問題

當(dāng)你使用YOLOv8命令行訓(xùn)練模型的時(shí)候，如果當(dāng)前執(zhí)行的目錄下沒有相關(guān)的預(yù)訓(xùn)練模型文件，YOLOv8就會(huì)自動(dòng)下載模型權(quán)重文件。這個(gè)是一個(gè)正常操作，但是你還會(huì)發(fā)現(xiàn)，當(dāng)你在參數(shù)model中指定已有的，在其他目錄下的預(yù)訓(xùn)練模型文件，YOLOv8還是會(huì)一樣去下預(yù)訓(xùn)練模型文件，直接無視model參數(shù)指定，于是多數(shù)開發(fā)者都是確保在當(dāng)前目錄下有YOLOv8模型預(yù)訓(xùn)練文件，然后再?gòu)漠?dāng)前目錄下執(zhí)行下面的命令行訓(xùn)練：

yolo task=detect mode=train model=yolov8n.pt epochs=5 batch=1 data=D:pythonmy_yolov8_train_demodm_dataset.yaml

解決

無法從任意一個(gè)目錄下發(fā)起YOLOv8模型訓(xùn)練是個(gè)問題！要解決這個(gè)問題其實(shí)很簡(jiǎn)單，YOLOv8是有個(gè)全局設(shè)置參數(shù)的，它支持從設(shè)置的目錄下尋找預(yù)訓(xùn)練權(quán)重文件，同時(shí)支持把訓(xùn)練結(jié)果保存到指定目錄下。這樣設(shè)置好以后，我們就可以從任意目錄下發(fā)起YOLOv8模型訓(xùn)練了，YOLOv8框架默認(rèn)支持通過命令行修改這些設(shè)置參數(shù)的。

檢查配置

yolo settings

修改配置

常用的配置選項(xiàng)支持：

簡(jiǎn)單粗暴，直接修改配置文件拉倒了，修改好了以后，我真的可以了

C:UsersAdministratorAppDataRoamingUltralyticssettings.yaml

這次是真的可以了。

審核編輯：湯梓紅