以大模型為代表的AI技術(shù)的發(fā)展，讓各行各業(yè)對(duì)智能化的未來(lái)產(chǎn)生了更多的暢想。對(duì)政企行業(yè)來(lái)講，盡管大模型技術(shù)有著強(qiáng)大的吸引力，但同時(shí)，通用語(yǔ)言大模型在行業(yè)應(yīng)用中所面臨的私域知識(shí)難包含、不準(zhǔn)確，判別式任務(wù)精度和時(shí)效性不足，數(shù)據(jù)安全和計(jì)算可信問(wèn)題，以及成本高、速度慢等情況，都成為大模型落地政府和企業(yè)之前亟待解決的難題。

DFM-2：具備通用智能，關(guān)注行業(yè)需求

思必馳DFM-2大模型是思必馳在對(duì)話式人工智能源頭技術(shù)創(chuàng)新長(zhǎng)期積累的體現(xiàn)。它具備通用語(yǔ)言計(jì)算大模型的所有AGI特性，包括文案創(chuàng)作、代碼生成、邏輯推理、常識(shí)問(wèn)答、多輪聊天等，同時(shí)針對(duì)通用模型事實(shí)不準(zhǔn)、私域知識(shí)無(wú)法包含、專用領(lǐng)域理解性能不足等問(wèn)題，進(jìn)行一系列技術(shù)改造，形成DFM-2行業(yè)大模型，具有“場(chǎng)景專業(yè)化、模型專用化、體驗(yàn)專精化”三大特點(diǎn)。

通過(guò)引入DFM-2大模型，政企服務(wù)的產(chǎn)品方案可新增基于公文文檔閱讀理解的多輪問(wèn)答、智能助理技能，一方面能夠提升政務(wù)服務(wù)系統(tǒng)的理解能力、思維鏈推理能力、多維度信息關(guān)聯(lián)能力和多模態(tài)交互能力，提高服務(wù)的智能化水平和效率；另一方面可以助力政企工作人員的日常管理和文案寫作，比如智能運(yùn)維、智能會(huì)議、公文生成、業(yè)務(wù)流轉(zhuǎn)等，同時(shí)保障信息安全可信，進(jìn)而推動(dòng)一網(wǎng)通辦、一網(wǎng)統(tǒng)管、一網(wǎng)協(xié)同的政企數(shù)字化發(fā)展。

目前，思必馳已在金融服務(wù)、軌道交通、政務(wù)公安等多個(gè)領(lǐng)域落地智能服務(wù)方案，并持續(xù)探索大模型技術(shù)在相關(guān)場(chǎng)景上的創(chuàng)新發(fā)展。

基于DocDFM的智能問(wèn)答

政策咨詢、業(yè)務(wù)辦理是最常見的政企服務(wù)內(nèi)容。傳統(tǒng)的智能客服，一般要先理解用戶說(shuō)什么，再去知識(shí)庫(kù)里或互聯(lián)網(wǎng)上去搜索一個(gè)匹配的答案。這種檢索式的做法既復(fù)雜、工程量大，維護(hù)成本也很高。

基于閱讀理解的可靠知識(shí)查詢DocDFM的應(yīng)用，可幫助系統(tǒng)通過(guò)對(duì)文檔等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的閱讀理解實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一的、更易理解、更便捷的知識(shí)查詢與歸納，大幅降低知識(shí)訓(xùn)練的難度，問(wèn)答結(jié)果也更準(zhǔn)確。該技術(shù)可廣泛應(yīng)用于金融、政務(wù)、軌交等行業(yè)的線上線下服務(wù)咨詢、智能問(wèn)答、智能搜索、市民熱線智能受理、交互式智能政務(wù)辦事等服務(wù)場(chǎng)景。

語(yǔ)音、數(shù)字人多模態(tài)交互

語(yǔ)音+數(shù)字人的多模態(tài)交互已經(jīng)逐漸成為智能化服務(wù)的“標(biāo)配”。思必馳將對(duì)話用戶界面DUI平臺(tái)與DFM-2大模型相結(jié)合，推出DUI 2.0，并結(jié)合聲音復(fù)刻、單人千音、數(shù)字人等系列生成式AI技術(shù)，完成全鏈路對(duì)話系統(tǒng)升級(jí)。通過(guò)小數(shù)據(jù)模型訓(xùn)練，可實(shí)現(xiàn)高品質(zhì)數(shù)字人生成，個(gè)性化對(duì)話生成與語(yǔ)音合成模型無(wú)縫結(jié)合，構(gòu)建可自由交互的個(gè)性化數(shù)字形象。

在DFM-2發(fā)布會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，思必馳聯(lián)合創(chuàng)始人、首席科學(xué)家俞凱就以自己的形象生成了一個(gè)會(huì)作詩(shī)、粵語(yǔ)英語(yǔ)普通話無(wú)縫切換的“數(shù)字人俞凱”。

目前，思必馳的數(shù)字人方案已經(jīng)在軌道交通智能客服、醫(yī)保大廳等多個(gè)場(chǎng)景落地應(yīng)用，為用戶提供親切自然的信息咨詢服務(wù)。

推進(jìn)方言數(shù)字化建設(shè)

方言，蘊(yùn)含著一個(gè)地域的歷史與文化。然而，隨著全球化和城鎮(zhèn)化的高速發(fā)展，方言的影響力日漸式微。為保護(hù)語(yǔ)言文化多樣性，傳承中華民族的“文化基因”，思必馳基于生成式人工智能及大模型技術(shù)，推動(dòng)方言數(shù)字化建設(shè)由數(shù)據(jù)采集走向場(chǎng)景應(yīng)用。

目前，思必馳與蘇州廣電傳媒集團(tuán)聯(lián)合打造的吳方言人工智能主播在蘇州廣電總臺(tái)FM91.1新聞綜合廣播正式上線，未來(lái)將逐步建成吳方言數(shù)據(jù)庫(kù)、吳方言數(shù)字化標(biāo)準(zhǔn)體系、吳方言數(shù)字化應(yīng)用平臺(tái)等，并實(shí)現(xiàn)吳方言+人工智能在媒體、教育、文旅、大健康、數(shù)字家庭等場(chǎng)景應(yīng)用。

支持內(nèi)容生成的智能會(huì)議服務(wù)

思必馳將DFM-2大模型應(yīng)用于政企日常會(huì)議場(chǎng)景，使會(huì)議系統(tǒng)不僅可以將會(huì)議語(yǔ)音自動(dòng)轉(zhuǎn)成文字記錄，更具備自動(dòng)生成主題分類、會(huì)議摘要、待辦事項(xiàng)，以及篇章規(guī)整、一鍵成稿等功能，一方面大大提高政企會(huì)議效率，另一方面能夠輔助后續(xù)的工作內(nèi)容。

此外，在公安部門實(shí)行某些案件梳理的過(guò)程中，DFM-2大模型能夠?qū)⑾鄳?yīng)案件信息從多種信息源進(jìn)行獲取，綜合統(tǒng)一進(jìn)行思考與推理，輔助工作人員進(jìn)行決策。在智能質(zhì)檢、智能運(yùn)維等場(chǎng)景，思必馳也升級(jí)了相應(yīng)的大模型產(chǎn)品方案，為用戶提供日常檢測(cè)、數(shù)據(jù)歸納總結(jié)以及衍生的分析預(yù)測(cè)服務(wù)能力。

面向客戶的模型專用化

作為具備通用智能的行業(yè)大模型，DFM-2同時(shí)支持面向產(chǎn)業(yè)的專有模型定制和私有化部署（大模型遷移定制算法技術(shù)行業(yè)領(lǐng)先），可在大模型算力和訓(xùn)練平臺(tái)方面與客戶展開合作，打造具有自身特色、高可用的專用化模型。

具體地講，思必馳可為客戶提供數(shù)據(jù)工程、基底模型、訓(xùn)練平臺(tái)、提示詞工程等一系列大模型所需的技術(shù)工程資源，并結(jié)合客戶高端智算算力、專有場(chǎng)景數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)垂直領(lǐng)域的大模型大規(guī)?？啥ㄖ颇芰ΑＤ壳?，思必馳已上線自研大模型定制訓(xùn)練平臺(tái)LMOps平臺(tái)，聚焦算力與模型，支撐面向具體行業(yè)的業(yè)務(wù)模型快速訓(xùn)練、效果評(píng)估、快速上線和持續(xù)優(yōu)化。

數(shù)字化時(shí)代，政企服務(wù)面臨著更高的智能化挑戰(zhàn)。具備通用智能、針對(duì)垂域的行業(yè)語(yǔ)言大模型的應(yīng)用，無(wú)疑為政企數(shù)字化發(fā)展提供了強(qiáng)勁動(dòng)力。未來(lái)，思必馳期待與更多的企業(yè)開展合作，一方面建立通用人工智能基礎(chǔ)設(shè)施，使其成為一種普及型的公共服務(wù)，方便企事業(yè)單位和政府研發(fā)部門使用，進(jìn)而提高政務(wù)服務(wù)與企業(yè)服務(wù)效率；另一方面加大研發(fā)定制化的大模型產(chǎn)品，包括私有化的大模型，以及針對(duì)特定產(chǎn)品進(jìn)行客戶化調(diào)整，以滿足政企服務(wù)在智能化浪潮中的多樣化需求。

審核編輯：彭菁