始于2022年的又一輪半導體產業低迷已經持續了近兩年 ，年初預測的今年年底的復蘇基本無望，臺積電首席執行官（CEO）魏哲家在7月財報媒體會上表示2023年4～6月臺積電的銷售額同比減少10％，4年零1個季度以來首次低于上年，他對未來的感受比三個月前要更悲觀，不過，近期SEMI預測明年2季度后產業有望開始復蘇，明年2Q產業真的可以如期復蘇嗎？

一、關于全球半導體未來發展

近日，我參加了西門子EDA的年度盛會 —— 2023 Siemens EDA Forum， 此次峰會是西門子EDA闊別三年線下之后的再度回歸，會議以“加速創芯，智領未來”為主題，聚焦AI 應用、汽車芯片、SoC、3D IC 及電路板系統技術等熱點話題，分享西門子EDA的最新技術成果，并邀請多位行業專家、技術先鋒、合作伙伴匯聚一堂，共同探討全球半導體與集成電路（IC）產業的發展趨勢與技術創新之道。

作為半導體行業的基石，處于產業鏈中的最上游的EDA支撐著規模龐大的半導體市場，隨著行業不斷邁向數字化、智能化，EDA工具在數字經濟中也起到關鍵的“杠桿”作用。盡管過去一段時間歷經全球經濟低迷、下游行業需求調整及庫存修正周期持續等因素影響，EDA行業仍在產業周期波動下顯現出平穩發展的彈性與韌性。

因此，從EDA產業的發展也可以折射出整體半導體產業的未來走勢，在這次大會上，西門子 EDA 全球資深副總裁兼亞太區總裁彭啟煌發表了《厲兵秣馬，蓄勢待發》為題，分享了對產業未來走勢的分析。

他以經濟低迷時期的半導體歷史趨勢為鏡，探討了在新的行業發展周期內應保持樂觀的理由。彭啟煌表示：“盡管半導體行業由于結構性變化呈現出一些不確定性，但新技術的落地、半導體價值的凸顯、企業與政府投資力度的加大，均釋放出前景樂觀的積極信號。EDA工具是推動半導體發展的關鍵技術，西門子EDA將持續輸出技術能力，為推動半導體行業的高質量發展做出貢獻?！?/p>

他指出：多重大趨勢的共同作用都將推動 半導體行業增長，這些垂直領域包括有線通訊、消費電子、工業電子、汽車電子、無線通信和計算機數據中心等。

他表示隨著電子產品智能化方向確立，半導體在電子產品中所占比例不斷提升，這進一步提升了數據量，拉動了對人工智能處理器以及其他 處理器需求。

所以，半導體的研發支出在不斷增加，另外，ASIC設計數量也在增加，綜上所述他認為目前的產業低迷正是廠商苦練內功的機會，因為復蘇是必然的。

不過他也指出，目前產業面臨的一大挑戰就是IC人才匱乏的問題，這是一個全球性問題，不光是中國缺乏半導體人才，美國一樣人才匱乏。

彭啟煌認為要解決這個問題就要廣泛地引入人工智能和機器學習，他表示為了幫助客戶應對挑戰，西門子 EDA在人工智能/機器學習（AI/ML）與云計算的加持下，西門子EDA積極發展大規模異構集成 3D IC 技術，幫助客戶提升晶體管數量與質量 ；同時充分發揮集成優勢，打造高階綜合、數字電路實現流程、高級驗證、端到端測試解決方案；面對芯片的系統化趨勢，西門子EDA側重于SoC的系統環境驗證和數字孿生應用，確保復雜系統的正確運行，進而快速實現創新目標。

他最后總結說：“雖然面臨一些短期挑戰。但在多重大趨勢的共同驅動下，半導體行業的長期發展非常樂觀， 在行業不景氣的低谷期，我們更需要專注于創新，厲兵稱馬、蓄勢待發！”

西門子 EDA 全球副總裁兼中國區總經理凌琳在峰會開幕致辭中表示：“如何在變化中洞察市場機會、在新業態中獲取先發優勢，是企業加強自身應變能力并取得最終成功的關鍵。進入中國三十四年來，西門子EDA始終將目光放在‘需求’二字上，以經驗觀局、用技術解局、攜伙伴破局，我們相信，前瞻性地抓住周期變化，助力客戶提前構建下一代電子系統設計，是實現協同發展的最優解?！?/p>

在隨后的媒體專訪中，凌琳表示回顧20多年半導體行業發展的趨勢，大家可以看到幾個大的事件：“第一是U型衰退，就是互聯網泡沫破滅，行業用了幾年的時間才慢慢（2002年/2003年）從U型衰退復蘇；第二是美國金融危機，當時EDA行業不知道會不會導致半導體行業長期寒冬。

后來證明，這個V型雖然衰減得很猛，但也快速地恢復了，這其中有諸多原因，包括：世界經濟狀況、供應鏈情況、中國產業蓬勃發展、美國重新資本調向，高科技‘飛輪效應’、很快找到了新的投資方向等等。2007年以后，移動互聯網時代有好的應用、好的市場、好的技術，就會催生這個行業快速回旋；第三階段，新冠疫情來了，這是一次影響全人類的疫情，導致了很多庫存擠壓，也影響了大家對供應鏈的判斷，大家都在備貨和搶購。

IC預測顯示一開始有一個U型衰退，但是后來又上升了，我認為這是一個修正；再后面第四輪看上去是個‘V型’，因為整體供應鏈受到尤其是地緣政治等因素的影響，或是因為要重塑供應鏈，還包括之前的備貨太多了、備貨備錯了等原因，所以造成目前這樣的衰退。預測未來需要看歷史。中國人更有智慧，中國人看未來是看更久的歷史。我覺得這有一定的道理，我們一定要往回看?！?/p>

他指出從另外一個維度來看半導體行業、集成電路行業的研發占比研發費用增加了，公司就會去做更多的技術研發，包括用EDA工具，這也是EDA關心的一點。Semico Research給出了一個40年的數據報告，只有美國金融危機的確跌了不少，在其它的危機中，在R&D領域的減少不太明顯，而且這幾年的占比非常高。所以西門子認為R&D的投入能夠幫你的產品，或你的工具、你的集采在下一波領先的一個最重要的指標。

“對于西門子EDA來說，我們還是不斷的投資于新的技術，基于我們認為的‘三根支柱（制程、設計、系統）’去加大投入、創新，做更完美的、從虛擬世界到物理世界的數字孿生對接，來幫助盡快完成開發和部署、量產。我們認為我們能夠幫助我們的客戶達到更高的集成度，更快得到產品經營的優勢，這是我們能夠幫到客戶的一點，也是我們的核心價值所在?！彼赋觥?/p>

二、關于人工智能參與IC設計

關于如何看待生成式AI對IC設計的影響？西門子EDA亞太區技術總經理Lincoln Lee指出：“我也看過寫一個要求就可以產生一些代碼出來，我的意見是：做芯片其實不單是人工做，芯片是需要有競爭力、需要有差異性的。如果AI學習過，我提一個要求給它，它產生一個東西出來，我不如去買一個IP。我覺得我們一直用AI不是代替人工，而是優化人工。

從EDA的工具來說，我們EDA工具是提高工程師的效率，用很多AI算法，所以很多人關注。今天第一個分會場就是AI，我也看了一下這個場是人數最多的，很多人關注AI。而且你可以看到AI里面有做驗證的、有做模擬的、有做良率提升的，也有做物理驗證的。其實我們不是說AI代替工程師，而是AI在每一個工程師的工序里面看看怎么提高工作效率、讓TA更快的完成TA的工作?！?/p>

凌琳表示如果沒有足夠的數據去訓練，則很難判斷AI結果的正確性，而如果是舊的、有足夠的數據量，則或許會只能達到80%的結果。但剩下20%的糾錯，會花費更長的時間。所以是不是劃算？我認為這是仁者見仁、智者見智。

他認為AI和機器學習這件事情對于DFM工藝一定是有好處的，因為會更智能的總結出來適合的產品、以避免影響良率的產生。“我認為這是基于數據量，如果有大的數據產生、去讀，讓它知道、它就會幫你更快的知道適合的方案，能夠加快你的產品、能夠芯片一次成功或者快速量產。因為良率還會影響到你的上市速度，西門子EDA在旗艦產品里面其實都已經普遍應用到了很多這種方法，加強它的引擎、加強它對大數據的整理能力。在我們其它一些未必是旗艦產品，但是我們前端、后端驗證也已經引入了這個能力來幫助客戶，讓他們有更多的選擇?！彼赋?。

此外，針對芯片系統發展趨勢，他表示西門子EDA很早提出“系統為導向”的觀點，這是西門子看到，切實地來自客戶的需求，西門子至少更早看到了這個問題之所在，所以很早就做了投資、方向定位導向，所以他相信西門子在這一塊，從工具鏈和整個平臺上來說是具有天然優勢的，能夠給更廣大的客戶提供更優化、更全面、閉環的解決方案。

他指出從2017年Mentor加入西門子之后，西門子在EDA領域做了11個并購，這11家公司分布在全球，囊括的范圍也方方面面。去年開始西門子推出的一個平臺就是“Xcelerator”， 與英文的“Accelerator“同音，西門子作為一家科技公司，顧名思義，就是希望幫助現在想要數字化轉型的企業加速數字化、智能化進程，而EDA就是這個平臺非常核心的組成部分。從IC設計工具這樣的微觀，到軟件、硬件這樣的宏觀，西門子在努力做到完整覆蓋。我們知道，數字化經濟其實支柱就是靠半導體、集成電路的發展演進，也就是靠摩爾定律+超摩爾定律來做。而摩爾定律推動生態系統，EDA又是一個非常重要的“點”、這是非常重要的一環。

“大家應該看過一張著名的倒三角的漏斗圖，其實EDA也就是一百多億的小市場、但是它支撐的是萬億的數字化產業。那么作為西門子EDA，我們會專注我們的本業，把本業做好、反哺整個西門子解決方案閉環的強健性?！?他強調，“任何設計企業都要考慮成本效應和應用場景，我們的客戶可以選擇用什么技術達成什么目標。這也是為什么在摩爾定律變慢的時候，大家就想到異構、集成、封裝、3D IC這些創新技術。作為EDA工具的供應商，我們永遠開放面對各種可能性，西門子EDA是一個全球的公司、我們動用全球力量，為所有的客戶提供最好的解決方案；我們在中國，也會把全球的好技術帶到中國，是對中國的客戶提供最好的應用方案供他們選擇，所以這是一個雙向的選擇。”（完）