近日,基調聽云榮獲2023數字化創新突破技術獎項,這是對我們在智能可觀測性領域持續創新和技術提升的認可。自基調聽云智能可觀測性平臺發布上線以來,我們一直致力于為廣大用戶提供更加智能、穩定、高效的運維服務,并不斷優化底層技術能力以加強客戶體驗。
其中,基調聽云智能可觀測性平臺的全局拓撲和疑似問題兩項核心技術能力再度升級獲得行業認可,充分證明了我們在技術創新方面的領先地位和不斷提升用戶體驗的努力!
下面為大家介紹基調聽云智能可觀測性平臺全局拓撲和疑似問題兩項技術能力。
全局拓撲:全景式&自動化
全局拓撲是一種全景式的應用程序拓撲圖,它可以自動發現和繪制整個應用程序環境的拓撲結構,包括用戶體驗、應用、進程、主機、容器、部署環境之間的關系。
全局拓撲價值
全局拓撲可以幫助用戶快速了解應用程序的整體架構,并提供實時的性能指標和事件數據,指標、告警、日志等數據彼此關聯打通,以便用戶能夠快速診斷和解決性能問題。
全局拓撲通過橫向調用關系拓撲和縱向依賴關系拓撲,幫助您解決企業復雜多變的服務治理難題、業務流程治理難題以及變更影響分析難題,實現數字業務全景可觀測。
利用基調聽云的智能一體化探針TingyunAgent,全局拓撲能夠自動發現、監控和拓撲監控對象。
借助無監督的知識圖譜和決策樹等算法,它可以主動為您標記故障節點及根因節點,為故障提供答案。
全局拓撲融合了指標體系和標簽系統,用于指標探索和深度分析。
應用場景
縱向拓撲:面向大規模的分布式的微服務業務系統,全新設計的縱向的拓撲圖可以更好地展示復雜的服務依賴和業務調用關系,方便用戶更快、更方便地把握全局。
數據縱向關聯:除了橫向的應用、服務組件間的數據關聯外,系統還能縱向地將RUM訪問、應用、進程、容器、主機、數據中心等多維度的數據關聯在一起,幫助用戶快速定位問題。
依賴關系映射:全局拓撲直觀展示組件訪問的層級關系,通過警告規則設置,系統計算出應用、實例、進程的訪問健康狀態,進而判斷出業務流程的健康狀態。
端到端用戶體驗追蹤:在企業日益復雜的IT環境中,全局拓撲能夠自動為IT團隊建立從用戶端,后端服務器、API、消息隊列、存儲等全方位的實時動態監控,實現跨系統、多業務部門的完整用戶體驗追蹤。
疑似問題:提供最佳告警實踐&根因分析
需要注意的是,隨著企業信息化程度的提高和應用系統的不斷擴展,企業所面臨的軟硬件設施數量逐漸增多,所涉及的應用系統也變得越來越復雜。在這樣的背景下,監控系統需要對各種組件和環節進行全面監測,以便及時發現和解決問題。然而,在實際運維中,由于企業系統的復雜性和監控系統的技術限制,極有可能會存在告警配置多、告警過多、告警風暴、告警質量不高等問題。
行業性解決方案
告警聚合:使用告警聚合技術,將多個告警信息合并成一個,并去重過濾,從而減少告警數量,提高處理效率。例如使用基于機器學習的智能告警聚合技術。
統一告警平臺:構建一個統一的告警平臺,將來自不同系統和設備的告警信息集成到一起,從而避免運維人員需要去不同的系統中查看告警信息的問題。
異常檢測:通過分析歷史數據和監控實時數據,自動識別出與正常行為不符的異常數據點。
基調聽云智能可觀測性平臺疑似問題能力基于異常檢測的方式為企業解決目前存在的多種告警問題,從而實現告警最佳實踐。通過橫縱向拓撲、跨時間、進程、主機、應用檢查相互依賴關系,形成的告警收斂和根因分析的功能。當組件上觸發事件時,可以自動收集橫向拓撲上的所有實時服務,如果橫向拓撲顯示被調用的服務也被標記為不健康,則會自動繼續進行分析,沿著橫向拓撲的每一個節點,還會分析縱向拓撲的不健康狀態。疑似問題會對觸發告警的所有問題進行采集,然后將采集到的問題進行分析進而自動找到問題的根因。
基調聽云疑似問題功能針對應用、實例、進程、Database、主機提供了開箱即用的告警最佳實踐,包含影響范圍、根因分析、路徑分析等詳細分析,以便快速解決問題。
基調聽云智能可觀測性平臺的全局拓撲和疑似問題兩項技術能力的全新提升,為用戶帶來更先進、更優質的服務體驗。這些技術能力不僅提高了應用程序拓撲圖的自動繪制能力,也增強了深度分析能力,從而為用戶提供更加全面準確的監控和預警服務。我們堅信,這些改進將為客戶帶來更好的服務和支持,助力他們在數字化時代中實現更大的成功!
基調聽云智能可觀測性平臺
基調聽云智能可觀測性平臺圍繞企業的信息化與數字化業務提供一套全面覆蓋終端用戶體驗、應用性能、業務性能、基礎設施和多云環境的基于AI的智能可觀測性平臺。經過大量金融、運營商等客戶的生產驗證,高效保證企業數字化業務穩定運行,提高SLA,降低MTTR。該平臺持續自動化的獲取數據,輔以AI技術,持續的自動分析,自動告警,并能能夠主動提供答案,做到全棧的可觀測性,幫助客戶持續優化用戶體驗、提高研發運維效率和加快業務創新速率,實現助力企業加速數字化轉型,提升企業數字化競爭力。
審核編輯 黃宇
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