背景

在當(dāng)前環(huán)境下，通常我們會首選redis緩存來減輕我們數(shù)據(jù)庫訪問壓力。但是也會遇到以下這種情況：大量用戶來訪問我們系統(tǒng)，首先會去查詢緩存， 如果緩存中沒有數(shù)據(jù)，則去查詢數(shù)據(jù)庫，然后更新數(shù)據(jù)到緩存中，并且如果數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)發(fā)生了改變則需要同步到redis中，同步過程中需要保證 MySQL與redis數(shù)據(jù)一致性問題，在這個同步過程中出現(xiàn)短暫的數(shù)據(jù)延遲也是正常現(xiàn)象，但是最終需要保證mysql與緩存中的一致性。

//我們通常使用redis的邏輯
    //通常我們是先查詢reids
    String value = RedisUtils.get(key);
    if (!StringUtils.isEmpty(value)){
        return value;
    }
//從數(shù)據(jù)庫中獲取數(shù)據(jù)
    value = getValueForDb(key);
    if (!StringUtils.isEmpty(value)){
           RedisUtils.set(key,value);
        return value;
     }

1、什么是延遲雙刪？

延遲雙刪策略是分布式系統(tǒng)中數(shù)據(jù)庫存儲和緩存數(shù)據(jù)保持一致性的常用策略，但它不是強一致。其實不管哪種方案，都避免不了Redis存在臟數(shù)據(jù)的問題，只能減輕這個問題，要想徹底解決，得要用到同步鎖和對應(yīng)的業(yè)務(wù)邏輯層面解決。

2、為什么要進行延遲雙刪？

一般我們在更新數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)時，需要同步redis中緩存的數(shù)據(jù) 所以我們一般會給出兩種方案：

• 第一種方案：先執(zhí)行update操作，再執(zhí)行緩存清除。
• 第二種方案：先執(zhí)行緩存清除，再執(zhí)行update操作。

但是這兩種方案在并發(fā)請求中容易出現(xiàn)以下問題

• 第一種方案弊端：當(dāng)請求1去執(zhí)行數(shù)據(jù)庫更新操作之后，還沒執(zhí)行緩存清除時，請求2就進來了查詢了緩存，此時緩存中數(shù)據(jù)還是舊數(shù)據(jù)，還沒來得機刪除導(dǎo)致數(shù)據(jù)出現(xiàn)問題，但是當(dāng)t1執(zhí)行緩存刪除操作之后，后面的請求查詢不到緩存，再到數(shù)據(jù)中查詢，然后更新到緩存中，這種影響是比較小的
  1. t1線程 先更新db；
  2. t2線程查詢命中緩存 返回舊的數(shù)據(jù)；
  3. 假設(shè)t1線程更新完db，預(yù)計5毫秒刪除完緩存key 在5毫秒內(nèi) 其他線程查詢緩存結(jié)果還是為舊的數(shù)據(jù)，但是 5毫秒后查詢緩存結(jié)果是為空，在從新將db最新的結(jié)果同步到Redis中。
  4. 一個項目中出現(xiàn)延遲是非常正常的，所以該情況發(fā)生的延遲對業(yè)務(wù)的影響其實很小。但是如果發(fā)生了，刪除緩存失敗呢？

1.不斷重試----如果是在http協(xié)議接口中 會導(dǎo)致接口響應(yīng)變慢 調(diào)用該接口 會發(fā)生響應(yīng)超時 2.或者通過mq異步的形式同步

• 第二種方案弊端：當(dāng)請求1執(zhí)行清除緩存后，還未執(zhí)行數(shù)據(jù)更新操作的時，請求2進來查詢到數(shù)據(jù)庫的舊數(shù)據(jù)，并寫入了redis，這就導(dǎo)致了數(shù)據(jù)庫與redis數(shù)據(jù)不一致問題。
  1. t1線程先刪除緩存；
  2. t2線程讀取緩存為null，同步db數(shù)據(jù)到緩存中；
  3. t1線程更新db中的數(shù)據(jù)；
  4. t3線程查詢緩存中數(shù)據(jù)是舊數(shù)據(jù)；

3、對于方案處理都有弊端，那么我們需要使用延遲雙刪策略

先進行緩存清除，再執(zhí)行update，最后（延遲N秒）再執(zhí)行緩存清除。進行兩次刪除，且中間需要延遲一段時間

RedisUtils.del(key);// 先刪除緩存
    updateDB(user);// 更新db中的數(shù)據(jù)
    Thread.sleep(N);// 延遲一段時間，在刪除該緩存key
    RedisUtils.del(key);// 先刪除緩存

4、需要注意的點

上述中（延遲N秒）的時間要大于一次寫操作的時間。原因：如果延遲時間小于寫入redis的時間，會導(dǎo)致請求1清除了緩存，但是請求2緩存還未寫入的尷尬。。。

5、延遲的時間如何確定？

在業(yè)務(wù)程序運行時，統(tǒng)計業(yè)務(wù)邏輯執(zhí)行讀數(shù)據(jù)和寫緩存的操作時間，以此為基礎(chǔ)來進行估算。因為這個方案會在第一次刪除緩存值后，延遲一段時間再次進行刪除，所以稱為“延遲雙刪”。

小結(jié)

延遲雙刪策略只是一種同步數(shù)據(jù)庫與緩存的手段，在系統(tǒng)并發(fā)量不高的情況下可以使用這種方式解決。