北京時間8月8日23:00，在全球首屈一指的計算機圖形和交互技術會議SIGGRAPH上，英偉達CEO黃仁勛一襲黑皮衣，以雷霆萬鈞之勢再度登臺，對臺下數(shù)千名觀眾表示，“生成式人工智能時代即將到來，如果你相信的話，那就是人工智能的iPhone時代。”

在隨后近一個半小時的演講中，黃仁勛宣布了英偉達的最新技術突破：

硬件方面，黃仁勛推出了新一代GH200 Grace Hopper超級芯片，將搭載全球首款HBM3e處理器，預計于2024年第二季投產(chǎn)，專為加速計算和生成式 AI 時代而打造。同時，還重磅發(fā)布了功能強大的新型RTX工作站、三款全新桌面工作站Ada Generation GPU，以及搭載全新NVIDIA L40S GPU的全新 NVIDIA OVX服務器。

軟件方面，為了推動人工智能部署，英偉達推出了AI Workbench、AI Enterprise 4.0，以及Hugging Face等重磅武器，旨在和行業(yè)攜手，一同推動人工智能和生成式AI走向下一個浪潮尖峰。

新一代 GH200 Grace Hopper 超級芯片炸場

通常，使用人工智能模型的過程至少分為兩個部分：訓練和推理。訓練部分，是使用大量數(shù)據(jù)來訓練人工智能系統(tǒng)，開發(fā)出具有特定功能的神經(jīng)網(wǎng)絡模型，動輒需要耗費數(shù)月時間才能完成；推理部分，則是將新的數(shù)據(jù)輸入訓練好的模型，讓它推理出各種結論，并且?guī)缀醭掷m(xù)進行。 這兩個環(huán)節(jié)都需要高性能GPU進行支持，如果支持不到位的話，將影響大模型的精準度。

為了持續(xù)推動AI發(fā)展，早在2022年初，英偉達宣布了Grace Hopper超級芯片，即NVIDIA GH200，它將72核Grace CPU與Hopper GPU相結合，提供1 EFLOPS的AI算力和144TB的高速存儲，并于今年 5 月全面投產(chǎn)。

昨晚的SIGGRAPH大會上，也就是在這款超級芯片全面投產(chǎn)后不到三個月，英偉達推出了功能更強大的芯片版本——新一代NVIDIA GH200 Grace Hopper超級芯片，將提供卓越的內(nèi)存技術和帶寬，以此提高吞吐量，提升無損耗連接GPU聚合性能的能力，并且擁有可以在整個數(shù)據(jù)中心輕松部署的服務器設計。

“你幾乎可以在GH200上運行任何你想要的大型語言模型，它會瘋狂地進行推理。”黃仁勛說，“大型語言模型的推理成本將大幅下降。”

與當前一代產(chǎn)品相比，新一代GH200擁有基本相同的“基因”：其 72 核 Arm Neoverse V2 Grace CPU、Hopper GPU 及其 900GB/秒 NVLink-C2C 互連均保持不變。核心區(qū)別是它搭載了全球第一款HBM3e內(nèi)存，將不再配備今年春季型號的 96GB HBM3 vRAM 和 480GB LPDDR5x DRAM，而是搭載500GB的LPDDR5X以及141GB的HBM3e存儲器，實現(xiàn)了5TB/秒的數(shù)據(jù)吞吐量。

HBM3內(nèi)存 VS HBM3e內(nèi)存參數(shù)對比

英偉達表示，HBM3e內(nèi)存技術帶來了50%的速度提升，總共提供了10TB/秒的組合帶寬。能夠運行比先前版本大3.5倍的模型，并以3倍的內(nèi)存帶寬提高性能。

此外，英偉達目前正在開發(fā)一款新的雙GH200基礎NVIDIA MGX服務器系統(tǒng)，將集成兩個下一代Grace Hopper超級芯片。在新的雙GH200服務器中，系統(tǒng)內(nèi)的CPU和GPU將通過完全一致的內(nèi)存互連進行連接，這個超級GPU可以作為一個整體運行，提供144個Grace CPU核心、8千萬億次的計算性能以及282GB的HBM3e內(nèi)存，從而能夠適用于生成式AI的巨型模型。

對于企業(yè)客戶，英偉達GPU訓練AI模型成本已非常昂貴，但黃仁勛仍強調(diào)其產(chǎn)品的“性價比”：同樣使用1億美元打造數(shù)據(jù)中心，可以購得8800塊x86處理器或2500套GH200，但后者的AI推理性能是前者的12倍，能效達20倍。

于是我們又聽到了黃仁勛“金牌導購”的名言：the more you buy, the more you save（買的越多，省的越多）。

據(jù)悉，英偉達計劃銷售GH200的兩種版本：一種是包含兩個可供客戶集成到系統(tǒng)中的芯片，另一種則是結合了兩種Grace Hopper設計的完整服務器系統(tǒng)。

全新的GH200這款產(chǎn)品將于2024年第二季投產(chǎn)，售價暫未透露。

四款全新顯卡+新款OVX服務器：

全方面涵蓋生成式AI開發(fā)

除了適用于前沿大語言模型的GH200 ，英偉達在桌面AI工作站方面，推出了RTX 6000、RTX 5000、RTX 4500和RTX 4000四款新顯卡，以及搭載全新L40S Ada GPU的新款OVX服務器。

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RTX 6000 Ada GPU

為提供更多的計算能力，促進生成式AI和數(shù)字化時代的開發(fā)和內(nèi)容創(chuàng)作，英偉達正在和全球制造商，包括惠普、聯(lián)想、BOXX、戴爾等，推出功能強大的新型 RTX 工作站。

新的RTX工作站提供多達4個NVIDIA RTX 6000 Ada GPU，每個GPU都配備48GB內(nèi)存（總共 192GB），單個桌面工作站可以提供高達5.8 TFLOPS 算力。

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三款全新桌面工作站 GPU

黃仁勛還宣布推出三款全新桌面工作站Ada Generation GPU ：NVIDIA RTX 5000、RTX 4500和RTX 4000，旨在為全球專業(yè)人士提供最新的 AI、圖形和實時渲染技術。

NVIDIA RTX 5000現(xiàn)已上市（售價 4,000 美元），提供32GB GDDR6內(nèi)存，NVIDIA RTX 4500 和 4000 將于今年秋季上市（售價分別為 1,250 美元和 2,250 美元），兩者都是雙槽 GPU，分別提供和24GB GDDR6內(nèi)存、20GB GDDR6內(nèi)存。

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OVX 服務器產(chǎn)品

此外，英偉達還推出了搭載L40S GPU 的 OVX 服務器產(chǎn)品，每臺服務器最多可以裝八個L40S GPU，每個GPU有 48GB 內(nèi)存。

對于具有數(shù)十億參數(shù)和多種數(shù)據(jù)模態(tài)的復雜AI工作負載，相較于A100 Tensor Core GPU，L40S 能夠實現(xiàn)1.2倍的生成式AI推理性能和 1.7 倍的訓練性能，旨在滿足AI訓練和推理、3D 設計和可視化、視頻處理和工業(yè)數(shù)字化等計算密集型應用的需求。

軟件生態(tài)全方位部署：

讓所有人參與生成AI

除了硬件產(chǎn)品，軟件方面，英偉達推出了AI Workbench、AI Enterprise 4.0，以及Hugging Face等重磅武器：

AI Workbench是為開發(fā)人員提供了一個統(tǒng)一、易于使用的工具包，將需要用于生成式AI工作的一切打包在一起，主要是為了降低企業(yè)啟動 AI 項目的門檻。大會上，黃仁勛在強調(diào)，為了推動AI技術普惠，必須讓其有可能在幾乎任何地方運行，讓所有人都能參與生成式 AI。因此，AI Workbench將支持在本地機器上進行模型的開發(fā)和部署，而不是云服務上。

借助它，開發(fā)人員可以只需點擊幾下就可以定制和運行生成式AI。據(jù)稱，包括戴爾、惠普、Lambda、聯(lián)想和Supermicro，都正采用AI Workbench。

AI Enterprise 4.0是英偉達發(fā)布的最新版企業(yè)軟件平臺，可提供生產(chǎn)就緒型生成式AI工具，使企業(yè)能夠訪問采用生成式AI所需的工具，同時還提供大規(guī)模企業(yè)部署所需的安全性和API穩(wěn)定性。

同時，黃仁勛還宣布英偉達與擁有 200 萬用戶的初創(chuàng)公司Hugging Face 合作，這將使得數(shù)百萬大型語言模型開發(fā)者和其他高級 AI 應用程序開發(fā)人員，能夠輕松實現(xiàn)生成式 AI 超級計算。

開發(fā)人員將能夠在Hugging Face平臺內(nèi)訪問NVIDIA DGX Cloud AI 超級計算，以訓練和微調(diào)先進的 AI 模型。據(jù)悉，Hugging Face 社區(qū)已分享超過 25 萬個模型和 5 萬個數(shù)據(jù)集。對此，黃仁勛表示，這將是一項全新的服務，將世界上最大的 AI 社區(qū)與世界上最好的訓練和基礎設施連接起來。

寫在最后：

AI的生產(chǎn)力爆炸時代，正在加速到來

隨著英偉達一個接一個新產(chǎn)品和新服務的揭曉，我們似乎也看到生成式AI的生產(chǎn)力爆炸時代正在加速到來。

2022年底，ChatGPT問世后，迅速在全世界引起了AI狂潮，在這波狂潮中，英偉達憑借其數(shù)據(jù)中心GPU的核心技術優(yōu)勢，成為人工智能芯片市場市場主導者。

如今，全球約90%以上的大模型都在使用英偉達的GPU芯片，其股價也在今年以來飆升了逾200%，賺了個盆滿缽滿，上市14年后成功躋身萬億美元市值俱樂部。而實現(xiàn)這一目標，硅谷巨頭們諸如蘋果用了37年、微軟用了33年、亞馬遜用了21年，特斯拉跑得最快，只用了11年。

目前GPU價格仍在上漲，已然成為人工智能基礎設施的“硬通貨”，海外甚至已有創(chuàng)業(yè)企業(yè)開始利用GPU進行抵押融資。

eBay網(wǎng)站顯示，英偉達旗艦級芯片H100的售價已經(jīng)高達4.5萬美元（約合人民幣32.37萬元），這較今年4月份4萬美元的價格漲幅超過10%，甚至有賣家標價6.5萬美元，而且貨源較上半年也顯著減少。

同時，英偉達的中國特供版 A800和 H800芯片也遭到了哄搶。有數(shù)據(jù)推算，2022年全年英偉達數(shù)據(jù)中心GPU在中國的銷售額約為100億元人民幣。而今年春節(jié)后，據(jù)晚點 LatePost報道，擁有云計算業(yè)務的中國各互聯(lián)網(wǎng)大公司都向英偉達下了大單。字節(jié)今年向英偉達訂購了超過10億美元的GPU，另一家大公司的訂單也至少超過10億元人民幣。而僅字節(jié)一家公司今年的訂單可能已接近英偉達去年在中國銷售的商用GPU總和。

目前，國內(nèi)大模型企業(yè)基本上很難拿得到這些芯片，A800和 H800芯片從原來的12萬人民幣左右，變成了現(xiàn)在是25萬甚至30萬，甚至有高達50萬一片。

值得注意的是，近日有消息稱，下一代GPT大模型GPT5需要5萬張英偉達最高配置的H100芯片，全球市場對H100芯片的需求量達到43萬張，英偉達的產(chǎn)能可能難以滿足如此大的算力需求。

正如特斯拉CEO馬斯克表示，“英偉達不會永遠在大規(guī)模訓練和推理芯片市場占據(jù)壟斷地位。”越是風光，競爭對手就越是虎視眈眈，比如就在前不久，AMD剛剛發(fā)布了“大模型專用”的AI芯片MI300X，直接對標英偉達H100，這被業(yè)界視為直接向英偉達宣戰(zhàn)。

但從本次黃仁勛的演講來看，賽道越來越激烈，英偉達也絲毫沒有松懈。

審核編輯：劉清