前言

目前生產環境中MySQL一直使用的是5.7版本，不敢貿然升級版本，涉及數據結構、數據備份等內容。但看到各大平臺分享的Mysql8的新版本特性，按捺不住強烈的好奇心，于是在本地搭建了Mysql服務，實際驗證了一部分新功能，確實帶給我新的認知。接下來就分享給大家使用心得。

概述

• Mysql是小編從事開發行業三年多來，接觸的最多的數據存儲介質，它屬于關系型數據庫，以開源免費、體積小、速度快、使用成本低等優點，深得大部分用戶喜愛，同時也受很多公司青睞。
• 自從8.0.11正式版本發布以來，不知不覺已經有四年多的時間，官方號稱比5.7版本快兩倍（讀寫負載、IO密集型任務負載、高競爭負載等），同時新增了窗口函數（實現類似集合函數的新型查詢方式）等。下面將從窗口函數特性進行詳細介紹。

窗口函數

• 窗口函數又名OLAP函數（Online Anallytical Processing,聯機分析處理），用來實時分析處理數據；
• 通用語法：select 窗口函數 over (partition by 分組列名, order by 排序列名)
• 專用窗口函數：
  • rank函數：如按班級名稱分類，按序號正序，用rank函數實現，相同序號會出現并列ranking值

SELECT *, RANK() over (partition by `NAME` ORDER BY NUM) as ranking FROM f0627

  結果
  name num ranking
  A      1  1
  A      2  2
  A      3  3
  A      4  4
  A      6  5
  B      2  1
  B      2  1
  B      8  3

  sql說明：rank為排序函數，通過partition by按照班級名稱分組（此處不會類似group by將數據去重），然后按照序號正序，最后得到的rangking字段就是分類后的排序結果。

• row_number函數：同樣如按班級名稱分類，按序號正序，會忽略相同序號，順序生成ranking值

SELECT *, ROW_NUMBER() over (partition by `NAME` ORDER BY NUM) as ranking FROM f0627

  結果
  name num ranking
  A      1  1
  A      2  2
  A      3  3
  A      4  4
  A      6  5
  B      2  1
  B      2  2
  B      8  3

  sql說明：rank為排序函數，通過partition by按照班級名稱分組（此處不會類似group by將數據去重），然后按照序號正序，最后得到的rangking字段就是分類后的排序結果，觀察ranking結果忽略了并列情況。

• 聚合窗口函數：
  • sum()函數：如按班級名稱分類，按序號正序，累加序號，將分類后第一行至當前行的累加結果匯總至‘求和’字段

SELECT *, SUM(NUM) over (partition by `NAME` ORDER BY NUM) as '求和' FROM f0627

   結果
   name num 求和
   A   1   1
   A   2   3
   A   3   6
   A   4   10
   A   6   16
   B   2   2
   B   2   4
   B   8   12

  sql說明：sum()為求和函數，通過partition by按照班級名稱分組（此處不會類似group by將數據去重），然后按照序號正序，將每種分類第一行至當前行的序號累加結果匯總至‘求和’字

• avg()函數：在上面sum函數基礎上，增加avg函數計算平均值

SELECT *, SUM(NUM) over (partition by `NAME` ORDER BY NUM) as '求和', AVG(NUM) over (partition by `NAME` ORDER BY NUM) as '平均' FROM f0627

   結果
   name num 求和 平均
   A   1   1    1.0000
   A   2   3    1.5000
   A   3   6    2.0000
   A   4   10    2.5000
   A   6   16    3.2000
   B   2   2    2.0000
   B   2   4    2.0000
   B   8   12    4.0000

  sql說明：avg()為平均值函數，通過partition by按照班級名稱分組（此處不會類似group by將數據去重），然后按照序號正序，將每種分類第一行至當前行的序號累加結果求平均值至‘平均’字段

• CTE表達式（Common Table Expressions，通用表表達式）：結合窗口函數使得復雜的嵌入查詢更加清晰，提高了可讀性
  • 求平均值案例

WITH cte as (SELECT *, SUM(NUM) over (partition by `NAME` ORDER BY NUM) as suming, AVG(NUM) over (partition by `NAME` ORDER BY NUM) as avging FROM f0627)
SELECT * FROM cte where avging > 2

    結果
    name num suming avging
    A   4    10    2.5000
    A   6    16    3.2000
    B   8    12    4.0000

    sql說明：with cte as (sql) 將sql結果可以定義為cte的派生表，可以直接查詢派生表過濾平均值大于2的結果。

總結

• Mysql 8.0新增的窗口函數極大簡化了sql實現語句，實現了更加復雜的數據邏輯，可以滿足更多的開發場景，從而相應減少了代碼開發成本。
• 當窗口函數結合cte使用時，可以將嵌套查詢分層，使得語句可讀性更高，當然性能也是有保證的。