人工智能學(xué)習(xí)入門教程
人工智能在過(guò)去幾年中發(fā)展迅速,而它的應(yīng)用也越來(lái)越廣泛。無(wú)論是從事科研,還是從事業(yè)務(wù)的人員都需要掌握人工智能的相關(guān)知識(shí)。但是,對(duì)于初學(xué)者來(lái)說(shuō),要想真正掌握人工智能相關(guān)的知識(shí)并不是一件容易的事情。因此,本文將為大家介紹如何入門人工智能學(xué)習(xí)。
一、計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)
要想學(xué)習(xí)人工智能,首先需要具備一定的計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)。要熟悉編程語(yǔ)言,例如Python或Jave,掌握數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法等相關(guān)知識(shí)。還要了解計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)等相關(guān)知識(shí)。
二、數(shù)學(xué)知識(shí)
學(xué)習(xí)人工智能需要具備一定的數(shù)學(xué)基礎(chǔ),例如線性代數(shù)、微積分、概率論和統(tǒng)計(jì)學(xué)。這些數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)對(duì)人工智能的算法設(shè)計(jì)和模型優(yōu)化等方面都有著極為重要的作用。
三、機(jī)器學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能中最重要的一個(gè)分支。機(jī)器學(xué)習(xí)的核心是讓機(jī)器根據(jù)數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí),并從中提取出規(guī)律和模式。機(jī)器學(xué)習(xí)分為監(jiān)督學(xué)習(xí)和非監(jiān)督學(xué)習(xí)。監(jiān)督學(xué)習(xí)會(huì)提供標(biāo)簽或者類別,而非監(jiān)督學(xué)習(xí)則不會(huì)。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)、決策樹(shù)等算法都是機(jī)器學(xué)習(xí)中常用的算法。
四、深度學(xué)習(xí)
深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一種延伸,它模仿人類大腦中神經(jīng)元的工作原理,通過(guò)多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行數(shù)據(jù)的分析和提取特征。深度學(xué)習(xí)廣泛應(yīng)用于人臉識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、圖像識(shí)別等方面,是目前人工智能領(lǐng)域最前沿的技術(shù)之一。
五、自然語(yǔ)言處理
自然語(yǔ)言處理是指讓機(jī)器學(xué)會(huì)理解自然語(yǔ)言,例如中文、英文等。實(shí)現(xiàn)自然語(yǔ)言處理需要掌握文本分類、情感分析、問(wèn)答系統(tǒng)等技術(shù)。自然語(yǔ)言處理的應(yīng)用非常廣泛,例如客服機(jī)器人、智能翻譯等。
六、計(jì)算機(jī)視覺(jué)
計(jì)算機(jī)視覺(jué)是讓機(jī)器學(xué)會(huì)理解圖像和視頻的內(nèi)容,例如物體識(shí)別、目標(biāo)跟蹤等。計(jì)算機(jī)視覺(jué)需要掌握?qǐng)D像處理、特征提取、模式識(shí)別等技術(shù)。計(jì)算機(jī)視覺(jué)也是人工智能應(yīng)用中非常重要的分支。
七、實(shí)踐與項(xiàng)目
了解上述知識(shí)只是入門的基礎(chǔ),要想真正掌握人工智能需要進(jìn)行實(shí)踐和項(xiàng)目。可以從一些開(kāi)源框架、庫(kù)和數(shù)據(jù)集開(kāi)始,例如TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn等,通過(guò)編寫代碼實(shí)現(xiàn)一些簡(jiǎn)單的機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法。此外,可以參與一些數(shù)據(jù)競(jìng)賽,例如Kaggle,提升自己的實(shí)戰(zhàn)能力。
總之,想要入門人工智能需要掌握很多知識(shí),需要了解計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)、數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等領(lǐng)域。在掌握一定的基礎(chǔ)知識(shí)之后需要進(jìn)行實(shí)踐和項(xiàng)目,提升自己的實(shí)戰(zhàn)能力。如果有志于從事人工智能相關(guān)的行業(yè),不妨從今天開(kāi)始入門學(xué)習(xí)吧。
聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問(wèn)題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。
舉報(bào)投訴
相關(guān)推薦
領(lǐng)域,如工業(yè)控制、智能家居、醫(yī)療設(shè)備等。
人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,它研究如何使計(jì)算機(jī)具備像人類一樣思考、學(xué)習(xí)、推理和決策的能力。人工智能的發(fā)展歷程可以追溯到上世紀(jì)50年代,經(jīng)
發(fā)表于 11-14 16:39
人工智能指的是在某種程度上顯示出類似人類智能的設(shè)備。AI有很多技術(shù),但其中一個(gè)很大的子集是機(jī)器學(xué)習(xí)——讓算法從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)。
發(fā)表于 10-24 17:22
?2446次閱讀
、優(yōu)化等方面的應(yīng)用有了更清晰的認(rèn)識(shí)。特別是書中提到的基于大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)的能源管理系統(tǒng),通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和分析能源數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)了能源的高效利用和智能化管理。
其次,第6章通過(guò)多個(gè)案例展示了人工智能在能源科學(xué)中
發(fā)表于 10-14 09:27
,無(wú)疑為讀者鋪設(shè)了一條探索人工智能(AI)如何深刻影響并推動(dòng)科學(xué)創(chuàng)新的道路。在閱讀這一章后,我深刻感受到了人工智能技術(shù)在科學(xué)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用潛力以及其帶來(lái)的革命性變化,以下是我個(gè)人的學(xué)習(xí)心得:
1.
發(fā)表于 10-14 09:12
與人工智能推薦系統(tǒng)中強(qiáng)大的圖形處理器(GPU)一爭(zhēng)高下。其獨(dú)特的設(shè)計(jì)使得該處理器在功耗受限的條件下仍能實(shí)現(xiàn)高性能的圖像處理任務(wù)。
Ceremorphic公司 :該公司開(kāi)發(fā)的分層學(xué)習(xí)處理器結(jié)合了
發(fā)表于 09-28 11:00
目前人工智能在繪畫對(duì)話等大模型領(lǐng)域應(yīng)用廣闊,ai4s也是方興未艾。但是如何有效利用ai4s工具助力科研是個(gè)需要研究的課題,本書對(duì)ai4s基本原理和原則,方法進(jìn)行描訴,有利于總結(jié)經(jīng)驗(yàn),擬按照要求準(zhǔn)備相關(guān)體會(huì)材料。看能否有助于入門和提高ss
發(fā)表于 09-09 15:36
!
《AI for Science:人工智能驅(qū)動(dòng)科學(xué)創(chuàng)新》 這本書便將為讀者徐徐展開(kāi)AI for Science的美麗圖景,與大家一起去了解:
人工智能究竟幫科學(xué)家做了什么?
人工智能將如何改變我們所生
發(fā)表于 09-09 13:54
8月28日至30日,2024深圳(國(guó)際)通用人工智能大會(huì)暨深圳(國(guó)際)通用人工智能產(chǎn)業(yè)博覽會(huì)將在深圳國(guó)際會(huì)展中心(寶安)舉辦。大會(huì)以“魅力AI·無(wú)限未來(lái)”為主題,致力于打造全球通用人工智能領(lǐng)域集產(chǎn)品
發(fā)表于 08-22 15:00
FPGA(現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列)在人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用非常廣泛,主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:
一、深度學(xué)習(xí)加速
訓(xùn)練和推理過(guò)程加速:FPGA可以用來(lái)加速深度學(xué)習(xí)的訓(xùn)練和推理過(guò)程。由于其高并行性和低延遲特性
發(fā)表于 07-29 17:05
Aidlite-SDK模型推理
https://v2.docs.aidlux.com/sdk-api/aidlite-sdk/aidlite-python
人工智能
5G AIoT技術(shù)實(shí)踐入門與探索_V2
59分
發(fā)表于 05-10 16:46
人工智能(Artificial Intelligence,AI)是一門涉及計(jì)算機(jī)、工程、數(shù)學(xué)、哲學(xué)和認(rèn)知科學(xué)等多個(gè)領(lǐng)域的交叉學(xué)科,旨在構(gòu)建智能化計(jì)算機(jī)系統(tǒng),使之能夠自主感知、理解、學(xué)習(xí)和決策。如今
發(fā)表于 04-04 08:41
?266次閱讀
://t.elecfans.com/v/25653.html
人工智能
初學(xué)者完整學(xué)習(xí)流程實(shí)現(xiàn)手寫數(shù)字識(shí)別案例
28分55秒
https://t.elecfans.com/v/27184.html
發(fā)表于 04-01 10:40
電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《allegro快速入門教程.pdf》資料免費(fèi)下載
發(fā)表于 02-29 09:32
?68次下載
嵌入式人工智能的就業(yè)方向有哪些? 在新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革的時(shí)代背景下,嵌入式人工智能成為國(guó)家新型基礎(chǔ)建設(shè)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的核心驅(qū)動(dòng)力。同時(shí)在此背景驅(qū)動(dòng)下,眾多名企也紛紛在嵌入式人工智能領(lǐng)域布局
發(fā)表于 02-26 10:17
深度學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介深度學(xué)習(xí)是人工智能(AI)的一個(gè)分支,它教神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)和推理。近年來(lái),它解決復(fù)雜問(wèn)題并在各個(gè)領(lǐng)域提供尖端性能的能力引起了極大的興趣和吸引力。深度
發(fā)表于 12-01 08:27
?3238次閱讀
評(píng)論