式 AI 的普及
為了加快全球企業以定制化方式采用生成式 AI,黃仁勛還宣布推出英偉達 AI Workbench。它將為開發人員提供統一且易于使用的工具包,可在 PC 或工作站平臺上快速創建、測試和微調生成式 AI 模型,而后將其擴展至幾乎任何數據中心、公有云或英偉達 DGX Cloud。
AI Workbench 消除了企業 AI 項目的入門復雜性。通過在本地系統上運行的精簡界面開放訪問,開發人員可以使用自定義數據微調 Hugging Face、GitHub 和 NGC 等流行 repo 中的模型,之后在各平臺上輕松實現模型共享。
雖然目前市面上已經有數十萬種預訓練模型可供使用,但基于開源工具的定制化微調往往仍然艱難且耗費時間。
黃仁勛指出,“為了推動這種能力的大眾化普及,我們必須讓模型幾乎能夠隨時隨地運行。”
在 AI Workbench 的幫助下,開發人員只需點擊幾下即可自定義并運行生成式 AI。這款工具能夠將所有必要的企業級模型、框架、軟件開發套件和庫,都整合到統一的開發者工作區當中。
黃仁勛總結稱,“每個人都可以參與 AI 開發。”
領先的 AI 基礎設施提供商——包括戴爾科技、HPE、惠普、Lambda、聯想和超微等也在積極擁抱 AI Workbench,希望借助它的力量將企業生成式 AI 功能帶到開發者需要的任何地方,包括本地設備。
黃仁勛還宣布英偉達與擁有 200 萬用戶的初創公司 Hugging Face 建立合作伙伴關系,將幫助數百萬開發者輕松構建起大語言模型及其他先進 AI 應用,在超級算力的加持下擁抱生成式 AI。
開發人員還可訪問 Hugging Face 平臺中的英偉達 DGX Cloud AI 超級計算系統,利用它訓練并微調各種高級 AI 模型。
“這將是一項全新服務,努力將世界上最大的 AI 社區與世界上最好的訓練和基礎設施對接起來。”
為了進一步加快生成式 AI 的應用,英偉達又發布了最新版本的企業軟件套件英偉達 AI Enterprise 4.0。
英偉達 AI Enterprise 將為企業提供訪問生成式 AI 所需要的工具,同時為大規模企業部署提供安全性和 API 穩定性支持。
4Omniverse 迎來大更新:融合生成式 AI 與 OpenUSD 以推動工業數字化
黃仁勛還公布了英偉達 Omniverse 的大版本更新。這是一套 OpenUSD 原生開發平臺,可用于跨工具構建、模擬與協作,為開發人員和產業公司提供新的基礎應用程序及服務。OpenUSD 框架與生成式 AI 技術將幫助用戶優化并增強其 3D 流程與虛擬環境。
他還提到了英偉達對 OpenUSD 的貢獻,推動這套用于描述、模擬和跨 3D 工具協作的框架向前發展。
Omniverse 平臺此番更新,涵蓋 Omniverse Kit(用于開發原生 OpenUSD 應用程序和擴展的引擎)、英偉達 Omniverse Audio2Face 基礎應用以及空間計算功能方面的改進。Cesium、Convai、Move AI、SideFX Houdini 和 Wonder Dynamics 等客戶現已通過 OpenUSB 接入到 Omniverse。
為了擴大在 Adobe Substance 3D、生成式 AI 和 OpenUSB 發展規劃中的合作,Adobe 和英偉達宣布將 Adobe Firefly(Adobe 打造的創意生成式 AI 模型家族)以 API 的形式在 Omniverse 中開放。
Omniverse 用戶現在可以與其他 OpenUSD 空間計算平臺(例如 ARKit 和 RealityKit)相兼容的內容、體驗及應用程序。
黃仁勛宣布為開發人員和企業提供廣泛的框架、資源和服務,借此加速通用場景描述(即 OpenUSD)的普及度,為地理空間數據模型、指標組合與仿真就緒(簡稱 SimReady)和 OpenUSD 規范等作出貢獻。
黃仁勛還公布了英偉達構建的四種新 Omniverse Cloud API,可供開發人員更加無縫地實施并部署 OpenUSD 管線與應用程序。
from text and answering USD knowledge questions.
ChatUSD——ChatUSD 是一個大語言模型(LLM)智能體,可幫助開發人員和藝術家處理 OpenUSD 數據及場景,根據文本提示生成 Python-USD 代碼腳本并回答關于 USD 的問題。
RunUSD——一個云 API,通過檢查上傳文件與 OpenUSD 版本間的兼容性,并配合使用 Omniverse Cloud 生成渲染,從而將 OpenUSD 文件轉換為全路徑跟蹤的渲染圖像。
DeepSearch——一個 LLM 智能體,可以在未標記資產的海量數據庫內進行快速語義搜索。
USD-GDN Publisher——一項一鍵式服務,可幫助企業和軟件開發商從 USD Composer 等基于 Omniverse 的應用程序處,向 Omniverse Cloud 圖形交付網絡(GDN)發布高保真、基于 OpenUSD 的體驗,并將結果實時傳輸至網絡瀏覽器及移動設備。
這些貢獻,也標志著英偉達上周宣布與皮克斯、Adobe、蘋果和 Autodesk 共同創立的 OpenUSD 聯盟正迎來技術演變新成果。
5強大的新型桌面系統與服務器
黃仁勛表示,英偉及全球各工作站設備制造商正著手推出功能更強大的新型 RTX 工作站,以便為各類需求提供更豐富的算力,用以支持生成式 AI 和數字化時代下的更多開發與內容創作需求。
這些系統(包括來自 BOXX、戴爾科技、惠普和聯想的系統)基于英偉達 RTX 6000 Ada Generation GPU,并采用英偉達 AI Enterprise 和英偉達 Omniverse Enterprise 等軟件。
另外,英偉達還發布了三款全新的桌面工作站 Ada Generation GPU,分別為英偉達 RTX 5000、RTX 4500 和 RTX 4000,旨在為全球專業人士提供最新的 AI、圖形與實時渲染技術。
黃仁勛詳細介紹了英偉達如何與全球數據中心系統制造商合作,繼續通過搭載有全新英偉達 L40S GPU(一種強大的通用數據中心處理器設計)的英偉達 OVX 來增強生成式 AI 與工業數字化實踐。
強大的新系統將通過英偉達 Omniverse 平臺為最密集、最復雜的應用程序提供加速計算,具體包括 AI 訓練與推理、3D 設計和可視化、視頻處理及工業數字化等。
6英偉達研究院帶來更多新功能
在英偉達研究院的不懈努力下,更多創新成果也即將揭開面紗。
在本次大秀的現場體驗環節中,英偉達研究人員將展示生成式 AI 的工作流程,幫助藝術家們快速創建和迭代 3D 場景材質,使用文本或圖像提示詞快速生成自定義紋理材質,并進行更精細的創意控制。
英偉達研究院還演示了 AI 如何通過新的 3D 功能,將視頻會議體驗提升到新的水平。該研究院最近發表一篇論文,探討了 AI 如何通過最少的捕捉設備為 3D 視頻會議系統提供支持。
Maxine 的量產版本現已在英偉達 Enterprise 中開放,允許專業人士、團隊、創作者等用戶利用 AI 的力量獲取高質量音 / 視頻效果,甚至借助標準麥克風和網絡攝像頭即可實現。
審核編輯:劉清
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原文標題:英偉達全球首發超級AI芯片:比上一代快50%,訓練大模型成本更低
文章出處:【微信號:AI前線,微信公眾號:AI前線】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。
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