狂飆200多天后，國產(chǎn)大模型的數(shù)量已超過百家，正式邁入“百模大戰(zhàn)”階段。

越往后走，普通用戶和產(chǎn)業(yè)各界對大模型的期待，也從“你家的大模型涌現(xiàn)了嗎？”的能力突破，快進到了“大模型究竟能幫我干什么”的“價值涌現(xiàn)”。

這時候，基礎大模型作為通用底座，要為行業(yè)/產(chǎn)業(yè)用戶提供堅實的底層技術支撐，所承載的難度和重要性也不言而喻。

訓基礎大模型的難度，堪比登月。

每一代大模型的發(fā)布，都像是“登月”計劃，前期工程細節(jié)準備非常多，模型的訓練環(huán)境和真實環(huán)境相差很遠，需要沒有短板的技術、極高的工程能力和精確性才能順利登陸產(chǎn)業(yè)，達到落地可用的標準。

就在8 月 15 日，訊飛星火認知大模型，就成功完成了第二次“登月”，發(fā)布了 V2.0 升級版本，代碼能力和多模態(tài)交互能力實現(xiàn)重大升級。

從多模態(tài)理解、多模態(tài)生成、代碼生成、代碼補齊、代碼解釋、代碼糾錯和單元測試生成等一系列新能力及成果應用中，我們看到了國產(chǎn)基礎大模型的持續(xù)進化。

星火認知大模型V2.0，就如同一艘新的“登月火箭”，進一步拓展了大模型在產(chǎn)業(yè)的探索邊界，也為大模型應用和生態(tài)的蓬勃爆發(fā)，提供了堅實支撐。

回溯訊飛星火的“登月”之路，我們可以看到，大模型的底座價值是如何一步步“涌現(xiàn)”的。

建造火箭：能力涌現(xiàn)，為應用筑底座

探索廣袤而未知的產(chǎn)業(yè)宇宙，需要一艘堅固的可以長途旅行的航天火箭。和“登月計劃”一樣，大模型的第一步，是建造并發(fā)布一個“能力涌現(xiàn)”的基礎模型。

大模型發(fā)展到今天，其能力限制已經(jīng)比較明顯了：

一是先天不足，容易產(chǎn)生幻覺和遺忘問題，這會導致大模型的回答精度和準確度不高，在需要復雜邏輯的嚴肅場景中，達不到產(chǎn)業(yè)客戶采購所需要的質量。

二是后天短板，大模型不是一次發(fā)布就高枕無憂了，需要用戶反饋的“數(shù)據(jù)飛輪”，充沛算力和迭代優(yōu)化的持續(xù)保障，沒有決心打持久戰(zhàn)，通用大模型很快會在激烈的技術競爭中落后。

對于行業(yè)和企業(yè)來說，所希望引入的，當然是能夠持續(xù)進化、能力領先的基礎大模型。

顯然，科大訊飛作為基礎大模型的“第一梯隊”，也注意到了上述應用現(xiàn)狀，并在此次V2.0升級發(fā)布會上，為訊飛星火實現(xiàn)了三重能力升級：

一是基礎能力的再升級。

大模型的基本綜合能力，是作為通用底座支撐智能經(jīng)濟的前提條件。

作為中國人工智能“國家隊”， 訊飛星火大模型推出以來，就擁有7大核心能力，包括多風格多任務長文本生成能力、多層次跨語種語言理解能力、泛領域開放式知識問答能力、情境式思維鏈邏輯推理能力、多題型可解析數(shù)學能力、多功能多語言代碼能力、多模態(tài)輸入和表達能力。此次V2.0升級中，訊飛星火的各項能力則再一次增強。

比如代碼能力，就被認為是大模型的“硬實力”，是理解能力、邏輯能力、生成能力的集大成者。此次訊飛星火2.0對代碼能力進行5個維度的升級，包括代碼生成、代碼補齊、代碼糾錯、代碼解釋、單元測試生成。

根據(jù)認知智能國家重點實驗室構建的代碼的真實的場景使用的測試集，代碼生成和補齊維度上已經(jīng)超過了ChatGPT。

二是關鍵技術的再進化。

經(jīng)過一段時間的產(chǎn)業(yè)實踐和反饋，訊飛星火也在不斷進化，快速迭代，以回應產(chǎn)業(yè)需求。

在劉慶峰看來，多模態(tài)能力是賦能行業(yè)的剛需，也是實現(xiàn)通用人工智能的必經(jīng)之路，同時也是科大訊飛既定的人工智能技術長期戰(zhàn)略。

在8 月 15 日的V2.0 升級版本中，訊飛星火還重磅發(fā)布了多模態(tài)能力，在圖像描述、圖像問答、識圖創(chuàng)作、文圖生成、虛擬人合成等方面全新升級。多模態(tài)能力升級后，訊飛智作2.0進一步降低短視頻制作的門檻，無論是視頻的后期處理還是創(chuàng)意視頻生產(chǎn)都能輕松搞定，有望滿足更多元的視頻制作需求，推動AIGC產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

訊飛星火的能力持續(xù)突破，也將不斷賦能AI-native原生應用，為生長在“訊飛星火”上的垂類模型和AI應用，提供源源不斷的創(chuàng)新動能。

三是垂直領域的再創(chuàng)新。

提高大模型在嚴肅場景中的準確率就需要聚焦場景，約束環(huán)境，結合專有數(shù)據(jù)進行訓練。至今，訊飛星火已經(jīng)在一些關鍵領域，比如教育、醫(yī)療、汽車、辦公、工業(yè)、智能硬件等，將認知智能大模型技術落地應用，打造獨具優(yōu)勢的行業(yè)專用模型，來支撐行業(yè)數(shù)字化轉型和應用創(chuàng)新開發(fā)。

以教育場景為例，傳道受業(yè)解惑是非常認真嚴肅的場景，用人工智能助力課堂創(chuàng)新，對大模型的認知能力要求很高。科大訊飛全新發(fā)布的星火教師助手，支持教學設計的三大環(huán)節(jié)，創(chuàng)新規(guī)劃單元教學設計、啟發(fā)創(chuàng)設情境教學活動、一鍵生成互動教學課件，大大提升老師的備課效率。

基礎大模型，是大模型產(chǎn)業(yè)的核心引擎，訊飛星火認知大模型的這三重“能力涌現(xiàn)”，構筑了一個堅實底座，滿足了產(chǎn)業(yè)各界對基礎大模型的期待，也在后續(xù)的產(chǎn)業(yè)加速落地提供動能。

加速推進：價值涌現(xiàn)，為應用輸動力

大模型的“價值涌現(xiàn)”從產(chǎn)業(yè)的角度看，就是將大模型的AI技術紅利，轉化為最終的生產(chǎn)力，為產(chǎn)業(yè)提質增效，帶來社會數(shù)字經(jīng)濟的增長。

這就需要大量、廣泛、持續(xù)地應用大模型，就像火箭分級一樣，僅僅發(fā)布出去還不夠，還需要加速器進一步使力，推動大模型與行業(yè)場景相融合，提升大模型在產(chǎn)業(yè)當中的應用密度。

當各界的關注點從“能力涌現(xiàn)”轉移到“價值涌現(xiàn)”時，訊飛星火認知大模型也率先交出了答卷，實現(xiàn)了在教育、醫(yī)療、汽車、辦公、工業(yè)、智能硬件等多個行業(yè)的深度應用。

具體來說，當AI深入產(chǎn)業(yè)會遭遇一個“不可能三角”：普及度、質量、成本。

如果一個AI大模型應用的普及度很高，比如AIGC生成寫真，開發(fā)成本不高，用戶對質量的要求低，就非常容易陷入低質低價的紅海競爭。而一個嚴肅的行業(yè)場景，比如礦山，對生成結果的質量要求很高，但場景個性化與瑣碎，定制化開發(fā)的成本高，普及度就很難提高。

這個“不可能三角”禁錮著大模型的技術商業(yè)化和快速增長。那么，有沒有辦法打破這個“不可能三角”，讓大模型的應用受眾多、質量高、成本低呢？

“訊飛星火”還真的實現(xiàn)了。主要做了以下幾件事：

首先，打磨產(chǎn)品助普及。

以提供應用價值為導向，在一些特定場景中帶來實打實的產(chǎn)品，持續(xù)釋放生產(chǎn)力，為大模型技術的普及度和質量帶來保證，有力地提升用戶的采購意愿。

此次升級，除了技術獲得重大突破，搭載訊飛星火認知大模型核心能力的應用和產(chǎn)品也越來越豐富：既有代碼快速生成或者改Bug的智能編程助手iFlyCode1.0，能夠進行視頻創(chuàng)作的訊飛智作2.0，還有幫助教師設計教學活動、一鍵生成課件的星火教師助手，面向學生口語練習的星火語伴2.0，訊飛AI學習機也升級AI編程空間和AI創(chuàng)意畫板。

這些產(chǎn)品和應用，會進一步加速AI大模型的普及，成為人人可用的生產(chǎn)力工具。

其次，聚焦場景保質量。

在通用大模型的基礎上，訊飛面向重點行業(yè)客戶以私有化部署的方式，幫助行業(yè)客戶構建自主可控的行業(yè)大模型，目前已經(jīng)與多家行業(yè)頭部客戶達成合作意向。6月30日，訊飛和人保科技簽訂協(xié)議，推進大模型技術在金融垂直領域的應用，加速推動金融業(yè)的數(shù)字化轉型和智能化發(fā)展。助力特定行業(yè)降本增效，產(chǎn)生的標準化解決方案則有望與行業(yè)伙伴一起，在其他企業(yè)規(guī)模復用。

最后，攜手伙伴降成本。

降低成本、擴大產(chǎn)業(yè)影響力，不可能靠自己單打獨斗，需要產(chǎn)業(yè)鏈上下游生態(tài)的緊密支持。以算力成本為例，訊飛就始終堅持開放合作，積極引入國產(chǎn)化算力，在WAIC2023期間舉辦的昇騰人工智能產(chǎn)業(yè)高峰論壇上，科大訊飛發(fā)布了與華為在自主可控方面的最新合作成果——訊飛星火與華為昇騰強強聯(lián)合，全力打造國產(chǎn)通用智能新底座。此次發(fā)布會上，訊飛又進一步和華為合作，推出了每個行業(yè)都可以快速部署的星火一體機，具備性能領先、安全可控、開箱即用等特點。

訊飛和產(chǎn)業(yè)鏈伙伴一起，緩解大模型算力荒、算力貴的問題，降低大模型的落地成本，為長期持續(xù)發(fā)展奠定了條件。

和OpenAI“拿著錘子找釘子”的大模型思路不同，科大訊飛在大模型領域的突出優(yōu)勢，就是以應用為導向，由具體場景牽引，與產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同進化，以保證大模型可以快速完成價值的自證與他證，從而加速進入各行各業(yè)。

此前科大訊飛發(fā)布的2023年半年報顯示，訊飛星火認知大模型發(fā)布后，2023年5月-6月，公司C端硬件GMV創(chuàng)歷史新高，同比翻倍增長。以學習機為例，5月-6月，大模型加持后學習機GMV分別同比增長136%和217%。

由此可見，大模型的真實價值，已經(jīng)在供給端（訊飛星火）和應用端（行業(yè)用戶），都開始“涌現(xiàn)”。

成功著陸：生態(tài)涌現(xiàn)，為應用造叢林

“登月”的最后一個階段是“著陸”，沒有商業(yè)化的成功落地，廠商很難回收前期的研發(fā)成本，無力繼續(xù)投入新一輪技術研發(fā)。

開啟大模型的良性商業(yè)循環(huán)，讓大模型產(chǎn)生業(yè)務價值，就需要在落地探索成功之后，營造一個適合大模型持續(xù)壯大的產(chǎn)業(yè)生態(tài)環(huán)境，包括輔助大模型的開發(fā)工具、軟硬件基礎設施、開放平臺等。

正如劉慶峰所說，“中國人工智能的發(fā)展絕不是單個企業(yè)、單個科研院所使命，而是整個社會的機會，生態(tài)的發(fā)展決定了產(chǎn)業(yè)的繁榮”。

圍繞訊飛星火認知大模型的“生態(tài)叢林”建設起來，意味著不同類型開發(fā)者、企業(yè)都會聚集，如同熱帶雨林一般，在各自的生態(tài)位上交流、互動、生息，孵化出多樣化、多角度的AI應用創(chuàng)新，才能讓大模型產(chǎn)業(yè)更加繁榮、生機勃勃。

目前，訊飛人工智能開放平臺已有很好的生態(tài)基礎。訊飛星火認知大模型發(fā)布后，開發(fā)者數(shù)量在兩個月內(nèi)增加了85萬家。截至2023年6月30日，訊飛人工智能開放平臺已聚集497.4萬開發(fā)者，近一年增長率45%；應用數(shù)172.5萬，近一年增長率13.7%。

此次V2.0升級發(fā)布會中，訊飛還進一步面向包括央國企在內(nèi)的行業(yè)客戶提供業(yè)界領先、自主可控的私有化代碼能力平臺，降低開發(fā)者門檻，助力行業(yè)客戶數(shù)字化、智能化轉型。

此外，訊飛開放平臺的AI星火營生態(tài)以及星火助手計劃，可以讓更多有創(chuàng)意和想象力的伙伴加入到訊飛開放平臺，共同繁榮發(fā)展。

能力涌現(xiàn)、價值涌現(xiàn)、生態(tài)涌現(xiàn)，訊飛走完了這條從研到用、從點到鏈的產(chǎn)業(yè)成熟之路，國產(chǎn)大模型才有未來，中國AI才有未來。訊飛星火的 “登月之路”，也是基礎大模型的通關密碼。

“登月”的目標不是為了炫技，而是為了讓更多行業(yè)和用戶可以率先低成本地用上大模型，挖掘技術的富礦，觸碰智能時代的魅力和機遇。

惠特曼在詩中寫道：偉大的戲碼繼續(xù)上演，而你或可貢獻一行詩句，一首新詩，甚至一個全新的故事。

大模型的“登月”之路上，科大訊飛正在全力以赴、不遺余力、充滿激情、充滿斗志地奮斗著，很快會在今年10月24日迎來第三次升級，屆時將全面對標ChatGPT。

通用人工智能的偉大變革，才剛剛開始，不妨拿起筆來，點亮星火，和科大訊飛一起書寫全新的故事。