9月4日至6日,2023中國國際智能產(chǎn)業(yè)博覽會(huì)(以下簡(jiǎn)稱"智博會(huì)")在重慶國際博覽中心舉行。IBM大中華區(qū)董事長、總經(jīng)理陳旭東應(yīng)邀參加開幕式暨高峰會(huì)的高端對(duì)話環(huán)節(jié),與微軟、360、云從科技、騰訊等科技企業(yè)高層共同探討AI大模型在智能網(wǎng)聯(lián)領(lǐng)域的商業(yè)化應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)化發(fā)展之道。
他認(rèn)為,大語言模型帶來的突破正在迅速改善、優(yōu)化人機(jī)交互場(chǎng)景,并大幅提高語言類、編程類任務(wù)的工作效率;這讓企業(yè)對(duì)于用AI實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)、降本增效、解放生產(chǎn)力有了更高期待,而首先要解決的就是技術(shù)、人才和文化等挑戰(zhàn)。會(huì)議期間,陳旭東在第三屆制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型高峰論壇的主題演講中以汽車行業(yè)為例,分享了IBM助力車企打造AI核心競(jìng)爭(zhēng)力的第一手洞察和案例。
以下是他的發(fā)言內(nèi)容節(jié)選:
AI+時(shí)代企業(yè)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)
ChatGPT的橫空出世,意味著AI的發(fā)展經(jīng)過幾十年的算法、算力、數(shù)據(jù)方面的量變積累,"質(zhì)變時(shí)刻"已經(jīng)到來。為什么?因?yàn)槲覀兊谝淮慰吹剑笳Z言模型突破了人機(jī)之間的語言障礙,讓機(jī)器具備了學(xué)習(xí)、理解、對(duì)話、總結(jié)、提煉、推理的能力。
這些能力的應(yīng)用將迅速改善和優(yōu)化人機(jī)交互場(chǎng)景。比如,企業(yè)的自動(dòng)客服系統(tǒng)可以升級(jí),提高客戶滿意度。另外,在大模型的輔助下,語言類、編程類任務(wù)的工作效率將大幅度提高。
由于大語言模型的成功突破,很容易想到用行業(yè)屬性的數(shù)據(jù)去訓(xùn)練專屬領(lǐng)域的模型。比如IBM和美國航空航天局(NASA)利用后者積累的海量衛(wèi)星數(shù)據(jù),共同訓(xùn)練了地理空間基礎(chǔ)模型。
展望未來,人工智能在未來幾年的突飛猛進(jìn)已成定局。我們預(yù)計(jì),到2030 年,全能型、多模態(tài)的人工智能開始普及,人類的生產(chǎn)生活將進(jìn)入全新的人機(jī)協(xié)同時(shí)代。因此,企業(yè)對(duì)于用AI提高生產(chǎn)力和競(jìng)爭(zhēng)力有了更高的期待。
然而,企業(yè)的AI之路也面臨很多挑戰(zhàn):首先是技術(shù)挑戰(zhàn),尤其是數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備、應(yīng)用和治理;第二是人才挑戰(zhàn),企業(yè)需要快速實(shí)現(xiàn)人員技能的轉(zhuǎn)型和提升,來擁抱AI浪潮;第三是文化挑戰(zhàn),技能的轉(zhuǎn)型往往伴隨組織文化的更新,如何讓二者互相成就、帶來生產(chǎn)力的提高。
IBM認(rèn)為,AI在企業(yè)落地上主要有五個(gè)場(chǎng)景:第一,利用AI和自動(dòng)化工具優(yōu)化決策流程,解放員工的生產(chǎn)力;第二,實(shí)現(xiàn)IT業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化;第三,打造更可持續(xù)的運(yùn)營;第四,改善網(wǎng)絡(luò)安全威脅的可視性和響應(yīng)速度;第五,通過應(yīng)用現(xiàn)代化降低 IT 運(yùn)維成本,保障業(yè)務(wù)連續(xù)性。
IBM如何幫助車企打造AI核心競(jìng)爭(zhēng)力?
為了迎接這一戰(zhàn)略時(shí)刻的到來,IBM在今年5月發(fā)布了企業(yè)級(jí)AI和數(shù)據(jù)平臺(tái)watsonx,并從7月份開始,各個(gè)模塊陸續(xù)上市。IBM希望利用在AI領(lǐng)域數(shù)十年的積累,成為企業(yè)落地AI應(yīng)用的最佳合作伙伴。
在watsonx推出之前,IBM的企業(yè)級(jí)人工智能Watson在全球已經(jīng)有超過4萬個(gè)客戶,他們來自各行各業(yè)——如醫(yī)療健康、金融、零售、教育、科研等;涵蓋不同的業(yè)務(wù)用例——如市場(chǎng)營銷、IT運(yùn)維、編程、網(wǎng)絡(luò)安全、可持續(xù)性等。
隨著AI成為中國企業(yè)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)、降本增效、解放生產(chǎn)力的重要驅(qū)動(dòng)力,我們希望與中國客戶和合作伙伴全方位共創(chuàng),快速發(fā)掘大規(guī)模應(yīng)用場(chǎng)景,共創(chuàng)可執(zhí)行、可落地的企業(yè)級(jí)AI解決方案。以汽車行業(yè)為例,我們會(huì)聚焦這幾件事:
第一,借助企業(yè)級(jí)AI 與數(shù)據(jù)平臺(tái) watsonx,幫助車企全面擁抱生成式AI來提高核心競(jìng)爭(zhēng)力,同時(shí)解決 AI 應(yīng)用的三大挑戰(zhàn):找到需要的數(shù)據(jù)、建立合適的模型、監(jiān)管系統(tǒng)的運(yùn)營。
第二,以高效研發(fā)為牽引,打贏汽車競(jìng)爭(zhēng)價(jià)值戰(zhàn)。對(duì)于軟件定義汽車時(shí)代的研發(fā)升級(jí),兩個(gè)重點(diǎn)值得關(guān)注:
一是AI輔助研發(fā):人工智能加持的車企研發(fā),從傳統(tǒng)的"物理試錯(cuò)法"逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)楦咝У?虛擬平臺(tái)驗(yàn)證法"。越來越多的車企通過建立 AI 實(shí)驗(yàn)室,利用人工智能、大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)對(duì)汽車工藝設(shè)計(jì)、材料研究、工程問題等進(jìn)行建模和優(yōu)化。IBM目前正在與一家大型整車廠合作建立AI共創(chuàng)中心,打造AI賦能的研發(fā)平臺(tái),提升研發(fā)效率,加速新車上市。
二是研發(fā)工程全生命周期管理:中國汽車產(chǎn)業(yè)布局全球,協(xié)同研發(fā)正成為優(yōu)化研發(fā)流程、提升研發(fā)效率的關(guān)鍵。IBM與眾多國內(nèi)外整車與零部件商合作,在支持車企研發(fā)工程全生命周期管理,提升研發(fā)速度和質(zhì)量、縮短產(chǎn)品上市周期等方面,積累了豐富的經(jīng)驗(yàn)。
第三,通過確保車聯(lián)網(wǎng)的高效運(yùn)營,提升消費(fèi)者車端體驗(yàn)和車企盈利能力,并滿足合規(guī)要求。出行即服務(wù),中國消費(fèi)者對(duì)車輛的自動(dòng)化、個(gè)性化的要求越來越高;同時(shí),來自數(shù)據(jù)安全和隱私方面的威脅日益增加,車企"出海"則需要遵循多國的法律法規(guī)。IBM正借助AI、自動(dòng)化、遠(yuǎn)距離傳輸?shù)燃夹g(shù),以及和全球車企的合作經(jīng)驗(yàn),幫助中國車企構(gòu)建包括性能監(jiān)控、數(shù)據(jù)分析的車聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營管理平臺(tái),在合規(guī)方面少走彎路。
基于IBM混合云的技術(shù)架構(gòu),結(jié)合人工智能的最新技術(shù)發(fā)展,我們構(gòu)建了IBM面向汽車行業(yè)的全棧解決方案。這一套解決方案的技術(shù)底座,可以架構(gòu)在各種云平臺(tái)上;紅帽O(jiān)penShift則為企業(yè)提供了統(tǒng)一的混合容器云平臺(tái)。
往上一層,IBM watsonx作為專門為企業(yè)打造的數(shù)據(jù)和人工智能平臺(tái),可以大幅提升 AI 在汽車企業(yè)中的應(yīng)用。再往上,結(jié)合中國汽車行業(yè)的需求,我們從車企研發(fā)、生產(chǎn)和供應(yīng)鏈以及運(yùn)營的需求出發(fā),設(shè)計(jì)了8個(gè)專屬的解決方案、并引入IBM咨詢團(tuán)隊(duì)的行業(yè)專長以及合作伙伴的加持,為車企提供端到端的"技術(shù)+咨詢"的賦能。
IBM面向汽車行業(yè)的AI解決方案
此外,車企需要從舊模式變革到新模式,并探索適合自身的業(yè)務(wù)模式。IBM首創(chuàng)的"車庫創(chuàng)新方法論"則可以和車企共創(chuàng)、共建、共贏,快速迭代,有效地借助和調(diào)動(dòng)內(nèi)外部力量,推動(dòng)實(shí)現(xiàn)車企數(shù)字化體驗(yàn)落地和轉(zhuǎn)型成果達(dá)成。
我們希望利用我們的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)能力,與中國客戶和合作伙伴全方位共創(chuàng),幫助企業(yè)應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)。IBM已經(jīng)做好了充分準(zhǔn)備,歡迎有強(qiáng)烈需求的企業(yè)參加專屬的 "watsonx 戰(zhàn)略工作坊",并根據(jù)工作坊的成果、開展為期四周的 "watsonx 試點(diǎn)項(xiàng)目",幫助客戶開啟企業(yè)級(jí) AI+ 之旅。
審核編輯:湯梓紅
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