掃地機器人好用與否,避障表現(xiàn)首當(dāng)其沖,那么評判避障好壞的標(biāo)準(zhǔn)又是什么?
有效避障僅是第一步
時至今日,可以說仍有相當(dāng)一部分人對于掃地機器人的印象停留在人工“智障”上,由于早期的產(chǎn)品基本不具備避障能力,機器人就像無頭蒼蠅一樣到處亂撞,使用體驗極其糟糕。而隨著避障技術(shù)不斷升級,避障功能逐漸成為掃地機器人的標(biāo)配,但迅速升級的智能化需求,卻又對避障提出了新要求。
能夠避障僅是第一步,智能避障正在成為新的“必爭之地”。
激光雷達避障方案作為目前應(yīng)用最廣泛的技術(shù)方案,有著延遲低,效果穩(wěn)定,準(zhǔn)確度高的優(yōu)點,但本身卻并不夠“聰明”。在實際場景中,障礙物種類多樣,分布雜亂,掃地機器人雖然能有效應(yīng)對家具、鞋類、電器等常見物體,但面對如數(shù)據(jù)線、鑰匙鏈、插線板及玻璃制品等多種特殊障礙物時, 常會導(dǎo)致纏繞、卡死、碰撞等情況發(fā)生。
這背后的原因在于受限于傳感器屬性,激光雷達無法識別語義,僅能感知環(huán)境的空間幾何信息,其次由于空間布局問題,容易產(chǎn)生探測盲區(qū),會對低矮障礙物產(chǎn)生誤判,且無法識別玻璃等高反物體。
為了解決這一難題,廠商們默契地為機器人加裝了一雙“眼睛”。視覺技術(shù)可以獲取海量的、富于冗雜的紋理信息,擁有強大的場景辨識能力。且采集到的2D環(huán)境信息,經(jīng)過算法處理可生成三維環(huán)境地圖,擁有豐富的語義信息,不僅可解算出機器與障礙物的距離,還有它的體積以及屬性信息,能夠為智能避障、作業(yè)、交互等功能提供更加充分的底層數(shù)據(jù)。
智能避障是終點
能夠看到,市面上無論是石頭、科沃斯、還是云鯨等頭部廠商,其高端產(chǎn)品基本都是激光+視覺融合方案,并且基本支持智能避障,表現(xiàn)為機器人可對識別的不同障礙物信息,做出動態(tài)調(diào)整避障距離,進一步提高安全性和作業(yè)覆蓋率。
同樣,關(guān)注視覺技術(shù)的不只是廠商,還有行業(yè)上游的AI技術(shù)供應(yīng)商們,自2017年起,INDEMIND便始終專注機器人視覺技術(shù)研發(fā),并走出了一條純視覺路線,開發(fā)出家用、商用方向一系列產(chǎn)品,賦能產(chǎn)業(yè)鏈上下游機器人企業(yè)。
推出的市面上首款真正意義上的純視覺家用機器人導(dǎo)航方案「家用機器人AI Kit」,不僅從產(chǎn)品形態(tài)上革新,也延續(xù)了INDEMIND高度自研的一貫風(fēng)格,在功能表現(xiàn)、場景適配都有著質(zhì)的提升,達到了激光+視覺融合方案同等水平的技術(shù)效果,且成本只有其1/3,以提供技術(shù)價值取勝的同時,滿足行業(yè)的多方面需求。
「家用機器人AI Kit」以INDEMIND自研的INDEMIND OS Lite家用機器人AGI系統(tǒng)為核心,搭配面向家用小型機器人專門研發(fā)的一體化立體視覺模組,可實現(xiàn)家用機器人導(dǎo)航定位、智能避障、路徑規(guī)劃、決策交互等核心功能。
為了讓機器人更“聰明”,INDEMIND開發(fā)了一套決策交互引擎,基于高精度三維建圖能使機器人在語義層次上理解環(huán)境信息,模仿人類大腦對環(huán)境理解的方式,并進行策略處理。
結(jié)合決策交互引擎,在避障上,機器人可做出類人規(guī)避動作的精細(xì)化操作,能夠讓機器人有策略地實現(xiàn)智能避障。在實際表現(xiàn)上,基于INDEMIND研發(fā)訓(xùn)練的物體識別卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,可以準(zhǔn)確識別家用場景中的低矮障礙物(例如:動物糞便、拖鞋、鑰匙串、線材、地插等)、透明玻璃容器類障礙物、動態(tài)障礙物(人、寵物)等等,避免掃地機拖行障礙物或障礙物致使機器人被困。同時,可結(jié)合物體識別信息根據(jù)物體分類進行避障,有效避開動物糞便、拖鞋等特定障礙物,識別策略可根據(jù)需求配置,目前精度可達1%,最小尺寸1cm。
INDEMIND家用機器人AI Kit【語義識別避障】
INDEMIND家用機器人AI Kit【低矮障礙物避障】
INDEMIND家用機器人AI Kit【透明物體避障】
在不同光線環(huán)境下,INDEMIND還開發(fā)了一套系統(tǒng)化環(huán)境補光策略,在實際表現(xiàn)中,面對強光直射、無光源、昏暗等特殊光照環(huán)境均能無差異工作,滿足全天候作業(yè)要求。
INDEMIND家用機器人AI Kit【黑暗環(huán)境避障】
值得一提的是,基于決策交互引擎,在交互上,同樣表現(xiàn)優(yōu)異,用戶可通過語音、手勢、動作等自然語言指令,命令機器人進行安全、搜尋、跟隨、自主尋路、定向清掃等多種智能邏輯。想像一下,以定向清掃為例,簡單一句“清掃一下沙發(fā)周圍”,機器人便能跑到沙發(fā)區(qū)域進行一次規(guī)劃清掃,自動處理零食殘渣,這才是真正的智能體驗。
審核編輯 黃宇
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