華為全聯接大會2023期間,在以“研發數字化和智慧生產,提速企業自主創新”專項論壇上,軟通動力數字化創新服務線高級副總裁、數字基礎設施與集成總經理謝睿,軟通動力數字化創新服務線助理副總裁李永初受邀參加了該論壇,并發表“基于華為云底座的數據治理解決方案”主題分享,共議智能制造行業智能化之道。
李永初表示,隨著科技不斷進步和社會不斷發展,傳統產業的生產運營已經無法滿足現代社會的需求。當前,越來越多的企業通過引入新型數字基礎設施技術,降低成本,提升產品質量和生產效率。數據作為新型生產要素,是數字化、網絡化、智能化的基礎,已迅速融入生產、分配、流通、消費和社會服務管理等各個環節,深刻改變企業生產方式、生活方式和社會治理方式。
傳統企業的信息化建設,往往采用多個廠商的系統,先做應用的垂直建設,再做連接打通。由于缺乏統一的規劃和治理,導致了建成周期長、重復建設多、數據利用率低、升級換代費時費力又費錢。隨著企業建設的業務系統越來越多,業務系統的數據類別越來越多,數據量不斷增大,若不采取有效手段解決并治理,隨著信息化建設的深入,諸如數據分散、關鍵業務數據缺失、指標口徑不對齊、系統數據難以共享等問題會嚴重阻礙企業的健康發展。
數據治理是解決企業目前存在痛點的唯一選擇。基于華為數據管理方法與內外部客戶實踐,軟通動力構建了“方法+平臺+工具+服務”全面的數據治理解決方案,幫助客戶實現對企業數據采、存、算、管、用的全方位數智化管理,包括但不限于數據資產、數據模型、數據標準、標準數據源等。
采:
MRS Kafka、DRS、CDM、文件入湖程序(結構化/非結構化,實時/批量)
存:
MRS Hudi(數倉分層,數據安全等)
算:
Flink /Spark(ETL,Python,flink,spark開發)
管:
DataArts Studio(數據資產目錄/數據標準設計/數據質量/數據模型設計)
用:
資產統一門戶(數據指標設計、明細寬表設計,數據服務API)
目前,軟通動力已在智能制造領域沉淀多個成功案例,幫助客戶夯實數據資產,為數據平臺提供優質數據,為業務場景提供數據能力。通過業務場景梳理建立企業數據管理體系、梳理數據資產,支持企業完成數據使能平臺搭建,以業務活動作為業務場景開展試點應用,形成企業“五個一”的數據能力:一套數據資產、一套數據管理體系、一種數據團隊能力構建、一個數據平臺規劃、一套重點應用場景落地。
未來,軟通動力將持續深耕智能制造領域,圍繞智慧工廠、研發數字化、行業AI模型等場景,積極響應國家“數字中國”戰略,不斷推動技術創新和業務創新,促進企業數字化轉型在深水區順利推進。
原文標題:軟通動力基于華為云底座打造解決方案,加速制造行業智能化
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