電子發(fā)燒友網(wǎng)報道（文/吳子鵬）人工智能是引領新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力。新一輪人工智能浪潮以AIGC（生成式人工智能）為引領，通過云服務、大模型、光通信等創(chuàng)新技術，賦能搜索、辦公、出行、通信等終端應用，正在給全社會帶來翻天覆地的變化。

在是德科技年度技術盛會Keysight World Tech Day 2023期間，是德科技高級副總裁、首席營銷官 Marie Hattar女士發(fā)表了主題演講，并在解讀未來技術趨勢預測時表示，“生成式AI已經(jīng)進入黃金時代。”


她指出，AI技術的發(fā)展和演進共分為三個階段：

階段一：現(xiàn)如今，我們在談論AI時，更多談論的是狹義的AI，因而目前人們所處的階段通常被定義為狹義人工智能（ANI）階段。在這個階段，AI主要用于在特定的日常工作中為人類提供輔助。當然，AI在某些領域所表現(xiàn)出的智慧水平已經(jīng)能夠和人類相媲美，比如自動駕駛、智慧醫(yī)療健康領域的治療分析等。

階段二：到2030年左右，人類會進入通用人工智能時代，也就是AGI時代。在AGI時代，AI將會融入人們的日常生活，換句話說AI將無處不在。在這個階段，AI能夠在更多應用領域中表現(xiàn)出接近人類的智慧水平。

階段三：在2030年之后的某個時間節(jié)點，人類將進入超級人工智能時代，即ASI時代。在這個階段，AI會在某些領域中展現(xiàn)出超越人類的智慧。當然，這也會帶來一些新問題，例如AI會不會將人類置于險地等。

這里需要闡述一個奇點的概念，假設在未來的一個特定時間點，AI的發(fā)展會失去控制，朝著一個方向迅速發(fā)展，而且不可逆轉。也就是說，未來AI與人類的智慧和掌控能力相比會來到一個臨界點，這個臨界點就被稱為“奇點”。不過，目前還無法預測這個時間點具體會在什么時候出現(xiàn)。” 同時， Marie Hattar補充道，“我認為人類不會被各種仿生機器人所取代，也不會受到它們的威脅。其實，AI會更多地被應用于工業(yè)領域，例如在智慧工廠中幫助人類進行生產(chǎn)制造以及為人類提供服務等方面。”

AI擁有巨大的賦能價值

隨著AI技術水平的不斷提升，AI賦能已經(jīng)成為各行各業(yè)發(fā)展的必然趨勢之一。比如，制造商正在通過AI技術優(yōu)化自己的產(chǎn)品和服務；軟件開發(fā)商正在通過AI技術讓用戶在使用自己的軟件時有更好的使用體驗。實際上，聯(lián)合國在數(shù)年前發(fā)布的研究報告《新技術革命對勞動力市場和收入分配的影響》就明確指出，AI將會和歷史上的蒸汽機、電力、計算機一樣，成為一種通用性的技術。

對此，Marie Hattar指出，AI將會給是德科技及其客戶帶來巨大的賦能價值。是德科技正在不斷利用AI技術實現(xiàn)技術創(chuàng)新和迭代升級，并將其應用于自身的產(chǎn)品和解決方案以及公司所專注的各類業(yè)務和應用領域中，例如航空航天、醫(yī)療、汽車、半導體、通訊等，通過軟件自動化測試幫助工程師輕松完成更復雜的工作，大幅提升效率、節(jié)省成本。所有這些應用的背后都需要有非常重要的數(shù)據(jù)中心以及強大的算力系統(tǒng)作為支撐，這其中必然離不開AI技術的支持。


在演講中，Marie Hattar談到了一個AI技術應用于醫(yī)療行業(yè)的案例。過往，是德科技主要對信號或者物理器件進行測試。不過隨著是德科技完成了對Eggplant的并購，這家科技企業(yè)已經(jīng)將業(yè)務拓展到了軟件測試以及自動化測試等更多新領域。在軟件測試領域中，以醫(yī)療行業(yè)的電子病歷系統(tǒng)為例，醫(yī)院的電子病歷體系是一個非常復雜的系統(tǒng)，有著海量的數(shù)據(jù)需要處理，而且不同醫(yī)院所用的數(shù)據(jù)接口可能也不一樣。在這種情況下，當需要測試完整的電子病歷系統(tǒng)是否能夠完備運行時，其中包含的相關軟件自動化測試會涉及大量的工作。當把AI技術應用至軟件自動化測試之后，便可節(jié)省大量的時間和成本。

目前，是德科技能夠在非常廣泛的領域為客戶提供軟件自動化測試相關的幫助和支持，范圍涵蓋醫(yī)療行業(yè)的電子病例系統(tǒng)、銀行業(yè)的清算系統(tǒng)、航空業(yè)的電子登機牌、零售業(yè)的銷售數(shù)據(jù)分析以及生產(chǎn)制造過程中的供應鏈管理等。在對這些系統(tǒng)執(zhí)行測試的過程中，AI也分擔了其中大量的工作。

是德科技推出的雷達場景模擬器是AI技術在汽車測試場景中得以應用的另一個典范。隨著汽車產(chǎn)業(yè)朝著電氣化和自動駕駛等方向快速轉型和發(fā)展，未來汽車將會變得越來越復雜，也會用到各種各樣的傳感器，比如雷達、激光雷達、超聲波傳感器以及攝像頭等。而想要真正實現(xiàn)自動駕駛，在傳感器融合方面，需要激光雷達、超聲波傳感器、攝像頭等協(xié)同運作，以識別來自不同方向、距離和角度的物體，進而提高車輛行使的安全性。在這個過程中，會產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)。是德科技推出的雷達場景模擬器采用了AI技術，可以同時模擬512個目標的雷達場景，進而去模擬汽車里面不同傳感器的運作方式，提升對智能汽車的測試效率。

由此可以看出，AI對于是德科技及其客戶來說，具有雙重的賦能價值。一方面，AI將重塑是德科技的解決方案。是德科技通過在特定的產(chǎn)品開發(fā)過程中，利用大數(shù)據(jù)進行模型訓練，可以提高研發(fā)效率。另外一方面，AI技術也正在越來越多地被融入是德科技的產(chǎn)品和解決方案之中，為客戶創(chuàng)造價值，幫助他們加快設計、仿真和測試工作流程,以便更快、更高效地將新產(chǎn)品推向市場。“是德科技已經(jīng)推出了多款應用AI技術的解決方案，未來是德科技會將更多采用AI技術的解決方案逐漸推向市場。”Marie Hattar談到。

未來AI將無處不在

根據(jù)CB Insights的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，2018年全球人工智能市場規(guī)模僅為713億美元，2022年已經(jīng)成長到1997億美元，預計將在2023年達到2496億美元，2027年達到5624億美元。可見，新一輪AI浪潮具有巨大的市場潛力，也必將賦能廣泛的應用領域。

Marie Hattar表示，與電動汽車、5G-Advanced等先進技術一樣，AI將會是“是德科技”未來持續(xù)投資和關注的重點領域。同時，伴隨著生成式AI技術的突破，也會有越來越多的公司積極布局、加大對AI技術的投入。“中國是一個非常重要的創(chuàng)新市場，擁有有很多專注于AI領域的公司，我們期待未來能看到更多的創(chuàng)新成果在這里出現(xiàn)。”

是德科技將自己定位成一家以軟件為中心，集設計、仿真和測試于一身的領先科技公司。在公司持續(xù)推動創(chuàng)新和技術演進的過程中，AI技術將會發(fā)揮巨大的價值。不過，這并不意味著是德科技會完全脫離物理層測試，因為物理層的測試是很多軟件手段或者AI手段無法直接替代的。

簡而言之，是德科技未來將遵循以軟件為中心，但并不放棄底層（物理層），以設計、仿真和測試全覆蓋為目標去演進自己的公司。在這個過程中，是德科技將會有更多采用AI技術的解決方案逐漸推向市場，與業(yè)內(nèi)更多的伙伴一起推動技術的革命性創(chuàng)新。

“未來AI將會像隱形的助手一樣，非常順滑地融入人們的日常生活中，它的影響將無處不在。有時候，AI技術可以幫助人們預測下一步的行動，有時候它則可以去幫助人們達成想做的事情。”Marie Hattar最后總結道。