定位

定位功能模塊圖在駕駛員輔助或自動駕駛車輛的背景下，定位是指識別車輛在世界和車輛地圖子系統中的姿態（位置和方向）的過程。這個過程可能依賴于各種傳感器（全球導航衛星系統GNSS、攝像頭、光檢測與測距LiDAR等）的輸入。“定位”涵蓋的范圍很廣。一個簡單的實現可能只包括一些車輛運動與原始GNSS輸出的融合，而一個復雜的實現可能正在處理20個或更多傳感器的輸入，并將接收到的數據與地圖中存儲的位置進行比較，地圖每英里可能有10MB以上的地圖數據。相關的計算負載從可忽略不計到遠遠超過當前典型汽車嵌入式微控制器的能力。計算負載也將根據“定位”之前對視覺、激光雷達、雷達和其他傳感器的預處理量而有很大差異。

定位輸入：

?GNSS數據：用于直接識別地圖上的可能位置。它還可以用于選擇地圖內的興趣區域，以進行進一步的位置優化操作。

?自車運動：可用于改進自身位置和姿態的估計。

?規范|特征|對象：將傳感器識別的特征與地圖數據中包含的特征進行比較，以改進自身位置和姿態的估計。

?V2X數據：與地圖信息進行比較以改進自身位置和姿態的估計。

?地圖數據：參考這些數據來識別自主車輛最可能的位置。

定位輸出：

?姿態：提供自主車輛在地圖上的最可能位置和方向。

乘員監測

乘員監測乘客監測功能模塊負責觀察車內乘客的狀態，并向輔助駕駛/自動駕駛系統的其他部分提供相關的狀態數據。通過一個或多個專用車內傳感器來感測乘客。可包括對駕駛員的監測，和/或對乘客的監測，以感知狀態，潛在的醫療緊急情況，或不當行為狀態。除了自動駕駛單元以外，還可以由車輛的其他系統提供。例如，車輛駕駛艙控制系統可能包括輔助駕駛/自動駕駛系統所需的乘客監測狀態的超集，如用于車內娛樂的手勢識別。在這種情況下，輸入到這個模塊將是乘客監測狀態。

潛在的乘客監測示例：

?駕駛員監測系統（DMS）：
對于可能需要駕駛員介入/失敗切換的輔助駕駛/自動駕駛系統來說，可以監測駕駛員的準備狀態。準備狀態可以包括意識、困倦、情緒、健康（例如：心跳檢測）、姿態等。

?乘客監測系統： 完全自動化駕駛系統可能需要根據車內緊急情況（例如：心臟病發作、癲癇發作、危險或暴力行為）改變目的地和路線參數。可以監測的參數包括：
占用的座位、乘客人數、乘客健康、姿態等。

?自動駕駛出租系統： 可能包括檢測車內遺留的個人物品。

乘客監測輸入：?車內傳感器數據：用于提取車內乘客的信息和狀態。

乘客監測輸出：?乘客狀態：為輔助駕駛/自動駕駛系統的其余部分提供車內乘客的狀態數據，例如，用于確定駕駛員能力和乘客狀況。