精品国产人成在线_亚洲高清无码在线观看_国产在线视频国产永久2021_国产AV综合第一页一个的一区免费影院黑人_最近中文字幕MV高清在线视频

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

機(jī)器視覺外觀瑕疵檢測原理詳解

jt_rfid5 ? 來源:機(jī)器視覺沙龍 ? 2023-09-27 10:54 ? 次閱讀

瑕疵模式的原理

分割

圖像傳感器利用攝像元件 CCD 的每個像素的濃度(明暗) 數(shù)據(jù),根據(jù)濃度的變化來檢測瑕疵或邊緣部。考慮到處理全部像素?cái)?shù)據(jù)所需時(shí)間過長,同時(shí)一些不必要的噪點(diǎn)數(shù)據(jù)會影響檢查的結(jié)果,因此在本公司生產(chǎn)的 CV 系列中,采用由數(shù)個像素構(gòu)成的小“分割”的平均濃度,通過與周圍的平均濃度進(jìn)行對比的方法來檢測瑕疵。

a14a2008-5c54-11ee-939d-92fbcf53809c.jpg

計(jì)算由四個像素構(gòu)成的分割的平均濃度,然后與周圍分割的平均濃度進(jìn)行比較。
上圖中,在紅線標(biāo)出的分割內(nèi)檢測到瑕疵。

瑕疵模式算法(各分割與周圍分割進(jìn)行比較和計(jì)算的方法)

下面介紹 CV 系列中瑕疵測量模式的算法。

檢測原理 (檢測方向?yàn)閄)

在檢測區(qū)域內(nèi),將任何尺寸的小區(qū)域(分割)移動其分割大小的 1/4 量的同時(shí),進(jìn)行平均濃度的測定。

a1540b72-5c54-11ee-939d-92fbcf53809c.jpg

在包括當(dāng)前分割(右圖(1)95的位置))在內(nèi)的檢測方向4 分割中,測量最大濃度和最小濃度。該值就是當(dāng)前分割的"瑕疵等級"。

a1626ae6-5c54-11ee-939d-92fbcf53809c.jpg

瑕疵等級超過了設(shè)定臨界值時(shí),將該當(dāng)前分割作為瑕疵進(jìn)行計(jì)數(shù)。該計(jì)數(shù)值則作為"傷量"檢查結(jié)果。

a16ec1b0-5c54-11ee-939d-92fbcf53809c.jpg

之后,在區(qū)域內(nèi)每次以一定的移動量移動當(dāng)前分割時(shí)重復(fù)以上(1)~(3)步驟。

指定檢測方向?yàn)閄Y(二維)時(shí)的處理方法

a17ed53c-5c54-11ee-939d-92fbcf53809c.jpg

以XY為檢測方向時(shí),對于包括當(dāng)前分割在內(nèi)的 X、Y方向的各 4個分割(共計(jì)16個分割),計(jì)算最大濃度與最小濃度的差值。

通過比較周圍 4 個分割 (而不僅是相鄰 2 個分割) 的濃度,可以檢測出微小的濃度變化( 瑕疵)。

瑕疵模式的原理 總結(jié)

瑕疵模式,是借助“段”這種由幾個像素組成的小單位,與周圍進(jìn)行分段比較,將濃度變化點(diǎn)檢測為瑕疵或污點(diǎn)的模式。通過分段處理,可以在降低干擾影響的同時(shí)實(shí)現(xiàn)高速性,通過將多個候選項(xiàng)與周圍段進(jìn)行比較,可使過去難以實(shí)現(xiàn)的對“微小瑕疵”、“輕薄污點(diǎn)”等的檢測成為可能。

瑕疵模式的優(yōu)化設(shè)置方法

最佳分割尺寸

下面介紹瑕疵檢查的優(yōu)化設(shè)置方法。
通過調(diào)整分割尺寸,可以優(yōu)化檢測敏感度及處理時(shí)間。

右表所示的試驗(yàn)結(jié)果表示的是分割尺寸不同時(shí),瑕疵水平與處理時(shí)間之間的變化關(guān)系(使用本公司生產(chǎn)的 CV-3000)。

分割尺寸與檢測對象的尺寸基本相同時(shí),瑕疵水平達(dá)到最大值。換言之,將分割尺寸設(shè)為實(shí)際檢測對象的尺寸是一種同時(shí)兼顧檢測敏感度與處理時(shí)間的設(shè)置。

a19208c8-5c54-11ee-939d-92fbcf53809c.jpg

a19a0e92-5c54-11ee-939d-92fbcf53809c.jpg

最佳分割尺寸=瑕疵大小(mm)×Y方向像素?cái)?shù)量/Y方向視野(mm)

例如:瑕疵尺寸為 2mm、視野為120mm( 方形)、采用24萬像素照相機(jī)(Y方向 480像素)。
則:2×480÷120=分割尺寸8

適于圖像的分割移動量/ 比較間隔的設(shè)置

瑕疵模式的兩個參數(shù)——移動量及比較間隔可以決定進(jìn)行濃度比較時(shí)的分割移動距離。

通過調(diào)整這些參數(shù),可以更好地檢測“ 小尺寸瑕疵”、“ 顏色較淺的污跡”等有特點(diǎn)的瑕疵·污跡。

a1a48502-5c54-11ee-939d-92fbcf53809c.jpg

檢測小尺寸瑕疵時(shí),應(yīng)該將移動量及比較間隔均設(shè)為較小的值,以便進(jìn)行細(xì)致比較。
檢測顏色較淺的污跡時(shí),需要將移動量及比較間隔均設(shè)為較大的值,以便在更大的范圍內(nèi)進(jìn)行比較。

總之,為了得到良好的檢測效果,應(yīng)該根據(jù)瑕疵·污跡的種類進(jìn)行適當(dāng)?shù)脑O(shè)置。

瑕疵模式最佳設(shè)定方法 總結(jié)

通過調(diào)整最佳段大小和移動量/比較間隔設(shè)定,實(shí)現(xiàn)目標(biāo)物的檢測最佳化。最佳設(shè)定,就是將段大小設(shè)定為和瑕疵/污點(diǎn)同樣的大小,并根據(jù)瑕疵/污點(diǎn)的大小和濃度,設(shè)定移動量和比較間隔。

圓周方向瑕疵檢查的原理

對于 PET 瓶、軸承、O圈等圓形的工件,應(yīng)根據(jù)其曲線的外形制定適宜的外觀檢查方法。

這里,我們采用了利用程序進(jìn)行“極座標(biāo)轉(zhuǎn)換”的方法。
將圓弧形的窗口(檢查區(qū)域)轉(zhuǎn)換成方形,通過對比圓周及半徑方向上的分割濃度來檢測瑕疵。

a1aa8f2e-5c54-11ee-939d-92fbcf53809c.jpg

外觀檢測/瑕疵模式 總結(jié)

要最大程度發(fā)揮瑕疵模式的作用,請牢記以下3點(diǎn)。

根據(jù)需要檢測的瑕疵大小,設(shè)定段大小

根據(jù)瑕疵的大小及濃度,設(shè)定移動量/比較間隔

根據(jù)工件的形狀,組合預(yù)處理設(shè)定

最后,對于視覺系統(tǒng)而言,拍攝清晰的圖像很重要。

來源:機(jī)器視覺沙龍

審核編輯:湯梓紅

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
  • CCD
    CCD
    +關(guān)注

    關(guān)注

    32

    文章

    870

    瀏覽量

    141863
  • 圖像傳感器
    +關(guān)注

    關(guān)注

    68

    文章

    1827

    瀏覽量

    129244
  • 算法
    +關(guān)注

    關(guān)注

    23

    文章

    4552

    瀏覽量

    92023
  • 機(jī)器視覺
    +關(guān)注

    關(guān)注

    161

    文章

    4266

    瀏覽量

    119546

原文標(biāo)題:【光電智造】機(jī)器視覺外觀瑕疵檢測基礎(chǔ)

文章出處:【微信號:今日光電,微信公眾號:今日光電】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

收藏 人收藏

    評論

    相關(guān)推薦

    機(jī)器視覺系統(tǒng)應(yīng)用于標(biāo)簽外觀視覺檢查!

    聊聊在標(biāo)簽外觀檢查方面的應(yīng)用!   思普泰克智能制造機(jī)器視覺檢測設(shè)備主要由CCD傳感器、光學(xué)系統(tǒng)、圖像采集單元、 圖像預(yù)處理單元、圖像分割、定位、計(jì)算單元以及機(jī)械運(yùn)動平臺等部分組成。C
    發(fā)表于 11-18 16:13

    外觀檢測設(shè)備技術(shù)優(yōu)勢,外觀缺陷檢測原理解析

    、可對數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總分析,便于前端工序查找問題,為后續(xù)工序提供建議。 二、外觀缺陷檢測原理 外觀檢測設(shè)備的原理,就是通過機(jī)器
    發(fā)表于 08-10 16:11

    CCD機(jī)器視覺檢測定位系統(tǒng)在手機(jī)殼瑕疵檢測的應(yīng)用介紹

    檢測,但是人工檢測受人為主觀因素的干擾很大,人工檢測效率低,成本高,價(jià)格昂貴。在很大程度上,產(chǎn)品質(zhì)量的提高受到限制。而機(jī)器視覺
    發(fā)表于 08-19 10:39

    機(jī)器視覺檢測系統(tǒng)在薄膜表面缺陷檢測的應(yīng)用

    高產(chǎn)量下的薄膜質(zhì)量,提出了基于機(jī)器視覺檢測技術(shù)在線薄膜缺陷自動化檢測方法。機(jī)器視覺
    發(fā)表于 10-30 16:15

    紗布瑕疵缺陷機(jī)器視覺檢測的應(yīng)用

    隨著科技的進(jìn)步,大家都知道,機(jī)器視覺可以讓計(jì)算機(jī)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越人的視覺和速度以及一致性,通過識別并檢測產(chǎn)品中的細(xì)微瑕疵或缺陷。
    發(fā)表于 03-25 10:07

    湖北機(jī)器視覺在紙張表面瑕疵檢測中的作用

    生產(chǎn)線,容易漏檢,給企業(yè)造成損失,因此,通過機(jī)器視覺技術(shù)檢測紙張表面缺陷,為紙張質(zhì)量檢測提供了良好的解決方案。普通紙的白度在70%以上,而紙漿的白度一般在30%以下,白度的
    發(fā)表于 07-12 10:24

    四元數(shù)數(shù)控:深圳機(jī)器視覺檢測在彩盒外觀檢測上有什么應(yīng)用?

    機(jī)器視覺檢測設(shè)備從被質(zhì)疑,到初步嘗試,到普及推廣,機(jī)器視覺已逐漸成為大家熟悉的產(chǎn)業(yè),且視覺
    發(fā)表于 01-18 09:55

    四元數(shù)數(shù)控:深圳CCD視覺檢測系統(tǒng)紙張表面瑕疵檢測是什么?

    的生產(chǎn)過程中,應(yīng)當(dāng)采取一定的措施檢測并剔除含有腐紙漿團(tuán)等瑕疵的紙張,保證紙張的品質(zhì)。由于紙張中的瑕疵,傳統(tǒng)的人眼檢測無法適應(yīng)高速生產(chǎn)線,而且容易漏檢給企業(yè)造成損失,所以通過
    發(fā)表于 01-20 09:45

    四元數(shù)數(shù)控:深圳CCD視覺檢測系統(tǒng)鋰電池外觀檢測有什么應(yīng)用?

    深圳CCD視覺檢測系統(tǒng)鋰電池外觀檢測有什么應(yīng)用?相信不少人是有疑問的,今天四元數(shù)數(shù)控就跟大家解答一下!鋰離子電池在近幾年得到了飛速的發(fā)展,但因?yàn)槭苤朴诠に嚭蜕a(chǎn)條件的約束, 產(chǎn)能和需求
    發(fā)表于 02-17 09:55

    機(jī)器視覺外觀缺陷檢測的性能特點(diǎn)介紹

    要的因素之一,是否平整有無瑕疵缺陷等不僅影響到產(chǎn)品美觀,有的甚至直接影響產(chǎn)品本身的的使用和后續(xù)加工,給企業(yè)帶來重大的經(jīng)濟(jì)損失。 自動化外觀檢測是基于機(jī)器
    發(fā)表于 06-25 17:17 ?1200次閱讀

    基于機(jī)器視覺檢測技術(shù)的薄膜瑕疵檢測系統(tǒng)的原理介紹

    基于機(jī)器視覺檢測技術(shù)的薄膜瑕疵檢測系統(tǒng)凝聚了機(jī)器視覺
    發(fā)表于 01-22 14:09 ?1195次閱讀
    基于<b class='flag-5'>機(jī)器</b><b class='flag-5'>視覺</b><b class='flag-5'>檢測</b>技術(shù)的薄膜<b class='flag-5'>瑕疵</b><b class='flag-5'>檢測</b>系統(tǒng)的原理介紹

    SIMV薄膜瑕疵機(jī)器視覺檢測系統(tǒng)的優(yōu)勢是什么

    ,基于機(jī)器視覺技術(shù)的薄膜瑕疵在線檢測的應(yīng)用也得到快速的發(fā)展! 無錫賽默斐視科技有限公司致力于機(jī)器視覺
    發(fā)表于 02-18 09:58 ?924次閱讀

    機(jī)器視覺檢測系統(tǒng)為薄膜瑕疵檢測賦能

    隨著薄膜的生產(chǎn)需求逐漸變大,在批量生產(chǎn)過程中難免會有薄膜瑕疵問題。比如說孔洞、黑點(diǎn)、雜質(zhì)是讓企業(yè)頭疼的事情。而機(jī)器視覺檢測技術(shù)及設(shè)備的出現(xiàn)可以很好的解決傳統(tǒng)的人工
    的頭像 發(fā)表于 08-22 17:42 ?1089次閱讀

    機(jī)器視覺檢測中的外觀缺陷檢測

    產(chǎn)品的外觀缺陷直接影響著產(chǎn)品的質(zhì)量問題,而在檢測時(shí),由于產(chǎn)品缺陷種類繁多且干擾因素眾多,導(dǎo)致產(chǎn)品的外觀缺陷檢測一直是機(jī)器
    的頭像 發(fā)表于 10-31 15:08 ?3383次閱讀

    基于機(jī)器視覺的PIN針外觀瑕疵檢測技術(shù)研究

    采用機(jī)器視覺技術(shù)對PIN針外觀瑕疵進(jìn)行檢測。首先,通過高分辨率相機(jī)對PIN針進(jìn)行圖像采集,并對圖像進(jìn)行預(yù)處理,包括去噪、增強(qiáng)和角度校正等。然
    的頭像 發(fā)表于 10-07 14:05 ?935次閱讀
    基于<b class='flag-5'>機(jī)器</b><b class='flag-5'>視覺</b>的PIN針<b class='flag-5'>外觀</b><b class='flag-5'>瑕疵</b><b class='flag-5'>檢測</b>技術(shù)研究