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Stream API原理介紹

科技綠洲 ? 來源:Java技術指北 ? 作者:Java技術指北 ? 2023-09-30 15:31 ? 次閱讀

Stream APIJava 8 中最重要的新特性之一,它是處理集合和數(shù)組的一種新方式。它提供了一種簡單、靈活和可讀的方式來處理集合和數(shù)組中的元素,從而使代碼更加簡潔、高效和易于維護。


1. 原理介紹

Stream API 的核心是 Stream 接口,它表示一組元素的序列,可以按需進行計算。Stream 接口提供了大量的中間操作和終端操作,可以用于過濾、映射、排序、聚合等各種操作。

Stream API 的實現(xiàn)原理是基于兩個核心概念:流和操作。

流(Stream)是一個數(shù)據(jù)序列,它可以由一個或多個操作組成。

流的操作可以分為兩類:

  1. 中間操作:是指對流進行處理但不產生最終結果的操作;
  2. 終端操作:是指對流進行處理并返回最終結果的操作。

操作

操作(Operation)是對流進行處理的方法,操作可以分為中間操作和終端操作。

Stream API 提供了多種中間操作方法和終端操作方法,常用的中間操作方法包括 filter、map、sorted、distinct、limit 等,

常用的終端操作方法包括 forEach、collect、reduce 等。這些方法可以組合使用,構成一個操作鏈,最終返回一個最終結果。

操作鏈的執(zhí)行是惰性求值的,即只有在需要計算結果時才進行計算。這種方式可以避免不必要的計算,并提高代碼的執(zhí)行效率。

語法介紹

Stream API 的語法基于一組接口和操作符,其中最常用的是 Stream 接口和它的中間操作方法和終端操作方法。以下是 Stream API 的基本語法。

創(chuàng)建 Stream 對象

可以通過集合、數(shù)組、IO 流、生成器等多種方式來創(chuàng)建 Stream 對象。

其中最常用的方式是通過集合創(chuàng)建 Stream 對象,例如:

List< Integer > numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
Stream< Integer > stream = numbers.stream();

中間操作方法

Stream 對象提供了多種中間操作方法,可以對 Stream 對象進行過濾、映射、排序、去重、限制等操作,常用方法包括:

  • filter:根據(jù)條件過濾 Stream 對象中的元素。
  • map:將 Stream 對象中的元素映射到新的值。
  • sorted:對 Stream 對象中的元素進行排序。
  • distinct:去重 Stream 對象中的元素。
  • limit:限制 Stream 對象中元素的數(shù)量。

例如:

List Integer > numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
List Integer > evenNumbers = numbers.stream()
                                    .filter(n - > n % 2 == 0)
                                    .sorted()
                                    .limit(2)
                                    .collect(Collectors.toList());

這里,首先使用 filter() 方法過濾出所有偶數(shù),然后使用 sorted() 方法將它們排序,使用 limit() 方法限制數(shù)量,最后使用 collect() 方法將它們收集到一個列表中。

終端操作方法

Stream 對象提供了多種終端操作方法,可以將 Stream 對象轉換為集合、數(shù)組、Map 對象,或者進行聚合操作,常用方法包括:

  • collect:將 Stream 對象中的元素收集到集合、數(shù)組、Map 對象等中。
  • reduce:對 Stream 對象中的元素進行聚合操作。
  • forEach:對 Stream 對象中的元素進行遍歷操作。

例如:

List< Integer > numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
int sum = numbers.stream()
                    .reduce(0, (a, b) - > a + b);

這里,使用 reduce() 方法對 Stream 對象中的所有元素進行求和操作。

綜上所述,Stream API 的語法非常簡單、直觀,并且非常靈活,可以用于各種不同的編程任務,使得代碼更加簡潔、高效和易于維護。

優(yōu)缺點

Stream API 它基于函數(shù)式編程思想,提供了一種簡單、靈活、可讀性極高的方式來處理集合和數(shù)組中的元素。

Stream API 的特點和優(yōu)點包括:

  1. 簡潔、高效、易于維護:Stream API 的方法鏈式調用,可以使代碼更加簡潔、易于閱讀和維護。
  2. 支持并行處理:Stream API 支持對集合和數(shù)組中的元素進行并行處理,提高了處理效率。
  3. 支持惰性求值:Stream API 的操作是惰性求值的,只有在需要計算結果時才進行計算,避免了不必要的計算。
  4. 支持多種數(shù)據(jù)源:Stream API 可以處理多種不同類型的數(shù)據(jù)源,例如集合、數(shù)組、IO 流、生成器等。
  5. 支持多種操作:Stream API 提供了多種中間操作方法和終端操作方法,可以對數(shù)據(jù)進行過濾、映射、排序、去重、聚合等操作。
  6. 提高代碼可讀性:Stream API 的方法名和參數(shù)都非常直觀,可以使代碼更加可讀性高。
  7. 可以組合使用:Stream API 的操作可以組合使用,構成一個操作鏈,最終返回一個最終結果。

不過,Stream API 也有一些缺點,例如學習成本較高、性能問題、代碼可讀性問題等。因此,在使用 Stream API 時需要根據(jù)實際情況進行選擇。

使用示例

以下是一些常見的 Stream API 的用例:

過濾

使用filter()方法根據(jù)指定的條件過濾集合中的元素。例如,以下代碼過濾出一個整數(shù)列表中的所有偶數(shù):

List Integer > numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6);
List Integer > evenNumbers = numbers.stream()
                                    .filter(n - > n % 2 == 0)
                                    .collect(Collectors.toList());

映射

使用map()方法將集合中的元素映射到新的值。例如,以下代碼將一個字符串列表中的每個字符串轉換為大寫:

List String > strings = Arrays.asList("hello", "world");
List String > upperCaseStrings = strings.stream()
                                        .map(String::toUpperCase)
                                        .collect(Collectors.toList());

排序

使用sorted()方法根據(jù)指定的排序方式對集合中的元素進行排序。例如,以下代碼將一個整數(shù)列表按照從小到大的順序排序:

List Integer > numbers = Arrays.asList(3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5);
List Integer > sortedNumbers = numbers.stream()
                                        .sorted()
                                        .collect(Collectors.toList());

聚合

使用reduce()方法對集合中的元素進行聚合操作。例如,以下代碼計算一個整數(shù)列表中的所有元素的總和:

List< Integer > numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
int sum = numbers.stream()
                    .reduce(0, (a, b) - > a + b);

Stream API 還支持并行處理集合和數(shù)組中的元素,從而提高了處理效率。可以使用parallelStream()方法將一個集合或數(shù)組轉換為一個并行流,使得處理過程可以在多個線程上并行執(zhí)行。

總結

Stream API是Java 8中最重要的新特性之一,它提供了一種簡單、靈活和可讀的方式來處理集合和數(shù)組中的元素,使得代碼更加簡潔、高效和易于維護。

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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