繪制直方圖

直方圖通常適用于可視單個數據的分布情況，不過也可用用于比較兩個或者更多變量的變化

import seaborn
import matplotlib.pyplot as plt

months = ['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun']
sales = [100, 200, 150, 400, 300, 350]


plt.xlabel('Year')
plt.ylabel('Sales')
plt.title('Sales by Year (Heatmap)')

seaborn.histplot(x=months,y=sales,kde=True)  # 使用seaborn配置直方圖的X軸和Y軸
plt.show()

繪制點線圖

點線圖不同于折線圖，點線圖適用于顯示一組數據及其變異性的平覺知或集中趨勢，通常用于探索性數據分析，以及快速可視化數據集的分布或者比較多個數據集

import seaborn
import matplotlib.pyplot as plt

months = ['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun']
sales = [100, 200, 150, 400, 300, 350]


plt.xlabel('Year')
plt.ylabel('Sales')
plt.title('Sales by Year (Heatmap)')

seaborn.pointplot(x=months,y=sales,)  # 使用seaborn配置點線圖的X軸和Y軸
plt.show()

生成的圖表顯示如下：