大模型需要具備三大要素：大數據、大算力、好的學習機制。算力是大模型的動力來源，更大參數規模意味著更大的算力消耗；數據相當于大模型學習的知識，大模型想要有更好的性能，就需要大量高質量的標注數據；而好的訓練方法就像是一位懂得因材施教的老師，讓大模型的性能表現更上一層樓。

百度智能云目前已經在全國與各地政府合作，共建了十多個數據標注基地，這是百度智能云推動大模型產業落地的又一重要布局.

日前，位于?？谑行阌^的百度智能云（?？冢?a target="_blank">人工智能基礎數據產業基地正式啟動運營，這是百度智能云與?？谑姓献鞴步ǖ膰鴥仁讉€大模型數據標注中心，未來會為各行各業提供大模型數據服務。

?？谑行阌^委常委、常務副區長石晟屹表示：?？谌斯ぶ悄芗夹g數據產業基地的落成，最大的價值是在人才集約、產業集聚等方面有重要的引領作用。在不到一年的時間，基地已經帶動近千人的大學生就業，對培育本地的數字經濟人才做出了突出貢獻。同時，引入百度這樣的科技企業，將持續帶動數字產業化項目落地，也會為傳統產業的轉型升級帶來新的戰略契機和發展機會。

此次百度智能云?？跀祿俗⒒卦诤？诘恼铰涑桑葹槠髽I擁抱大模型提供領先的數據服務，同時也為區域帶來社會效益、經濟效益的雙重助力。未來3-5年將給?？趲硇略鼍蜆I5000人。

在?？跀祿俗⒒?，數百名大模型數據標注師100%本科學歷，大模型數據標注師對大模型生成的內容進行評價、反饋，通過這些人工標注數據，讓大模型學習人類的思維方式，從而使大模型更加聰明。