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在線研討會(huì) | 專家中文解讀:即將上市的 CUDA Toolkit 新特性、新功能

NVIDIA英偉達(dá)企業(yè)解決方案 ? 來源:未知 ? 2023-09-22 18:45 ? 次閱讀

基于 NVIDIA CUDA 架構(gòu)師 Stephen Jones 近期的 CUDA 技術(shù)簡報(bào)(Accelerated Computing / CUDA Technical Briefing),開發(fā)者社區(qū)特組織中文在線觀看活動(dòng)——由 NVIDIA 本地專家主持,邀請?jiān)诰€觀眾同步觀看并進(jìn)行中文解讀和答疑。 此次活動(dòng)為直播形式,全網(wǎng)僅一次,不提供回放。此外,由于部分信息披露的性質(zhì)或情形,請所有參與者在報(bào)名表單中勾選“單向保密協(xié)議”簽訂,感謝理解。

通過本次在線研討會(huì)您可以了解到:

  • CUDAToolkit 的總體概述與未來發(fā)展規(guī)劃;
  • CUDAToolkit 在開發(fā)者工具、庫、編譯器、語言與運(yùn)行時(shí)方面的新功能、新特性;
  • 來自中國、泰國、新加坡、日本四位開發(fā)者代表分享對于 CUDA Toolkit 的應(yīng)用實(shí)踐、建議與意見,期待您可以從中得到借鑒與啟發(fā)。

-活動(dòng)時(shí)間-

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-議程安排-

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以下為本次活動(dòng)議程安排,方便您選擇更感興趣的時(shí)段觀看:

●19:00 - 19:35 CUDA Toolkit 總體概述及規(guī)劃

●19:35 - 20:05 CUDA Toolkit 開發(fā)者工具更新●20:05 - 20:40 CUDA Toolkit 加速庫更新●20:40 -21:15 CUDA Toolkit 編譯器更新●21:15 - 21:45 開發(fā)者代表應(yīng)用分享
21:45 - 22:00 問答交流

一.【CUDA Toolkit 總體概述及規(guī)劃】

該部分主要涵蓋了 CUDA Toolkit 的總體概述、長期發(fā)展方向、目前的工作重點(diǎn)以及未來的規(guī)劃。
  1. CUDA Toolkit 的發(fā)展方向,包括:語言支持、DSL 支持、改進(jìn)的可組合性和兼容性、高效透明的多節(jié)點(diǎn)擴(kuò)展、機(jī)密計(jì)算、增強(qiáng)的多實(shí)例和 GPU 共享等。
  2. CUDA 的開發(fā)生命周期,包括:規(guī)劃、開發(fā)、測試等階段。
  3. CUDA Toolkit 在安裝和部署面臨的挑戰(zhàn),包括:驅(qū)動(dòng)程序和工具包的緊密耦合、安裝和升級(jí)流程的復(fù)雜性以及全棧軟件部署的問題。
  4. CUDA Toolkit 在改進(jìn) GPU 共享、錯(cuò)誤隔離、硬件優(yōu)先級(jí)控制等方面的功能。
  5. CUDA C++ 的一些新特性和短期路線圖,如:性能優(yōu)化、Thrust/CUB 庫的改進(jìn)、文檔的重構(gòu)、新功能的添加和 CUDA 圖的增強(qiáng)等。

二.【CUDA Toolkit 開發(fā)者工具更新】

該部分主要介紹開發(fā)者工具生態(tài)系統(tǒng),包括各種分析器、調(diào)試器、正確性檢查器和 IDE 集成。
  1. NVIDIANsight Systems、Nsight Compute、CUPTI、NVIDIA Tools Extension (NVTX) 等分析器介紹。
  2. 如何實(shí)現(xiàn)調(diào)試器性能的顯著性能改進(jìn),并增強(qiáng) CUDA 元素的可視化。
  3. Nsight Compute 的近期計(jì)劃,包括報(bào)告之間的源代碼比較、PM 采樣以及對示例和文檔的進(jìn)一步改進(jìn)。
  4. Nsight Systems 提供多節(jié)點(diǎn)分析,并提供分析來自多個(gè)源/節(jié)點(diǎn)的報(bào)告方法。

三.【CUDA Toolkit 加速庫更新】

該部分主要介紹 NVIDIA 的數(shù)學(xué)庫和加速計(jì)算方面的一些重要內(nèi)容。
  1. 重要的數(shù)學(xué)庫,如:nvImageCodec、cuFFT、cuBLASDx、cuFFTDx、cuSOLVERMp 等。
  2. NVIDIA 在優(yōu)化性能、支持多 GPU 和多節(jié)點(diǎn)等方面的計(jì)劃和發(fā)展。
  3. 這些重要的數(shù)學(xué)庫在深度學(xué)習(xí)和線性代數(shù)等方面的性能和應(yīng)用。
  4. NVIDIA Performance Libraries 和 NVPL 在 Arm CPU 和 Grace CPU 平臺(tái)上的優(yōu)化和支持。

四.【CUDA Toolkit 編譯器更新】

該部分主要介紹 NVCC 編譯器更新數(shù)學(xué)庫。
  1. NVIDIA 編譯器工具的最新特性。
  2. NVJITLINK 運(yùn)行時(shí)連接器的介紹。
  3. 優(yōu)化編譯時(shí)間的方法。

五.【開發(fā)者代表分享】

來自中國、泰國、新加坡、日本四位開發(fā)者代表分享對于 CUDA Toolkit 的應(yīng)用實(shí)踐、建議與意見。

-講師介紹-

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何琨,NVIDIA 企業(yè)開發(fā)者社區(qū)高級(jí)經(jīng)理

擁有多年的 GPU 和人工智能開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。自 2017 年加入 NVIDIA 開發(fā)者社區(qū)以來,完成過上百場培訓(xùn),幫助上萬個(gè)開發(fā)者了解人工智能和 GPU 編程開發(fā)。在計(jì)算機(jī)視覺,高性能計(jì)算領(lǐng)域完成過多個(gè)獨(dú)立項(xiàng)目。并且,在機(jī)器人無人機(jī)領(lǐng)域,有過豐富的研發(fā)經(jīng)驗(yàn)。對于圖像識(shí)別,目標(biāo)的檢測與跟蹤完成過多種解決方案。

-參與方式-

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